让智能体读取截图图表并回答图像问题
28/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add zcXie777/dsh-image-reader该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · vision
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 81 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 6 处,展示前 6 条)
- 读取本地文件src/paths.ts:37
const workspace = await realpath(expandUserHome(workspaceRaw)) - 读取本地文件src/paths.ts:42
roots.push(await realpath(target)) - 读取本地文件src/paths.ts:54
const real = await realpath(target).catch((error: unknown) => { - 读取本地文件src/paths.ts:60
const info = await stat(real).catch((error: unknown) => { - 读取本地文件src/tool.ts:76
const encoded = (await readFile(file.path)).toString('base64') - 发起网络请求src/tool.ts:83
const response = await fetch(`${config.provider.baseUrl}/chat/completions`, {
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
功能亮点
- 读取截图与图表
- 回答图像问题
- 接入视觉端点
给 DeepSeek Harness 智能体加上原生读图能力:read_image 工具,后端接任意 OpenAI 兼容的视觉端点。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-image-reader
让纯文本的 DeepSeek Harness 智能体能够直接读取图像:一个面向模型的 read_image 工具,通过图像的工作区路径向任意 OpenAI 兼容的视觉端点询问图像内容。
为什么
DeepSeek Harness 的理念是“一切皆插件”。这个插件包挂载了单个工具,让模型可以查看截图、图表或照片并回答相关问题,而不再只能对文本进行推理。
验证状态
- 本地已验证:npm run typecheck、npm run build 和 npm test(16 个测试)全部通过。
- 尚未验证:针对真实视觉端点的真实端到端读取。请求/响应逻辑由模拟 fetch 的单元测试覆盖,但该插件尚未在运行中的 dsh profile 内针对真实多模态模型进行冒烟测试。在依赖它之前,请先用真实的 VISION_API_KEY 做一次测试。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-image-reader 让纯文本的 DeepSeek Harness 智能体能够直接读取图像:一个面向模型的 read_image 工具,通过图像的工作区路径向任意 OpenAI 兼容的视觉端点询问图像内容。 为什么 DeepSeek Harness 的理念是“一切皆插件”。这个插件包挂载了单个工具,让模型可以查看截图、图表或照片并回答相关问题,而不再只能对文本进行推理。 验证状态 - 本地已验证:npm run typecheck、npm run build 和 npm test(16 个测试)全部通过。 - 尚未验证:针对真实视觉端点的真实端到端读取。请求/响应逻辑由模拟 fetch 的单元测试覆盖,但该插件尚未在运行中的 dsh profile 内针对真实多模态模型进行冒烟测试。在依赖它之前,请先用真实的 VISION_API_KEY 做一次测试。 安装 git clone https://github.com/zcXie777/dsh-image-reader.git cd dsh-image-reader npm install npm run build # lib/ 未提交;克隆后构建一次 cd .. dsh plugin --profile web add "$PWD/dsh-image-reader" dsh plugin --profile headless add "$PWD/dsh-image-reader" dsh --profile web --dump-config | grep image-reader 安装后重启正在运行的 Web profile。 配置 provider.baseUrl 和 provider.model 为必填项;插件从不假定任何供应商。在 profile 补丁行中使用相同的 id 覆盖它们: - id: image-reader config: provider: baseUrl: https://api.openai.com/v1 model: gpt-4o-mini apiKeyEnv: VISION_API_KEY lang: zh timeoutMs: 60000 maxImageBytes: 10485760 allowedDirs: [] 在启动 profile 之前,在环境中设置密钥: export VISION_API_KEY=sk-... 使用 在对话中,将模型指向图像路径并提问: read_image image="screenshot.png" query="What error is shown in this dialog?" read_image image="diagram.png" 配置字段 | 字段 | 默认值 | 约定 | | provider.baseUrl | —(必填) | OpenAI 兼容的 chat/completions 基础 URL | | provider.model | —(必填) | 多模态模型名称 | | provider.apiKeyEnv | VISION_API_KEY | 保存 API 密钥的环境变量 | | lang | zh | 回答语言:zh 或 en | | timeoutMs | 60000 | 整个请求的截止时间,1000–600000 毫秒 | | maxImageBytes | 10485760 | 每张图像的编码字节限制 | | allowedDirs | [] | 额外的经 realpath 解析的输入根目录;工作区始终允许 | 安全 - 输入通过 realpath 针对工作区和 allowedDirs 进行解析,因此符号链接无法逃逸出限制范围。 - 图像在上传前会进行大小限制和扩展名检查。 - 密钥在每次调用时从环境读取,绝不存储在配置中。 开发 npm install npm run typecheck npm run build 发布用 dsh-plugin 主题为仓库打上标签,以便被发现,并在准备好后发布到 npm。 许可证 MIT
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zcXie777/dsh-image-reader
让智能体读取截图图表并回答图像问题
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