统计各模型 token 用量并按单价估算成本
30.8/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/28 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
相关生态插件（非 dsh 原生，按其对应运行时安装）
git clone https://github.com/yuyuanjingxuan/harness-ledger.git状态速览
判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位：已验证
是什么
生态应用
桌面端 / Web 外壳，不以 dsh plugin add 安装
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
还在维护吗
活跃：最近一次提交在 5 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描：未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力：最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件，未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
发起外部网络请求
查看扫描证据（共 1 处，展示前 1 条）
- 发起网络请求lib/client.js:263
return fetch('/ledger/stats', { cache: 'no-store' }).then((res) => {
扫描于 2026/11/2（0 天前） · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票，来当第一个
DeepSeek Harness 的 token 用量与费用账本插件。跨服务商和模型统计输入、输出、缓存与推理 token，带月度热力图、按会话拆分和每百万 token 费用估算。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成harness-ledger
DeepSeek Harness 的 token 用量与成本台账插件。它读取 Harness 会话中已经记录的用量数据，在一个可拖拽的浏览器面板里展示总量、按提供商和按模型的明细、月度热力图，以及会话级和请求级的记录。插件本身不调用任何模型，缓存存放在 dsh 用户数据区。
界面截图
默认主题，中文界面 Matrix 主题，英文界面
按模型定价编辑器，纸张主题紧凑视图与折叠胶囊，Midnight 主题
功能
- 账户总量：输入、输出、缓存读取、缓存写入、推理和总 token 数。
- 按提供商或按模型分组的用量。模型视图会跨提供商合并同名模型，展开后可以看到提供商明细。
- 月度活动日历。选择某一天会显示当天有 token 用量的会话，包括较早的会话。
- 会话总量，以及最近请求记录，包含时间、提供商、模型和 token 数。
- 按提供商或按模型的价格估算。每个发现的提供商和模型默认都是 0，单价按百万 token 计。
- Auto、Midnight、Paper、Matrix 四种面板主题。
- 面板文案支持中英文。
面板每十秒刷新一次。最多展示用量最高的三十个会话；展开某个会话后，最多展示它的十二条最近请求。
安装
这是一个标准的 dsh 插件包，走 dsh 常规插件安装流程即可。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
harness-ledger DeepSeek Harness 的 token 用量与成本台账插件。它读取 Harness 会话中已经记录的用量数据，在一个可拖拽的浏览器面板里展示总量、按提供商和按模型的明细、月度热力图，以及会话级和请求级的记录。插件本身不调用任何模型，缓存存放在 dsh 用户数据区。 界面截图 默认主题，中文界面 Matrix 主题，英文界面 按模型定价编辑器，纸张主题紧凑视图与折叠胶囊，Midnight 主题 功能 - 账户总量：输入、输出、缓存读取、缓存写入、推理和总 token 数。 - 按提供商或按模型分组的用量。模型视图会跨提供商合并同名模型，展开后可以看到提供商明细。 - 月度活动日历。选择某一天会显示当天有 token 用量的会话，包括较早的会话。 - 会话总量，以及最近请求记录，包含时间、提供商、模型和 token 数。 - 按提供商或按模型的价格估算。每个发现的提供商和模型默认都是 0，单价按百万 token 计。 - Auto、Midnight、Paper、Matrix 四种面板主题。 - 面板文案支持中英文。 面板每十秒刷新一次。最多展示用量最高的三十个会话；展开某个会话后，最多展示它的十二条最近请求。 安装 这是一个标准的 dsh 插件包，走 dsh 常规插件安装流程即可。装完会出现在已安装插件列表里，并带有自己的启用开关。全程不需要在 cordis.patch.yml 里加任何条目。 通过插件管理器 打开插件页面，从仓库地址安装，然后重启 Harness。 https://github.com/yuyuanjingxuan/harness-ledger 通过命令行 dsh plugin --profile desktop add https://github.com/yuyuanjingxuan/harness-ledger 把 desktop 换成你自己的 profile 名称。安装完成后重启 Harness。 定价 Harness 发现的每个提供商默认都是每百万 token 0 元，所以不配价格面板也能用。点击面板顶部的 ¥ 按钮可以录入输入和输出单价。可以选 按提供商 或 按模型 计价，估算只使用当前选中的模式。模型单价同时以提供商和模型作为键，所以不同提供商的同名模型互不混淆。两张单价表都保存在浏览器本地存储里。在提供商模式下，本地录入的提供商单价优先于 profile 配置里的单价。 提供商的键必须和 Harness 上报的 ID 一致。如果希望多个浏览器共享单价，或者集中管理，仍然可以用 profile 配置： - id: ledger config: pricing: GWDG_CHAT_AI: inputPerM: 2.0 outputPerM: 6.0 inputPerM 和 outputPerM 分别是每百万未缓存输入 token 和输出 token 的价格。0 是合法值，表示免费。 数据与缓存 插件通过 Harness 服务读取会话历史。缓存里存的是折叠后的会话元数据和用量总量，不包含完整的消息内容。缓存的总量会立即返回，会话历史在后台刷新。 缓存位于 dsh 用户数据区的 ~/.dsh/storages/harness-ledger，和其他 dsh 存储放在一起，重装或升级都不会丢失。想换 dsh 根目录就设置 DSH_HOME；想在启动 Harness 前指定专用缓存目录就设置 HARNESS_LEDGER_CACHE。旧名称 DSH_LEDGER_CACHE 仍然支持。 开发 宿主模块和浏览器模块都是原生 ES module，没有构建步骤。 node --check lib/index.js node --check lib/client.js node --check lib/store.js
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
yuyuanjingxuan/harness-ledger
统计各模型 token 用量并按单价估算成本
相关插件 · 模型接入
API 中继安全审计toby-bridges/api-relay-audit
面向 AI API 中转与 LLM 代理的本地安全审计。
★ 897已汉化DSH
69.4
免费搜索插件DDDMUC/dsh-free-search
DeepSeek Harness 免费搜索插件 —— 无需 API key，零成本，多引擎可切换。 一个给…
★ 761已汉化DSH
68.7
免费联网搜索liustack/modsearch
在官方 App 里模型能联网，切到 API 就不能了。ModSearch 把联网补回来：网页搜索、X…
★ 863已汉化DSH
68.5
OpenCode 免费模型FishBottle7/opencode2dsh
在 DSHDeepSeek Harness里原生使用 OpenCode Zen 的免费匿名模型。
★ 379已汉化DSH
67.8
AI 模型网关tingly-dev/tingly-box
Tingly Box Web UI 演示
★ 373已汉化DSH
67.4
WorkBuddy 账号池XDTrees/dsh-xdpool
把你能白嫖的模型额度接进 DSH 同一个池：WorkBuddy 多账号自动容错、十三家扫码登录、76…
★ 359已汉化DSH
67.1