一个跑在自己电脑上的私人 AI 智能体:QQ 陪聊、长期记忆、受控任务执行。
30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/27 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add zhouPi-314/personal-ai-agent该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
展开完整介绍(200 字)↓
🇨🇳 中文:基于 DeepSeek Harness(DSH)的开源私人 AI 智能体,支持任务自动化、QQ 交互和 Windows 与云端实时协同,能自主执行、可扩展,目标是做高效、低成本的个人 AI 助手。 🇬🇧 English: 开源个人 AI 智能体,由 DeepSeek Harness(DSH)驱动,具备任务自动化、QQ 集成和 Windows 与云端实时协同能力,以自主性为核心。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成Personal AI Agent (PAA)
一个跑在自己电脑上的私人 AI 智能体:QQ 陪聊、长期记忆、受控任务执行。
A self-hosted personal AI agent: QQ chat, long-term memory, sandboxed task execution.
它是什么
PAA 不是「聊天框应用」,而是把 AI 放进日常通讯工具里的一层基础设施:
- 聊天在 QQ,不在网页。你像跟人聊天一样跟它说话。
- 记忆在本地 PostgreSQL,按人存储,可追溯来源、可撤销。
- 任务走沙箱:模型可以读写工作目录,但出界会被拒绝。
- 所有操作留痕:每次工具调用与权限决策都有审计记录。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
Personal AI Agent (PAA) 一个跑在自己电脑上的私人 AI 智能体:QQ 陪聊、长期记忆、受控任务执行。 A self-hosted personal AI agent: QQ chat, long-term memory, sandboxed task execution. 它是什么 PAA 不是「聊天框应用」,而是把 AI 放进日常通讯工具里的一层基础设施: - 聊天在 QQ,不在网页。你像跟人聊天一样跟它说话。 - 记忆在本地 PostgreSQL,按人存储,可追溯来源、可撤销。 - 任务走沙箱:模型可以读写工作目录,但出界会被拒绝。 - 所有操作留痕:每次工具调用与权限决策都有审计记录。 功能 | 模块 | 能力 | | 对话 | QQ 私聊全链路;群聊仅在被 @ 或主人发言时响应 | | 记忆 | 性格 / 事实 / 话题 / 待办四类,带来源与置信度,可撤销 | | 人格 | Markdown 角色卡 + 代码内置底线规则(不可被角色卡覆盖) | | 模型 | OpenAI 兼容;本地优先、云端兜底的混合路由 | | 任务 | 状态机、超时、取消、重启恢复;子进程沙箱执行 | | 安全 | L1/L2/L3 分级、一次性审批、只追加审计 | | 用量 | token 记录、按天聚合、可编辑价格表、每日配额熔断 | | 运维 | 维护台(状态/消息/记忆/任务/审计)、看门狗、备份 | 架构 QQ ── OneBot v11 ── NapCat │ ┌──────┴──────┐ │ PAA 服务 │ FastAPI (+ 维护台) └──────┬──────┘ ┌────────────┼─────────────┐ PostgreSQL Harness 适配器 模型路由(记忆/消息) (dsh 子进程) 本地 DSH / 云端 API 模块之间只通过接口通信,依赖单向向下。详见 ARCHITECTURE.md。 快速开始 前置:Windows 10/11、Python 3.13、PostgreSQL 16+、Node.js(NapCat 需要)。 python -m venv .venv .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e ".[dev]" copy .env.example .env # 填写数据库与模型配置 .\.venv\Scripts\alembic.exe upgrade head .\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -q .\.venv\Scripts\python.exe -m paa.serve 打开 http://127.0.0.1:8000/ 查看维护台。完整步骤见 docs/deployment.md。 运行环境 | 项 | 最低 | 建议 | | 内存 | 8 GB | 16 GB | | 磁盘 | 5 GB 空闲 | 20 GB(含备份) | | 系统 | Windows 10 | Windows 11 | | Python | 3.13 | 3.13 | | 数据库 | PostgreSQL 16 | PostgreSQL 18 | 不需要 GPU:默认使用本机 DSH 或云端 API,不在本地跑大模型。 当前进度 | 阶段 | 内容 | 状态 | | 0 | 环境审计与边界 | ✅ | | 1 | 骨架与记忆 | ✅ | | 2 | 聊天通道 | ✅ | | 3 | 任务通道 | ✅ | | 4 | 入口与部署 | ✅ | | 5 | 用量与费用 | ✅ | | 6 | 云端部署 | ❌ 已取消(改为纯本地) | 细节与检查项见 STATUS.md,待办与技术债见 DEBT.md。 已知问题 见 docs/troubleshooting.md。最常见的三个: - NapCat 版本与 QQ 版本不匹配 → 用自带 QQ 的一键包 - 回环地址被系统代理劫持 → 代码已固定 proxy=None - 重启后 NapCat 未自启 → 看门狗一分钟内自动拉起 路线图 见 ROADMAP.md。近期方向: - 多用户与多会话(当前单用户) - 记忆检索升级(全文 → 可选向量) - 定时任务与主动消息 - 图片理解、语音输入输出 - 插件式工具扩展 参与 欢迎提 Issue、发 PR、给建议: - 反馈问题:请附日志片段(logs/paa-serve.log)与复现步骤,不要贴任何凭据 - 贡献代码:先读 CONTRIBUTING.md,提交前跑 pytest 与 ruff - 安全披露:见 SECURITY.md,不要公开提交漏洞细节 这个项目还很早期,1 人维护。任何「这里可以更简单」的建议都很受欢迎。 许可 MIT
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
zhouPi-314/personal-ai-agent
一个跑在自己电脑上的私人 AI 智能体:QQ 陪聊、长期记忆、受控任务执行。
相关插件 · 平台集成
智能体工程课walkinglabs/learn-harness-engineering
一门项目制课程,教你搭建环境、管理状态、做验证、加控制机制,让 AI 编程智能体稳定干活。
★ 21,155已汉化DSH
71.7
视频翻译配音liuzhao1225/YouDub-webui
开源视频本地化工作台:导入视频,识别、翻译并逐句克隆原声,生成字幕和配音成片。
★ 5,792已汉化Cordis
71.4
失败经验库Ikalus1988/MisakaNet
📚 零依赖、由 git 支撑的微课程库,让 AI 智能体异步分享并检索经过验证的调试经验。| https://misakanet.org
★ 550已汉化DSH
71.2
桌面智能体工作区freestylefly/wesight
WeSight 是开源桌面控制台,面向本地 AI 智能体。它帮你安装或复用 Claude…
★ 933已汉化MCP
71
IM 机器人接入xmanrui/dsh-im
让 DeepSeek Harness 触手可及 Connecting DeepSeek Harness
★ 3,110已汉化DeepSeek 客户端
70.9
中国平台研究引擎Jesseovo/last30days-skill-cn
给 AI Agent 的中文互联网研究 Skill:检索 8 大平台最近 30…
★ 2,031已汉化DSH
70.7
这是你的仓库?认领条目