本地搭建生图网关并连接 GitHub 管理仓库
30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/21 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add yzz103/yzz-dsh该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）
状态速览
判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位：仅索引
图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成yzz-dsh
DSH（DeepSeek Harness）相关的自用小工具合集。一个仓库装多个项目，每个项目一个顶层文件夹，互相独立、各自带 README / CHANGELOG / pyproject / 测试。
| 项目 | 一句话 | 语言 / 依赖 | 测试 |
| agnes2api | Agnes AI 生图的多账号本地网关：OpenAI 兼容 API + 管理台 + MCP 工具 | Python 3.9+（纯标准库） | 34 项 |
| github-mcp | 给 MCP 客户端用的 GitHub 连接器：建仓库、批量推文件、读文件、看配额 | Python 3.9+（纯标准库） | 37 项 |
目录结构
yzz-dsh/
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yzz-dsh DSH（DeepSeek Harness）相关的自用小工具合集。一个仓库装多个项目，每个项目一个顶层文件夹，互相独立、各自带 README / CHANGELOG / pyproject / 测试。 | 项目 | 一句话 | 语言 / 依赖 | 测试 | | agnes2api | Agnes AI 生图的多账号本地网关：OpenAI 兼容 API + 管理台 + MCP 工具 | Python 3.9+（纯标准库） | 34 项 | | github-mcp | 给 MCP 客户端用的 GitHub 连接器：建仓库、批量推文件、读文件、看配额 | Python 3.9+（纯标准库） | 37 项 | 目录结构 yzz-dsh/ ├─ README.md 这个索引 ├─ LICENSE MIT ├─ .gitignore 全仓库通用忽略规则 ├─ agnes2api/ 项目一：Agnes 生图网关 │ ├─ README.md 能力、部署、接口、配置 │ ├─ CHANGELOG.md 版本历史（1.0.0 → 1.4.0） │ ├─ pyproject.toml PEP 621 元数据 + 命令行入口 │ ├─ agnes2api.py 网关主程序 │ ├─ mcp_agnes.py 生图 MCP 连接器 │ ├─ gen_image.py 命令行出图小工具 │ ├─ install_mcp_config.py 把 MCP 条目写进 DSH profile │ ├─ tests/ 离线回归测试（假上游，不联网、不花钱） │ └─ release/ 发行包模板（启动脚本、使用说明） └─ github-mcp/ 项目二：GitHub 连接器 ├─ README.md ├─ CHANGELOG.md 版本历史（1.0.0 → 1.0.4） ├─ pyproject.toml ├─ mcp_github.py MCP 服务（5 个工具） ├─ install_mcp_config.py └─ tests/ 离线回归测试（假 GitHub，不联网） 快速开始 两个项目都零第三方依赖，装个 Python 3.9+ 就能跑。 项目一：起本地生图网关（127.0.0.1:7871，OpenAI 兼容） cd agnes2api && python agnes2api.py serve 项目二：把 GitHub 连接器接进 MCP 客户端（或直接用提供的 JSON 片段） cd github-mcp && python mcp_github.py 自测（都不联网、不花钱、不动真实账号）： cd agnes2api && python tests/test_gateway.py # 34 项 cd github-mcp && python tests/test_mcp_github.py # 37 项 关于 agnes2api 把 Agnes AI 的图片接口包成一个本机 OpenAI 兼容网关： - 多账号池：多个 Key 轮换，429 / 额度耗尽自动切号，冷却期自动避开 - 自动识别上游：加号时只填 Key，自动判断这把 Key 属于国际站（apihub.agnes-ai.com）还是国内站（api.agnes-ai.cn），选错还能自动纠正 - 分档限流：按 1K / 2K / 3K / 4K 分别控每分钟张数，也能给单个账号单独设上限 - 管理台：网页上看账号状态、用量、生成记录（缩略图墙，可筛选 / 删除 / 清空） - 请求流水：控制台每笔请求一行，含耗时、尺寸、体积、文件名 - MCP 工具：generate_image / list_images / gateway_status / delete_image - 零依赖：只要 Python 3.9+，不用 pip 装任何东西 详见 agnes2api/README.md。 关于 github-mcp 不依赖 GitHub 官方的远程 MCP 端点（那个只认静态 header，且对令牌类型有限制），直接打 GitHub REST API，暴露 5 个工具：github_status / github_push_files / github_create_repo / github_get_file / github_list_repos。 详见 github-mcp/README.md。 约定 - 版本号三处一致：<项目>.py 里的版本常量、pyproject.toml 的 version、CHANGELOG.md 的标题。 - 提交信息遵循 Conventional Commits： feat(scope): … / fix(scope): … / docs(scope): …。 - 测试必须离线：自测用假上游 / 假凭据，不碰真实服务、不消耗额度。 - 密钥不进仓库：config.json、stats.json、gallery/、.credentials.yaml 全部忽略。 许可 MIT © 2026 yzz103
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