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✓ 可直接安装
一个 DeepSeek Harnessdsh的 auto 路由 provider：注册一个名为 auto
自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/9/23 · 已提供中文文档
面向 DeepSeek Harness 的任务感知自动模型路由器
综合分
30
GitHub 分
30
用户评分
—
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周下载量
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安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add dsh-llm-routernpm 包 dsh-llm-router 已校验归属本仓库，走 npm 安装最省事
信任档位：已验证本站已于 0 天前真实安装成功（L5 · 安装并运行）
- 是什么
- dsh 原生插件 · other
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（L5 · 安装并运行，非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 2 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/23（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包dsh-llm-router @ 0.1.0
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖要求 >=0.1.0-rc.5 · 最新 ? 兼容
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/23 23:00:15
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh@deepseek-ai/dsh-llm用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-llm-router
一个 DeepSeek Harness（dsh）的 auto 路由 provider：注册一个名为 auto
的虚拟模型，按请求内容自动挑选后端模型，并在失败时按链回退。
它解决什么问题
在 dsh 里，每个 provider 对应一个固定模型。想「看图用视觉模型、长文用长上下文模型、
其余用便宜的」就得手动切来切去。本插件把这个选择自动化：
请求进入 auto
├─ 含图片 → visionBackend
├─ 输入超阈值字符数 → longContextBackend
└─ 其余 → defaultBackend
↓ 任一后端「产出首个内容前」失败
按 fallbacks 链依次重试
回退只在「首个内容块产出之前」发生。 一旦后端已吐出内容，它就该自己负责到底——
中途失败会如实报错，不会重试（否则用户会看到重复的半个回答）。
安装
dsh plugin --profile web add dsh-llm-router
安装后 dsh 里会多出 auto 这个 provider，把它选为当前模型即可。
⚠️ 安装后必须做的事：配置你自己的后端
默认配置里的 provider 名是作者本机环境的，别人装了不一定存在。
不改配置就使用，大概率路由失败（找不到对应 provider）。
在你的 profile patch 层覆盖（~/.dsh/profiles//cordis.patch.yml）：
- id: llm-router
config:
defaultBackend:
provider:
model:
visionBackend:
provider:
model:
longContextBackend:
provider:
model:
fallbacks:
- provider:
model:
- provider:
model:
完整可配项与默认值：
| 字段 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| defaultBackend | deepseek-official / deepseek-v4-pro | 常规请求 |
| visionBackend | zai-coding-cn / glm-5v-turbo | 含图请求（不回退，见下） |
| longContextBackend | longcat / LongCat-2.0 | 超长输入 |
| longContextCharThreshold | 200000 | 触发长上下文的字符数 |
| fallbacks | 6 项（kimi / 智谱 / MiniMax / LongCat） | 回退链 |
| advertisedContextWindow | 1000000 | 对外宣称的上下文窗口 |
| defaultReasoningEffort | high | 默认推理档位 |
视觉请求刻意不回退 —— 链上只有 visionBackend 一个候选。原因是其他后端不接图片，
回退过去只会拿到一个含义不同的报错，不如让失败原因直白。
路由日志
插件注册 GET /api/llm-router/routes?sessionId=&limit=，返回最近的路由决策
（内存环形缓冲，最多 200 条，不落盘）：
{ "routes": [ { "id": 12, "kind": "vision", "provider": "zai-coding-cn",
"model": "glm-5v-turbo", "fallbackIndex": 0,
"affiliate": { "name": "智谱 BigModel", "badge": "2000万Tokens" } } ],
"total": 12 }
kind ∈ default / long-context / vision；fallbackIndex 为 0 表示首个候选就成功。
关于 affiliate 字段（如实披露）
affiliate 仅在已选定后端之后填入，表示该后端对应的平台与作者有推广关系。
它只为界面提示而存在，不参与任何路由决策，且这一点是用结构保证的：
- 查询点在 decide() 与回退循环定论之后，时序上不可能影响本次选择；
- 选择逻辑的各函数体内不含任何返利相关标识符；
- 该字段不含 weight / score / priority 之类排序语义。
可以自行验证：把 AFFILIATE_HINTS 改成给所有 provider 都挂上返利，
decide() 的输出对同一组输入逐条不变。
已知边界
- 回退判定只看「首个内容前」的失败（配额、限流、连接错、缺凭证等）。
已产出内容后的中断不回退，见上文说明。
- 路由日志是进程内内存，重启即清空，不适合当审计账本。
- longContextCharThreshold 按字符数估算，不是精确 token 数。
- 视觉后端不回退，故 visionBackend 必须配一个真实可用的多模态模型。
兼容性
- 需要 @deepseek-ai/dsh（peer dependency，*）。
- 已验证 dsh 0.1.5 线。
License
MIT