探测并接入任意 OpenAI 兼容网关,统一管理模型与额度
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GitHub 星标
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npm 周下载
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数据截至 2026/10/26 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add zenVibeCoding/dsh-ai-gateway-provider该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · model
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 6 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
发起外部网络请求
查看扫描证据(共 4 处,展示前 4 条)
- 发起网络请求client.js:599
const response = await fetch(apiUrl(path), { - 发起网络请求lib/util.js:61
res = await fetch(url, { - 发起网络请求lib/model-test.js:361
const res = await fetch(req.url, { method: 'POST', redirect: 'manual', signal, headers: req.headers, body: JSON.stringify(req.body) }); - 发起网络请求lib/model-test.js:387
const res = await fetch(`${gatewayRoot(facts.baseURL)}/v1/images/generations`, {
扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/schemastery给这个插件打分还没有人投票↓
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DeepSeek Harness 的任意 OpenAI 兼容网关:探测、保存、管理模型;已知后端会报告配额。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成AI 网关(DeepSeek Harness 插件)
把任意 OpenAI 兼容网关接进 DeepSeek Harness。
这类项目本质上是同样的三个接口,只是名字不同。所以这个插件不去维护一份厂商清单,而是按协议来:只要它说 /v1/models 和 /v1/chat/completions,就能用——包括一个还没人听过的新网关。
渠道列表
安装
DeepSeek Harness → 设置 → 内置插件 → 按包名安装 dsh-ai-gateway-provider
需要 DSH ≥ 0.2.1-rc.1。
它做什么
- 先探测再保存。 只有用你填的地址和令牌成功列出模型,网关才会被写入配置;地址错了、令牌被吊销了,当场就拒绝,不会等到第一条消息才失败。
- 按网关管理模型。 拉取网关的模型清单、添加它没有列出的模型、逐个改名称/上游映射/上下文/输出上限/输入能力/推理等级/协议,也能隐藏不想要的。
- 模型按厂商分组。 devin/claude-opus-5 和 claude-opus-5-5 会归到 Anthropic 一组,组头显示「已测 N · 可用 M」;分组可折叠,也可以整体关掉。
- 隐藏模型。 单个模型或整组厂商都可以从对话选择器里隐藏,不删除;点「显示已隐藏」可以找回并取消隐藏。隐藏不会把自动模式的网关变成固定清单。
- 模型测试。
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AI 网关(DeepSeek Harness 插件) 把任意 OpenAI 兼容网关接进 DeepSeek Harness。 这类项目本质上是同样的三个接口,只是名字不同。所以这个插件不去维护一份厂商清单,而是按协议来:只要它说 /v1/models 和 /v1/chat/completions,就能用——包括一个还没人听过的新网关。 渠道列表 安装 DeepSeek Harness → 设置 → 内置插件 → 按包名安装 dsh-ai-gateway-provider 需要 DSH ≥ 0.2.1-rc.1。 它做什么 - 先探测再保存。 只有用你填的地址和令牌成功列出模型,网关才会被写入配置;地址错了、令牌被吊销了,当场就拒绝,不会等到第一条消息才失败。 - 按网关管理模型。 拉取网关的模型清单、添加它没有列出的模型、逐个改名称/上游映射/上下文/输出上限/输入能力/推理等级/协议,也能隐藏不想要的。 - 模型按厂商分组。 devin/claude-opus-5 和 claude-opus-5-5 会归到 Anthropic 一组,组头显示「已测 N · 可用 M」;分组可折叠,也可以整体关掉。 - 隐藏模型。 单个模型或整组厂商都可以从对话选择器里隐藏,不删除;点「显示已隐藏」可以找回并取消隐藏。隐藏不会把自动模式的网关变成固定清单。 - 模型测试。 单个或批量:每次一个极短请求,输出有上限,错误会分类(无可用渠道、令牌无效、限流、超时)。 - 有额度就显示,没有就不显示。 New API、LiteLLM、one-api 系会报告额度;其它网关直接不显示额度,而不是显示成错误。 - 网关自己的身份。 渠道图标优先用站点自己的 favicon,名称用站点声明的名字(页面标题 → 后端自报名称),并显示版本、对话协议和公开信息;识别不出类型时用中性图标。 模型能力 支持的后端 插件并不需要认识厂商——识别只决定图标和用哪个额度接口。 | 后端 | 识别依据 | 额度 | | New API / one-api / done-hub / one-hub / Veloera / VoAPI | GET /api/status(system_name、quota_per_unit) | GET /api/usage/token/ | | LiteLLM | GET /key/info 有应答 | 密钥预算(spend / max_budget) | | CLIProxyAPI | GET / 返回 CLI Proxy API Server | 无 | | 其它任何 OpenAI 兼容网关 | GET /v1/models 有应答 | 无 | 每个模型的协议:OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages、Gemini。由网关的 supported_endpoint_types 决定,模型编辑器里可以覆盖。 添加网关 添加网关 1. 设置 → AI 网关 → 添加渠道。 2. 填地址和令牌,点 测试连接。 3. 名称会自动填成网关自己声明的名字(只在你没填过时),地址栏显示它的 favicon,检查结果里给出模型数量。 4. 保存。这个网关的模型会出现在对话的模型选择器里,名字是 AI Gateway。 同一时间只激活一个网关,切换会影响所有使用此插件的会话。令牌只写进 DSH 凭据库——不进配置、不回显、不返回给页面。 隐私与安全 - 探测只发只读 GET,不调用模型、不产生费用。 - 不跟随重定向,令牌不会被转发到其它主机。 - 站点图标只从网关自己的域名取,有大小上限,磁盘缓存 24 小时。 - 识别只用公开接口,只存公开信息(类型、版本、标题、图标)——没有令牌,也没有用户数据。 - 没有额度接口的网关就报「没有」,不会显示成错误。 限制 - 不包含生图和视频工具:dsh-newapi-provider 里的生成工具依赖 New API 自己的任务接口。这里会列出网关的生图模型,但不会驱动它们。 - 额度适配只覆盖上面三类。其它方式暴露额度的后端,在补适配器之前不显示额度。 - 网关识别是启发式的;把所有公开接口都藏起来的网关会被当作普通 OpenAI 兼容端点处理——这仍然足够使用。 开发 npm test # 94 项测试,基于本地假网关 node scripts/probe.mjs --base <url> # 命令行探测 GATEWAY_KEY=sk-... node scripts/probe.mjs --base <url> 许可证 MIT
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