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N1X 本地推理台 zackyangzeqi-spec/strata-n1x-Zackyzq

DeepSeek Harness
zackyangzeqi-spec3 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

在 N1X 笔记本上加载并对话本地 DeepSeek 模型

30.6/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
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数据截至 2026/11/2 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add zackyangzeqi-spec/strata-n1x-Zackyzq
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 3 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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在 NVIDIA RTX Spark N1X 128GB 笔记本上本地运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017(ISTA 1.75/2.25bpw):Windows ARM64 CUDA 引擎、Strata 桌面端,以及给 DeepSeek Harness(DSH / DeepSeekHarness)用的 OpenAI 兼容 API。微软 N1X 128G/128GB 本地私有化部署 DeepSeek1017;社区预览,含安装包与已有记录。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
Strata N1X — DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 Windows ARM64 上 English · 中文说明与下载 把 N1X 128GB 笔记本变成本地 DeepSeek 工作区:原生 CUDA 推理、桌面端模型管理,并接入 DeepSeek Harness。 项目网站 · 下载与安装 · DeepSeek Harness 配置 · 实测性能 · 常见问题 · AI 辅助配置 Strata N1X 是 Strata 的免费社区改编版,由 Zack_yzq 维护,面向 NVIDIA RTX Spark N1X 笔记本,配备 128GB CPU/GPU 共享内存,运行 Windows ARM64。它把本地模型加载、卸载、监控和本地 API 整合进同一套桌面工作流。 项目运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的第三方量化版本,这是 DeepSeek 于 2026 年 10 月 17 日发布的更新,走 ISTA-DASLab GSQ-RCO GGUF 路线。维护者在一台 Microsoft N1X 128GB 笔记本上记录了真实的 1.75 / 2.25bpw 模型响应,以及 两轮基础 DeepSeek Harness(DSH)对话和提示词缓存复用。记录的这条原生推理路线既不需要 LM Studio,也不需要 WSL 推理桥接。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
Strata N1X — DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 Windows ARM64 上

English · 中文说明与下载

把 N1X 128GB 笔记本变成本地 DeepSeek 工作区:原生 CUDA 推理、桌面端模型管理,并接入 DeepSeek Harness。

项目网站 · 下载与安装 · DeepSeek Harness 配置 · 实测性能 · 常见问题 · AI 辅助配置

Strata N1X 是 Strata 的免费社区改编版,由 Zack_yzq 维护,面向 NVIDIA RTX Spark N1X 笔记本,配备 128GB CPU/GPU 共享内存,运行 Windows ARM64。它把本地模型加载、卸载、监控和本地 API 整合进同一套桌面工作流。

项目运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的第三方量化版本,这是 DeepSeek 于 2026 年 10 月 17 日发布的更新,走 ISTA-DASLab GSQ-RCO GGUF 路线。维护者在一台 Microsoft N1X 128GB 笔记本上记录了真实的 1.75 / 2.25bpw 模型响应,以及 两轮基础 DeepSeek Harness(DSH)对话和提示词缓存复用。记录的这条原生推理路线既不需要 LM Studio,也不需要 WSL 推理桥接。

实验性预览。 结果来自维护者自有的一台设备。其他 N1X 笔记本、普通 Windows x64 PC、Mac 和 DGX Spark 系统均未经过这些结果验证。128GB 是 CPU/GPU 共享总量,不是各自独立的 128GB 内存池。参见项目事实和常见问题。

下载与安装

| 你需要什么 | 链接 |
| Windows ARM64 安装程序 | 下载 strata_Zackyzq_0.2.8_arm64-setup.exe |
| 发布说明、SHA256 校验和与源码预览 | Release v0.2.8-n1x.1 |
| 环境要求、安装与模型准备 | 安装指南 |
| 接入 DeepSeek Harness | DSH 配置指南 |

英文和中文两节链接到同一个安装程序,不是分语言构建的版本。该程序目前未签名,也不包含模型权重和 NVIDIA 驱动。兼容的模型文件和驱动需要你自行准备。使用安装程序不需要从源码构建;独立的干净源码构建尚未验证。

提供哪些能力

| 使用场景 | 包含的能力 |
| 在 N1X Windows 上运行 DeepSeek 1017 | 原生 Windows ARM64 CUDA 推理引擎;控制层仍包含模拟的 x64 Python |
| 与本地模型对话 | 桌面端加载、卸载与运行时监控 |
| 把 DeepSeek Harness 当作客户端 | 本地 OpenAI 兼容 API;DSH 管理自己的会话和工具 |
| 了解速度与等待时间 | 已有的请求、缓存和存储观测;解码速度与总响应时间分开统计 |
| 获取安装帮助或研究适配方式 | AI 辅助提示词、开发笔记 和 构建边界 |

各组件如何连接

flowchart TB
D["DeepSeek Harness: conversations and tools"] --> H["Strata local OpenAI-compatible API"]
U["Strata desktop: chat and model management"] --> H
H --> E["Windows ARM64 CUDA inference engine"]
E <--> C["GPU / system RAM: runtime state and expert caches"]
E <--> S["Local SSD: quantized weights and companion files"]
N["NVIDIA settings: GPU / RAM allocation"] -.-> C
classDef client fill:#e6f4ff,stroke:#1677ff,color:#102a43
classDef runtime fill:#e8f7ee,stroke:#2e8b57,color:#173b28
classDef storage fill:#fff4db,stroke:#c68c17,color:#604411
class D,U client
class H,E runtime
class C,S,N storage

Strata 提供本地推理服务,DSH 连接它。 GPU/RAM 分配是 NVIDIA 硬件与驱动的能力。本项目针对这套环境适配推理、桌面集成和运行时配置。模型推理在本地运行;DSH 搜索、插件和远程工具是否联网,取决于它们各自的配置。

DeepSeek 2.25bpw desktop monitoring on N1X

实测性能——条件很关键

| 记录 | 公开观测 | 解读 |
| 2.25bpw 桌面截图 | UI 汇总:13 次请求,平均输出 13.3 tokens/s | UI 报告的会话统计;可见 12 行请求记录,平均值未独立复算 |
| 一条可见的 2.25bpw 请求 | 16.1 tokens/s,1,108 个输出 token | 51,824 个提示词 token,复用 49,504 个;整轮约 90 秒 |
| 可见的最大 2.25bpw 提示词 | 56,532 个 token,其中复用 56,317 个 | 该请求与缓存复用的证据;配置的 1024K 上限不等于完整的 1M 输入验证 |
| 历史 1.75bpw 短回复 | 113 个 token,20.0 tokens/s | 另一条走缓存的短回复,不代表 2.25bpw 的持续性能 |

这些观测使用的量化和缓存条件各不相同。完整记录保留了更慢的结果和对比结果:1.7、7.2、9.2 和 9.3 tokens/s;挑出来的数字不构成速度保证区间。引擎输出的第一个 token 可能是推理内容,而不是可见的答案文本。详见完整方法、截图和数据。

DeepSeek Harness 集成

文档中的示例使用 http://127.0.0.1:47831/v1 和模型 ID deepseek-v4.1-flash-ist-das-2.25bpw。请以你本地 Strata 实例显示的实际值为准。先在 Strata 中加载模型,再在 DSH 中选择对应的服务商和模型。

历史证据覆盖 两轮基础对话与缓存复用。开发机使用了一个本地 HTTP 超时扩展,该扩展 未包含在发布版中。测试过的 DSH 具体版本、以及该扩展在其他版本上是否必要,均未完整记录。这并不等于验证了 DSH 的每个工具、记忆功能、微信集成或长时间运行的智能体任务。请保留 DSH 指南 中的前置条件。

查看 NVIDIA 分配、Strata 与 DSH 演示截图。维护者已授权发布该截图;图中由模型生成的能力描述不构成独立的工具验证证据。

文档、致谢与支持

- 项目事实:模型身份、平台、版本、已验证范围与证据。
- 开发笔记:实现证据、推理过程与仍未知的部分。
- 构建指南:针对上游提交 870aedd9e1ebe1c91f94da93b59af17729f6c5c0 的适配补丁;完整的干净构建尚未经过独立验证。
- 发布检查清单:干净账号安装、其他设备、完整 1M 输入与长任务稳定性仍未充分验证。
- 发布指南:维护网站与公开发现链接。

基于 Niko1221/Strata,保留 Strata、Project Maya、ggml 及依赖项的署名与许可证。由 Zack_yzq 维护;应用显示名为 strata_Zackyzq。这是免费社区项目,不是 Microsoft、NVIDIA、DeepSeek 或 Strata 的官方发布。适配代码遵循 LICENSE;运行时组件与图片保留各自的 资源与第三方条款。

如果这个项目对你有帮助,可以给仓库点星、关注维护者,或在 Issues 中分享脱敏后的反馈。微信 / 支付宝自愿支持 是可选项:使用项目或报告问题都不需要它,它也不购买支持、优先回复或交付承诺。

不分发任何模型权重、凭据、私有运行时配置档或原始开发对话。现有项目/支付图片与三张演示截图保留维护者的发布授权。其他私有日志与对话已排除。本社区预览版不提供通用兼容性或性能保证。

中文说明与下载 ↓

中文说明与下载

让 N1X 128GB 笔记本成为本地 DeepSeek 工作台:原生 CUDA 推理、桌面模型管理、DeepSeek Harness 接入。

项目说明页 · 下载与安装 · 安装指南 · 接入 DeepSeek Harness · 已有实测 · 常见问题 · 让 AI 协助

Strata N1X 由 Zack_yzq 维护,是基于 Strata 的免费社区适配,面向 NVIDIA RTX Spark N1X、128GB CPU/GPU 统一内存、Windows ARM64 笔记本。它把本地模型加载、卸载、运行监控和本机 API 接入整理到一套桌面工作流中。

本项目运行的是 DeepSeek 官方于 2026 年 10 月 17 日更新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的第三方量化版本,采用 ISTA-DASLab GSQ-RCO GGUF 路线。维护者已在自己的微软 N1X 128GB 笔记本上取得 1.75 / 2.25bpw 实际模型回复,并记录了 DeepSeek Harness(DSH)两轮基础聊天与提示词缓存复用。

N1X 上 DeepSeek 2.25bpw 的桌面运行监控

先看是否适合你

| 你关心的事 | 本项目提供什么 |
| 在 N1X Windows 笔记本上运行 1017 | Windows ARM64 原生 CUDA 推理引擎;控制层仍包含仿真的 x64 Python |
| 用自己的本地模型聊天 | 桌面加载、卸载与运行监控;安装包不包含权重或 NVIDIA 驱动 |
| 给 DeepSeek Harness 提供本地后端 | Strata 本机 OpenAI 兼容 API;DSH 管理会话及其工具 |
| 看清速度与等待时间 | 已有请求、缓存和磁盘配置记录;解码速度与整轮等待分别说明 |
| 不熟悉部署或想继续改造 | 可复制的 AI 协助提示词 与有公开依据的 适配说明 |

当前状态:Experimental Preview / 社区实验性预览。 已记录的是维护者单台微软 N1X 设备的结果;普通 Windows x64、Mac、DGX Spark 和其他 N1X 机型不能仅凭「128GB 内存」视作兼容。128GB 是 CPU/GPU 共享总容量。更多条件见 FAQ。

下载与安装

| 需要什么 | 点击入口 |
| Windows ARM64 安装包 | 下载安装包 strata_Zackyzq_0.2.8_arm64-setup.exe |
| 版本说明、SHA256 校验文件与源码预览包 | 打开 v0.2.8-n1x.1 发布页 |
| 环境要求、安装步骤与模型准备 | 安装使用指南 |
| 连接 DeepSeek Harness | DSH 接入指南 |

这里是中文说明区,与上方英文区下载的是同一个安装包,并非两个语言版本。 当前安装器未签名,不包含模型权重与 NVIDIA 驱动;请先按指南核对设备和文件。

从哪里开始

| 你的目标 | 阅读入口 | 得到什么 |
| 直接使用 | 安装指南 → Release | 安装包、SHA256、已有模型的准备与使用路径 |
| 连接 DeepSeek Harness | DSH 接入说明 | Base URL、模型 ID、历史配置和超时前提 |
| 判断性能是否符合预期 | 已有实测 | 分量化、分场景的历史数据与截图 |
| 修改或研究适配 | 构建边界 · 适配说明 | 固定上游基线、公开补丁、已知构建条件 |
| 希望自己的 AI 帮忙 | AI 协助提示词 | 环境判断、安装排查、另行授权的继续开发提示词 |

使用安装包无需先执行源码构建流程。下载 strata_Zackyzq_0.2.8_arm64-setup.exe 后按安装指南使用;需要自行准备兼容的模型文件与驱动。项目公开的是固定上游基线的适配补丁和配套材料,完整干净源码构建尚未获得独立验证。

它们怎样连接

flowchart TB
D["DeepSeek Harness:会话与工具"] --> H["Strata 本机 OpenAI 兼容 API"]
U["Strata 桌面:聊天与模型管理"] --> H
H --> E["Windows ARM64 CUDA 推理引擎"]
E <--> C["GPU / 系统 RAM:运行状态与专家缓存"]
E <--> S["本机 SSD:量化权重与配套文件"]
N["NVIDIA 控制面板:GPU / RAM 分配"] -.-> C
classDef client fill:#e6f4ff,stroke:#1677ff,color:#102a43
classDef runtime fill:#e8f7ee,stroke:#2e8b57,color:#173b28
classDef storage fill:#fff4db,stroke:#c68c17,color:#604411
class D,U client
class H,E runtime
class C,S,N storage

在这条已记录的路线中,Strata 提供本地推理服务,DSH 连接该服务。GPU/RAM 分配属于 NVIDIA 的硬件与驱动能力;本项目负责对应的推理、桌面与运行配置适配。模型推理在本机完成,DSH 的搜索、插件、远程工具是否联网取决于各自配置。

已有表现:把条件和数字一起看

| 记录 | 已公开观察 | 如何理解 |
| 2.25bpw 桌面截图 | UI 汇总 13 次请求,平均输出 13.3 tokens/s | UI 报告的会话内统计;截图可见 12 条请求,未独立重算平均值 |
| 2.25bpw 可见单次请求 | 16.1 tokens/s,输出 1,108 tokens | 同次提示词 51,824、复用 49,504、整轮约 90 秒 |
| 2.25bpw 最大可见提示词 | 56,532 tokens,其中复用 56,317 | 证明该条请求与缓存记录;配置 1024K 不等于完成满 1M 输入验证 |
| 1.75bpw 历史短回复 | 113 tokens,20.0 tokens/s | 单独的缓存短回复,不能代替 2.25bpw 的持续性能 |

上述均为已有观察,包含不同量化与缓存条件。完整表保留 1.7、7.2、9.2、9.3 tokens/s 等较慢或对照结果;不把精选数字当成所有请求的速度范围。首个引擎 token 还可能是推理内容,不能直接当成第一段正文出现的时间。查看 完整口径、截图和数据。

DeepSeek Harness 接入到哪一步

默认示例为 http://127.0.0.1:47831/v1,本地模型 ID 为 deepseek-v4.1-flash-ist-das-2.25bpw;实际值以本机 Strata 为准。先在 Strata 加载模型,再在 DSH 选择相应提供方及模型。

历史记录支持 两轮基础聊天和缓存复用,其中开发机使用过未随包发布的本地 HTTP 超时扩展。DSH 的实际测试版本、扩展在其他版本上的必要性尚未完整记录;不能把这次聊天结果推成所有 DSH 工具、记忆、微信或长时间 Agent 任务已验收。完整前提已保留在 DSH 指南。

N1X NVIDIA 分配、Strata 与 DSH 同屏展示

此图由维护者明确授权公开,用于展示界面关系;图内模型生成的能力描述不构成对所有工具能力的独立证明。

项目资料、来源与支持

- 项目说明页维护:网页发布、分享图与搜索入口的维护方法。
- 项目事实表:模型身份、平台、版本、已验证范围与证据入口。
- 适配说明:从公开补丁理解本项目贡献,区分可确认实现与原因推断。
- 源码构建:基于上游 870aedd9e1ebe1c91f94da93b59af17729f6c5c0 的补丁;并非已经验证一键构建的完整源码分发。
- 发布范围:独立干净账户、其他机器、完整 1M 输入、长任务稳定性等尚未全面验证。

基于 Niko1221/Strata,保留 Strata、Project Maya、ggml 及依赖归属与许可。维护者为 Zack_yzq,应用显示名为 strata_Zackyzq。这是免费社区项目,不是 Microsoft、NVIDIA、DeepSeek 或 Strata 官方发行版;安装包目前未签名。适配代码按 LICENSE 授权,运行库及图片分别遵守 ASSETS 和第三方许可。

如果项目帮助你解决了 N1X 本地部署问题,欢迎 Star 收藏,也欢迎关注 Zack_yzq 的后续项目、分享具体使用体验,或在 Issues 留下脱敏反馈。微信/支付宝自愿支持 不作为使用或反馈的前提,也不购买支持、优先回复或交付承诺。

不分发模型权重、凭据、私人运行配置或原始开发聊天。现有项目/收款图片及三张演示截图保留维护者的公开授权;其他私人日志和对话不在发布范围内。本项目为社区预览,不承诺普遍兼容性或性能保证。

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