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WorkBuddy 广播 zk-wz/dsh-workbuddy-broadcast

DeepSeek 客户端
zk-wz12 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力兼容 / 相关生态

把本机 WorkBuddy 账号发布为 OpenAI 兼容服务,供其他工具复用

30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/20 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/zk-wz/dsh-workbuddy-broadcast.git

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么
生态应用
桌面端 / Web 外壳,不以 dsh plugin add 安装
装得上吗
本站尚未做安装检查
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 12 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求
查看扫描证据(共 7 处,展示前 7 条)
  • 写入剪贴板
    lib/client.js:263
    await navigator.clipboard.writeText(props.text);
  • 发起网络请求
    lib/client.js:468
    const response = await fetch(STATUS_PATH, {
  • 发起网络请求
    lib/client.js:525
    const response = await fetch(CONFIG_PATH, {
  • 读取本地文件
    lib/at-rest-key.js:46
    return statSync(path).isFile();
  • 执行外部命令固定命令
    lib/at-rest-key.js:76
    execFile(
  • 执行外部命令来自配置/变量
    lib/at-rest-key.js:146
    execFile(bin, args, { timeout: timeoutMs, maxBuffer: 1048576 }, (error, stdout) =>
  • 执行外部命令来自配置/变量
    lib/at-rest-key.js:223
    execFile(
扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery
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把本机 WorkBuddy 账号发布为 OpenAI 兼容的 HTTP 服务,供 WSL / Windows 上的其他 Agent 工具复用其模型

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
DSH WorkBuddy Broadcast 把本机已登录的 WorkBuddy 账号发布为一个 OpenAI 兼容的 HTTP 服务,供同一台机器上的其他智能体工具复用它的模型——Windows 上的、WSL 里的、macOS 与 Linux 上的都可以。 它解决什么问题 dsh-workbuddy-connect 让 DSH 自己能用 WorkBuddy 的模型。但这个能力只属于 DSH。 如果你同时用别的智能体工具——Codex、Claude Code、Cursor、或者自己写的脚本——它们没法共用这份模型额度。本插件把 WorkBuddy 的账号能力以标准 OpenAI 协议暴露出来,那些工具只要支持「自定义 OpenAI Base URL」,就能直接接入。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSH WorkBuddy Broadcast

把本机已登录的 WorkBuddy 账号发布为一个 OpenAI 兼容的 HTTP 服务,供同一台机器上的其他智能体工具复用它的模型——Windows 上的、WSL 里的、macOS 与 Linux 上的都可以。

它解决什么问题

dsh-workbuddy-connect 让 DSH 自己能用 WorkBuddy 的模型。但这个能力只属于 DSH。

如果你同时用别的智能体工具——Codex、Claude Code、Cursor、或者自己写的脚本——它们没法共用这份模型额度。本插件把 WorkBuddy 的账号能力以标准 OpenAI 协议暴露出来,那些工具只要支持「自定义 OpenAI Base URL」,就能直接接入。

任意 Agent 工具 │ http://127.0.0.1:18731/v1 (标准 OpenAI 协议) ▼ ┌─────────────────────────────────────────┐ │ DSH: dsh-workbuddy-broadcast │ │ ├─ Bearer 鉴权 │ │ ├─ GET /v1/models │ │ └─ POST /v1/chat/completions (SSE) │ └─────────────────────────────────────────┘ │ ▼ WorkBuddy 账号(读取 App 自身的登录态)

前置条件

1. 已安装 DSH(DeepSeek Harness) 并能正常运行
2. 已安装并登录 WorkBuddy 桌面 App(国内版)
3. 已安装 dsh-workbuddy-connect 插件,且版本与 DSH 内核匹配

第 3 条是运行时依赖,不是安装依赖。本插件不会在你安装时强制检查它;但缺少它时插件会进入 missing-peer 状态、不监听端口,并在设置页给出提示。

安装

dsh plugin --profile <你的 profile> add dsh-workbuddy-broadcast

装完后重启 DSH,在设置里会多出一个「WorkBuddy 广播」页面。

使用

1. 拿到端点与 API Key

打开 设置 → WorkBuddy 广播,页面会显示:

- WSL 端点:http://<vEthernet 地址>:18731/v1
- 本机端点:http://localhost:18731/v1
- API Key:点「复制」即可

首次启用时 API Key 是随机生成的(不写盘)。想固定下来,就在页面的输入框里填一个自己的值并保存。

2. 在别的工具里配置

任何支持「自定义 OpenAI 兼容端点」的工具都可以:

Base URL : http://localhost:18731/v1
API Key : <设置页里复制的那个> Model : deepseek-v4.1-flash

重要:本服务只支持流式(SSE)。请求会强制 stream: true,不支持一次性返回完整响应。如果你的工具只做非流式调用,它无法使用本服务。

3. 在 WSL 里使用

WSL 无法通过 127.0.0.1 访问 Windows 上的监听端口(NAT 模式下 127.0.0.1 指向 WSL 自己),而 Windows 的 vEthernet 地址会变化,因此需要一个转发脚本。

脚本不在 npm 包里。 它只对 Windows + WSL 有用,其他平台用不到,因此单独放在仓库中,避免让所有安装都背上这个体积。请从 scripts/wb-bridge 下载(页面右上角 Raw),或在 WSL 里直接取:

在 WSL 内
mkdir -p ~/scripts ~/.local/bin
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zk-wz/dsh-workbuddy-broadcast/main/scripts/wb-bridge \
-o ~/scripts/wb-bridge
chmod 755 ~/scripts/wb-bridge
ln -sfn ~/scripts/wb-bridge ~/.local/bin/wb-bridge

然后:

wb-bridge start # 后台启动(不注册开机自启) wb-bridge status # 查看状态 wb-bridge stop # 停止 wb-bridge port 8080 # 运行中改端口 wb-bridge log # 查看最近日志(仅内存,不落盘) wb-bridge help

启动后,WSL 里的工具用 http://127.0.0.1:18731/v1 即可。

端口必须两边一致:WSL 侧的 wb-bridge 把本地端口转发到 Windows 的同一个端口号。如果你改了插件端口,wb-bridge 也要跟着改。

配置项

在插件管理页的原生表单,或设置页里都能改:

| 项 | 默认值 | 说明 |
| port | 18731 | 监听端口 |
| apiKey | 空(随机生成) | Bearer token;填了才会持久化 |
| allowLocal | true | 是否额外监听 127.0.0.1,供 Windows 本机工具使用 |

改完需要重启 DSH(或重新加载插件)才生效。

支持的模型

模型列表在启动时从 WorkBuddy 实时拉取,因此跟随你账号的实际可用集合,不同账号可能不同。可随时查询:

curl -H "Authorization: Bearer <key>" http://localhost:18731/v1/models

若实时拉取失败,会退回插件内置的静态列表(可能与你账号的实际可用集合有出入)。

推理强度

支持标准的 reasoning_effort 参数,会原样透传给上游。各模型支持的档位不同,常见的:

| 模型 | 支持档位 |
| deepseek-v4.1-flash | low / high / max(默认 high) |
| kimi-k2.8-preview | low / high / max |
| glm-5.3 / glm-5.3-flash | low / high / max |
| space-bunny | low / medium / high / xhigh / max |
| step-5-preview | low / medium / high |

少数模型(如 glm-5.1)要求必须显式传 reasoning_effort,不传会被上游拒绝。

安全说明

- API Key 会以明文形式保存在你的 DSH 配置档的 cordis.patch.yml 里(这是 DSH 配置持久化机制决定的)。如果你的配置目录有被他人读取的风险,请留意。
- 默认只监听 127.0.0.1 与 WSL 的 vEthernet 网卡,不监听 0.0.0.0,因此默认不在局域网内暴露。
- 想关闭本机监听,把 allowLocal 设为 false。
- 本插件读取的是 WorkBuddy App 自身的登录态,不修改、不复制它的凭据文件。凭据解密用的密钥只在内存中存在。

平台支持

| 平台 | 状态 | 说明 |
| Windows | ✅ 完整支持 | 可同时服务 Windows 本机与 WSL 内的工具 |
| macOS | ✅ 支持 | 只监听本机地址;凭据解密走 Spotlight 发现 App |
| Linux / WSL | ⚠️ 部分支持 | 只监听本机地址。若 WorkBuddy 的凭据是加密存储的($wbEncrypted),则无法解密——上游 dsh-workbuddy-connect 在 Linux 上同样不支持。此时需要用未加密的凭据文件(WORKBUDDY_AUTH_FILE) |

WSL 端点(http://<vEthernet 地址>:18731/v1)只存在于 Windows 上。其他平台没有 vEthernet 网卡,插件会自动降级为只监听 127.0.0.1,设置页会说明原因。

限制

- 只支持流式(SSE),不支持非流式。
- 只能服务当前登录的那一个 WorkBuddy 账号。
- 依赖上游 dsh-workbuddy-connect 的公开导出。若该插件发生不兼容改动,本插件需要同步更新。
- 没装 WSL 也能用:Windows 上会自动降级为只监听本机地址,此时工具用 http://localhost:18731/v1。

免责声明

本项目仅用于个人本机使用:把你自己已登录的 WorkBuddy 账号能力共享给你自己机器上的其他工具。

- 请勿把 API Key 分享给他人
- 请勿将它部署为对公网开放的服务
- 使用本插件消耗的是你自己的 WorkBuddy 额度
- 请遵守 WorkBuddy 的服务条款

许可

MIT
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