dsh-model-thinking 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-model-thinking 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-model-thinking 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-model-thinking 还在维护吗？

GitHub 0 星。最近一次上游提交在 2026/10/25。

思考档位匹配 yxccai/dsh-model-thinking

DeepSeek Harness

yxccai10 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

按模型自动匹配思考强度档位，切换即对齐

30/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/25 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add yxccai/dsh-model-thinking

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：仅索引

是什么

dsh 原生插件 · other

装得上吗

本站尚未做安装检查

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 10 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件

查看扫描证据（共 1 处，展示前 1 条）

读取本地文件
src/catalog.ts:89
const manifest: unknown = JSON.parse(readFileSync(manifestPath, 'utf8'));

扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围全包扫描（包内未声明入口） · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/dsh-app-boot@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/cordis-plugin-loader@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

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自动匹配第三方模型的思考强度档位，切换模型时动态对齐；支持 DSH 原生菜单，还能搭配炫酷滑条。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

目录结构与实现要点 - src/index.ts：插件入口，注册 dsh-model-thinking 配置档层。 - src/catalog.ts：读取 DSH 随包能力目录，按提供商和模型 ID 匹配。 - src/rules.ts：解析覆盖规则，处理通配符与优先级。 - src/efforts.ts：合并档位，生成最终 reasoningEfforts 配置。相关项目 - Microqian2th/dsh-codex-effort-slider：思考强度滑条，带渐变、粒子和动画。 - DSH Desktop：DSH 桌面客户端。模型交互插件只影响请求里携带的思考强度参数，不改写提示词、上下文或会话历史。中转是否识别这些参数，取决于中转自身的实现；插件不做实时探测，也不保证中转一定按档位调整思考深度。已知限制 - 自动匹配依据本地目录，目录里没有的型号不会猜档位。 - 中转自定义参数值需要手动写进 rules，插件不会自动发现。 - 只支持 openai-completions 和 openai-responses 两类提供商。 - 界面档位名与请求参数值可以不同，但需要你在 rules 里显式对应。实现与本地集成测试 cordis.patch.yml 插入一个宿主插件；src/index.ts 为 pi-ai 适配器的有效配置叠加能力声明。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

目录结构与实现要点

- src/index.ts：插件入口，注册 dsh-model-thinking 配置档层。
- src/catalog.ts：读取 DSH 随包能力目录，按提供商和模型 ID 匹配。
- src/rules.ts：解析覆盖规则，处理通配符与优先级。
- src/efforts.ts：合并档位，生成最终 reasoningEfforts 配置。

相关项目

- Microqian2th/dsh-codex-effort-slider：思考强度滑条，带渐变、粒子和动画。
- DSH Desktop：DSH 桌面客户端。

模型交互

插件只影响请求里携带的思考强度参数，不改写提示词、上下文或会话历史。中转是否识别这些参数，取决于中转自身的实现；插件不做实时探测，也不保证中转一定按档位调整思考深度。

已知限制

- 自动匹配依据本地目录，目录里没有的型号不会猜档位。
- 中转自定义参数值需要手动写进 rules，插件不会自动发现。
- 只支持 openai-completions 和 openai-responses 两类提供商。
- 界面档位名与请求参数值可以不同，但需要你在 rules 里显式对应。
实现与本地集成测试

cordis.patch.yml 插入一个宿主插件；src/index.ts 为 pi-ai 适配器的有效配置叠加能力声明。src/catalog.ts 读取当前安装的 pi-ai 内置模型目录；src/capabilities.ts 处理优先级和映射。插件不包含客户端界面，档位保存和请求序列化仍由 DSH 负责。

scripts/test-installed.mjs 使用真实 Loader、LLM 服务和 pi-ai 适配器，验证请求参数、配置更新、卸载恢复及已准备请求。scripts/test-web.mjs 启动隔离的真实 Web profile，用系统 Edge 检查原生菜单、滑条及提交参数。它们需要本机安装的 DSH，不在通用 CI 中运行，也不调用付费模型。

两个脚本的首个参数为安装包的 app.asar/dsh 目录，需要使用桌面版 Electron 的 ELECTRON_RUN_AS_NODE=1 模式执行。Web 测试支持 DSH_TEST_MODEL、DSH_TEST_EFFORT、DSH_TEST_SLIDER_PATH 和 DSH_TEST_PLUGIN_PATH 环境变量；目前五档/六档断言使用脚本中指定的测试型号。

相关项目

- DeepSeek Harness：宿主应用。
- dsh-codex-effort-slider：可选的滑条与视觉效果插件。
- MIT License 与 第三方许可。

模型交互

本插件不添加工具、系统提示词或模型调用。它通过 DSH 现有路径传递所选推理强度；Chat Completions 和 Responses 的序列化由 pi-ai 适配器负责。

已知限制

自动匹配是读取本地能力目录，不是向中转实时询问档位。未知或存在歧义的型号默认不增加档位；目录中的能力不能保证中转完整转发参数，特殊限制需要覆盖规则。模型改名、使用别名或目录过旧时，也可能无法自动匹配。

已验证运行时为 DSH Desktop 0.2.1-rc.2，兼容性仍受其 Cordis、pi-ai 导出和配置机制影响。其他 DSH 版本需另行验证。插件启用和禁用会重新加载 pi-ai 适配器；已经准备好的请求保留开始时的参数。

开发备注

维护者工作记录

无。