记忆图谱 zmh2000829/dsh-memory-graph

dsh-memory-graph

为 DeepSeek Harness 提供本地优先的长期记忆与时态知识图谱。

CI
Version
Node.js
License

English · 快速安装 · 配置 · 数据与安全

dsh-memory-graph 让 DSH Agent 获得持久、可审计的记忆能力，同时不修改 DeepSeek Harness 源码。它以标准 Cordis 插件安装，将数据保存在本机私有 SQLite 数据库中，在模型首步之前召回相关事实，并在 DSH Web 内呈现实体图谱。

核心优势

- 真正非侵入。 不修改 Harness、不 fork agent loop；插件卸载后，其工具、事件监听、路由和 UI 注入会随生命周期完整撤销。
- 记忆不是覆盖，而是历史。 稳定事实更新时保留旧版本、来源和时间信息，并支持一键回滚。
- 图谱可以持续维护。 canonical、非破坏性别名冲突、重复实体候选、实体合并/重命名/删除、孤儿检测、引用感知 GC 与谓词归一共同解决“建错后改不动”。
- 中文检索可用。 FTS5 trigram 与短查询回退避免 unicode61 将连续中文视为单个 token 的问题。
- 混合排序而非单一关键词。 综合全文匹配、图距离、重要度、时间衰减和访问强化；自动召回不强化旧记忆，避免高频读取使过期事实永久不衰减。
- 语义召回可选、可降级。 可接入 OpenAI 兼容 embedding 接口，将余弦相似度并入本地混合排序；默认关闭，无 key 或接口失败时自动回退到词法与图谱召回。
- 热路径可控。 写入侧 embedding 在去重后台队列执行；查询侧使用短超时、TTL 缓存和失败冷却，不会用写入侧 20 秒超时阻塞工具或首步注入。
- 真正的本轮开关。 DSH 输入框旁提供“默认 / 本轮开启 / 本轮关闭”；选择只锁定下一轮，结束后自动恢复默认。
- 原始轮次可恢复。 可在本地保存有界 user/assistant 原文，并可选捕获有界工具结果；抽取失败后无需重放对话即可离线重试。
- 失败写入不丢失。 可重试的 SQLite 写失败会进入私有 outbox，启动时按序重放；永久失败进入 dead-letter 目录。
- 自动总结可追溯。 自动记忆可记录 session、turn、事件序号、模型路由、抽取请求与原始响应。
- 本地优先、失败开放。 数据默认只在本机；后台总结失败只记录警告，不阻塞或替换原始回答。

架构

flowchart LR
T["一轮对话"] --> C["本轮策略"]
C --> X["本地轮次归档"]
X --> S["后台结构化总结"]
S --> M["时态记忆库"]
M G["规范化实体图谱"]
M --> R["混合召回"]
E["可选 embedding 接口"] -.-> R
G --> R
R --> A["Agent 首步"]
M --> V["DSH Web 图谱"]
G --> V
B["JSONL 备份"] M

插件只使用 DSH 已有扩展点。任何进入模型上下文的召回结果都会写入会话日志，因此历史会话仍可重建和回放。

环境要求

- 已安装 DeepSeek Harness，并存在 web 等可用 profile
- Node.js ^22.19.0 或 >=24.0.0
- Git 与 npm

先确认 CLI 和目标 profile：

dsh --version
dsh plugin --profile web list

安装

项目目前通过 GitHub 源码发布。克隆、验证后，将本地目录链接到 DSH profile：

git clone https://github.com/zmh2000829/dsh-memory-graph.git
cd dsh-memory-graph
npm ci
npm run check
dsh plugin --profile web add "$PWD"
dsh web

打开 DSH Web，在侧边栏展开 Memory。默认配置已经开启自动召回、对话总结和图谱可视化。

仪表盘首先回答两个问题：DSH 记住了什么，以及这些内容会怎样影响后续回答。回答前，插件只把与当前问题相关的长期偏好、事实、约束、决定和经验召回到上下文；回答后，再从成功对话中提炼值得复用的信息，并不会把每句话都保存成记忆。因此它通常是安静地改善后续相关回答，无关问题不会强行使用记忆。

默认折叠的 知识图谱 是高级检查视图：它展示当前 DSH profile 共用数据库中的跨会话全局关系，不是当前单个对话的流程图。节点是抽取出的实体，连线是实体关系，×N 表示有 N 条记忆支持同一关系。它适合发现关联、重复实体和错误关系；理解“哪些内容可能影响回答”时，应优先查看长期记忆列表。同一 profile 的多个会话都会汇入；需要隔离时应使用不同 profile 或不同数据库 path。

新摘要默认以 summaryLanguage: auto 跟随用户消息的主要语言，中文对话输出简体中文，同时保留 DeepSeek 等专有名词的惯用拼写。升级前已经写入的英文记忆不会自动翻译，以避免静默改写事实。

发送提示词前，输入框旁会直接显示 Memory · On、Memory · Off 或 Memory · Mixed，表示 profile 默认实际是全开、全关或部分开启，不再用含义不明的 Default 作为当前状态。菜单可继续使用 profile 默认，也可选择仅下一轮开启或仅下一轮关闭；临时选择在本轮结束后恢复默认，人工调用 memory_* 工具不受影响。仪表盘的删除按钮会在确认后永久删除该记忆，并同步删除由它提供来源的图关系。

验证安装状态：

dsh plugin --profile web list dsh-memory-graph

升级

profile 链接到本地 Git 仓库，因此升级不需要重复执行 plugin add：

cd /path/to/dsh-memory-graph
git pull --ff-only
npm ci
npm run check

校验完成后重启正在运行的 DSH。插件启动时会在事务中执行数据库 schema 迁移。

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-memory-graph

卸载只移除 profile 链接，不会删除数据库和 JSONL 备份。只有确认需要永久清除数据时，才应单独删除这些文件。

配置

cordis.patch.yml 提供适合个人本地环境的完整默认配置。修改 profile 中的插件配置后，需要重启 DSH：

- id: memory-graph
name: dsh-memory-graph
config:
enabled: true
path: !!js dshHomePath('memory-graph.sqlite')
backupDirectory: !!js dshHomePath('memory-graph-backups')
outboxDirectory: !!js dshHomePath('memory-graph-outbox')

autoRecall: true
autoRecallLimit: 4
autoRecallMinScore: 0.18
maxContextTokens: 1200
recallPreviewTokens: 220

predicateAliases:
created_by: developed_by

autoSummarize: true
archiveTurns: true
archiveMaxInputTokens: 30000
archiveRetentionDays: 30
archiveMaxTurnsPerSession: 200
captureToolResults: false
summarizeEveryTurns: 1
summaryConcurrency: 2
summaryMaxAttempts: 2
summaryRetryBaseMs: 1000
summaryRetryFailedOnStart: 3
summaryLanguage: auto
summaryMaxInputTokens: 6000
summaryMaxOutputTokens: 3200

semanticEnabled: false
semanticEndpoint: https://api.openai.com/v1/embeddings
semanticModel: text-embedding-3-small
semanticApiKeyEnv: OPENAI_API_KEY
semanticQueryTimeoutMs: 3500
semanticQueryCacheMs: 300000
semanticFailureCooldownMs: 60000

visualizationEnabled: true
visualizationAutoOpen: false
visualizationRefreshMs: 5000

三个主要能力可以独立开关：

| 配置项 | 默认 patch | 作用 |
| enabled | true | 插件总开关 |
| autoRecall | true | 每轮首步前自动召回相关记忆 |
| autoSummarize | true | 成功完成一轮后抽取结构化记忆 |
| archiveTurns | true | 为开启记忆的已完成轮次保留有界本地原文 |
| archiveRetentionDays | 30 | 删除超过保留期的轮次归档 |
| archiveMaxTurnsPerSession | 200 | 每个 session 只保留最新的有界轮次数 |
| captureToolResults | false | 将有界工具结果加入归档和抽取输入 |
| summaryLanguage | auto | 新摘要跟随用户主要语言，也可固定为 zh-CN 或 en |
| semanticEnabled | false | 加入可选语义相似度；词法/图谱降级始终保留 |
| visualizationEnabled | true | 注册仪表盘、本轮选择器、工具视图和受保护操作接口 |
| visualizationAutoOpen | false | DSH Web 启动后自动打开 Memory 面板 |

可成对设置 summaryProvider 与 summaryModel，把总结路由到成本更低或完全本地的模型；省略时沿用当前会话路由。summaryReasoningEffort 是可选项，必须由对应精确模型支持；除非模型明确公布了所选强度，否则应保持未配置。摘要任务在单会话内串行执行，通过 summaryConcurrency 限制全局并发，并且最多只重试 summaryMaxAttempts 次；启动时还会按 summaryRetryFailedOnStart 有界重驱最旧的失败归档。predicateAliases 可将部署中的谓词写法收敛到同一词表。混合排序权重、图深度、数量上限、衰减周期、超时与总结阈值均可在 cordis.patch.yml 中调整。

maxContextTokens 与 summaryMaxInputTokens 使用偏保守的 CJK 估算：中日韩字符约按 1.5 token/字，其余字符约按 chars/4；字符数配置继续作为硬上限。偏好/时间意图、词法重叠、规范化内容去重、图距离与可选语义分数共同进入同一有界排序器。

语义召回需要 OpenAI 兼容 embeddings 接口。设置 semanticEnabled: true，配置 endpoint/model，导出 semanticApiKeyEnv 指定的环境变量，重启 DSH，再对存量记忆执行一次 memory_semantic_reindex。只有可信的本地免鉴权接口才应把 semanticApiKeyEnv 设为空。写入索引在后台串行执行；查询使用 semanticQueryTimeoutMs、semanticQueryCacheMs 与 semanticFailureCooldownMs 快速降级。至少一个非语义排序权重必须大于零，以保证 endpoint 不可用时仍能产生有限分数。

如果 DSH Web 不是 loopback 部署，需要把准确的 host 或 host:port 加入 visualizationTrustedHosts。默认拒绝远程读取本机记忆。

工具

| 工具 | 能力 |
| memory_remember | 原子写入记忆、规范实体、别名和有向关系 |
| memory_recall | 执行带图谱上下文的混合排序检索 |
| memory_expand | 将分层召回预览展开为完整记忆文本 |
| memory_graph | 查询有界多跳邻域或全局图谱概览 |
| memory_forget | 删除一条记忆及由它产生的关系 |
| memory_archive_expand | 读取一轮对话有界保留的尾部消息，并明确报告是否发生裁剪 |
| memory_archive_retry | 对失败归档重新执行记忆抽取 |
| memory_semantic_reindex | 语义召回启用后为存量活跃记忆建立向量索引 |
| memory_entity_merge | 合并重复节点并重定向关系 |
| memory_entity_find_duplicates | 只预览保守的重复实体候选，不修改图谱 |
| memory_entity_rename | 修改实体的规范显示名 |
| memory_entity_delete | 按明确的引用处理策略删除实体 |
| memory_entity_orphans | 列出没有活跃记忆引用的图节点 |
| memory_revert | 恢复稳定事实被取代前的版本 |
| memory_backup | 导出或恢复完整 JSONL 数据库快照 |

写入工具返回的实体数与关系数统一表示净新增数量。补充 alias 永远不会触发隐式破坏性合并：冲突 alias 保留原归属并返回给调用方。人工重命名使用独立的 preferred 标志，不再伪造出现次数。谓词统一为小写 snake_case，并支持配置别名词表。

可视化

DSH Web 内置支持搜索、拖动、缩放、配置状态、记忆详情、确认删除和自动刷新的交互图谱。来自多条记忆的同一逻辑关系会聚合为一条边并显示引用次数。侧边栏通过 /memory-graph/snapshot 直接读取存储，查看图谱不需要触发模型调用；ETag 避免重复更新未变化状态，页面进入后台后暂停轮询。显式修改使用同源、随机 token 保护的 POST 接口。

可视化读取与工具回放彼此隔离：即使仪表盘接口暂时失败，历史 memory_graph 工具结果仍能正常渲染。

备份与恢复

执行迁移、实验或人工清理前，可调用 memory_backup 并设置 operation: "export"。恢复只允许写入空数据库，防止导入操作静默覆盖现有记忆。

备份路径被限制在 backupDirectory 的真实目录内，导入会拒绝指向目录外部的文件符号链接，文件名不能包含目录组件。旧兼容备份缺少新增列时，导入器会使用数据库默认值。JSONL 会保存记忆、向量、轮次归档、实体、别名、关系、来源信息和总结历史。

数据与安全

- 默认数据库为 $DSH_HOME/memory-graph.sqlite，创建权限为 0600。
- 插件拒绝打开不兼容 schema 或属于其他应用的数据库。
- 仪表盘读取返回 Cache-Control: no-store；写操作要求 POST、JSON、进程随机 token，并校验 Host、Origin 与 Fetch Metadata。
- 自动召回内容会被明确标记为“参考数据”，而不是可执行指令。
- 自动总结会把所选对话片段发送给配置的模型路由；敏感数据不能离开本机时，请关闭 autoSummarize 或使用本地模型。
- archiveTurns 会在本地保存有界的轮次尾部，并受天数和每 session 条目数双重限制；memory_archive_expand 的 truncated 字段明确说明它是否为完整轮次。captureToolResults 默认关闭，因为工具结果可能包含敏感信息。
- 只有显式启用语义召回时，记忆和查询文本才会发送到 semanticEndpoint；敏感数据不能离开本机时应使用本地接口。

当前边界

- 插件可消费 embedding 服务，但不捆绑服务端。新记忆会自动建索引，存量记忆需要执行 memory_semantic_reindex。
- 存储使用同步的 node:sqlite DatabaseSync，适合个人本地记忆，不面向多主机数据库或高并发写入服务。
- 一个可写数据库应只由一个 DSH 进程持有。SQLite WAL 与有限 busy_timeout 可以保护正常事务，但插件不提供分布式写协调。
- 在支持的 Node.js 版本上，node:sqlite 仍可能输出实验性 API 警告。
- JSONL 恢复有意要求目标数据库为空。

开发与验证

npm ci
npm run typecheck
npm test
npm run build
npm pack --dry-run

npm run check 会依次执行类型检查、全部单元测试和生产构建。提交改动前请阅读 CONTRIBUTING.md。

版本变更记录见 CHANGELOG.md。
本轮审查结论和剩余路线图记录在 IMPROVEMENTS.md。
与 OpenViking DSH 适配器的源码级对比见 COMPARISON.md。

License

MIT © dsh-memory-graph contributors.