dsh-lookhere 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-lookhere 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-lookhere 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-lookhere 还在维护吗？

GitHub 0 星。最近一次上游提交在 2026/8/24。

知识库客服工具 zhulianxing/dsh-lookhere

MCP

zhulianxing71 天前有提交已提供中文文档扫描：无法判定兼容 / 相关生态

在 GitHub 查看 ↗

把 lookhere.help 客服机器人接成 MCP 工具，直接提问取答案

27.6/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件（非 dsh 原生，按其对应运行时安装）

git clone https://github.com/zhulianxing/dsh-lookhere.git

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

生态应用

桌面端 / Web 外壳，不以 dsh plugin add 安装

装得上吗

本站已真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 71 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

⚪ 扫描：无法判定尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码：仓库或包不存在、已删除，或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定，不代表安全。

· 取源不可用（Error: github tarball HTTP 404 @ https:
· api.github.com
· repos
· zhulianxing
· dsh-lookhere
· tarball）

扫描于 2026/11/3（0 天前）

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

还没有人投票，来当第一个

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

接入客服机器人
直接提问取答案

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-lookhere DSH 插件：把 lookhere.help（AI 知识库客服）封装为 MCP 工具。零依赖。接口已对照 lookhere.help 源码核实：站长端点用 Authorization: Bearer 鉴权；问答是异步任务——POST /api/chat/:shareId（body { message }）立即返回 { job_id }，再轮询 GET /api/chat/result/:jobId。ask_bot 已帮你做完这两步并最多等待 60 秒。工具列表 | 工具 | 说明 | | list_bots() | 列出自己创建的机器人（需鉴权） | | get_bot(shareId) | 按分享 ID 公开查询机器人信息（免鉴权） | | ask_bot(shareId, question, history?

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-lookhere

DSH 插件：把 lookhere.help（AI 知识库客服）封装为 MCP 工具。零依赖。

接口已对照 lookhere.help 源码核实：站长端点用 Authorization: Bearer 鉴权；问答是异步任务——POST /api/chat/:shareId（body { message }）立即返回 { job_id }，再轮询 GET /api/chat/result/:jobId。ask_bot 已帮你做完这两步并最多等待 60 秒。

工具列表

| 工具 | 说明 |
| list_bots() | 列出自己创建的机器人（需鉴权） |
| get_bot(shareId) | 按分享 ID 公开查询机器人信息（免鉴权） |
| ask_bot(shareId, question, history?) | 向机器人提问；自动提交任务并轮询直到拿到回答 |
| chat_result(jobId) | 手动按 job_id 轮询一次任务结果 |
| bot_chats(botId) | 查看自己某个机器人的最近 100 条问答记录（需鉴权） |

安装

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:zhulianxing/dsh-lookhere

配置环境变量

- LOOKHERE_TOKEN — 站长端点（list_bots、bot_chats）必填；账号 JWT
- LOOKHERE_BASE_URL — 可选，覆盖默认 API 地址（默认 https://lookhere.help）

注意：服务端任务是内存态，TTL 约 10 分钟——过期 job_id 需重新提交问题。

许可证

MIT