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DeepSeek Harness Hub
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zhengzeyong9527-droid/ai-input-enhancer

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
⚠ 装前注意

DeepSeek…

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/11 · 已提供中文文档
综合分
29.6
GitHub 分
29.6
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add zhengzeyong9527-droid/ai-input-enhancer
未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 1 天前真实安装成功
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
本站已真实安装成功(非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 14 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/22(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包zzy-dsh-prompt-optimizer(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/22 13:29:13

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-runtime
用户评分
还没有人投票,来当第一个
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
AI 输入增强器

| English

Release
License
DSH Plugin List

DeepSeek Harness(DSH)的提示词优化插件。插件在对话输入框增加“提示词优化”操作:优化完成后直接将结果填入输入框,并允许你随时撤回到原始提示词。

功能

- 三种明确的优化模式:保真优化、开发化表达、规格扩展。
- 优化中可取消,并显示加载状态。
- 优化结果直接填入对话框,可一键撤回原始提示词。
- 可选的会话内短期记忆:最多保留最近三轮已应用的优化结果。
- 可选的当前会话上下文,并可设置字符预算。
- 可选的工作区 Markdown 文档上下文,仅限当前会话的工作区根目录。
- 可配置主模型、回退模型、超时和最大输出 token。
- 不存储 API Key。

界面

输入框入口

高级设置

高级设置按优化策略、会话上下文、工作区文档上下文和模型限制分段展示,避免长说明和输入项交错。

模型与执行限制

优化模式

- 保真优化:提升表达清晰度,但不虚构需求、事实、架构或范围。
- 开发化表达:将用户已经提供的开发信息整理成更适合实现的表述,不替你选择技术栈或设计方案。
- 规格扩展:允许补充必要默认项,但必须在 ## Default assumptions 下明确标示,供你审阅。

隐私与上下文

当前草稿会发送给你选择的 DSH 模型路由。所有额外上下文默认关闭。

启用会话上下文后,插件只读取当前会话 Surface 中的 user/message 和 assistant/message 文本。启用工作区上下文后,插件最多读取当前会话工作区根目录内三个相关 Markdown 文件。两个来源都各自受字符预算限制;服务不可用或读取失败时会自动降级为无该来源上下文。插件不会持久化完整草稿、会话历史或文档内容。

安装

将已发布的 npm 包安装到 Web profile:

dsh plugin --profile web add zzy-dsh-prompt-optimizer

重启现有 DSH Web 进程并刷新当前 URL。

评估

可复现的 30 条盲化 A/B 测试协议、脱敏输入和独立评估结果见 tests/evaluation/report.md 与 tests/evaluation/conclusion.md。

许可证

MIT

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