deepseek-harness-token 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

deepseek-harness-token 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

deepseek-harness-token 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

deepseek-harness-token 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/8/18。

Token 用量统计 zoyluoblue/deepseek-harness-token

DeepSeek Harness

zoyluoblue78 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

汇总本机全部会话的 token 消耗与活跃热力图

27.7/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add zoyluoblue/deepseek-harness-token

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：仅索引

是什么[目录]—

dsh 原生插件 · market

暂无时间戳·判据 →

装得上吗[实装验证]—

本站尚未做安装检查

数据截至 2026/09/26·判据 →

安全吗[自动扫描]—

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

数据截至 2026/11/05·判据 →

还在维护吗[仓库]—

更新放缓：最近一次提交在 78 天前

暂无时间戳·判据 →

图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 8 处，展示前 8 条）

发起网络请求
src/client/source.ts:31
const response = await fetch(`${SUMMARY_ROUTE}?range=${encodeURIComponent(range)}`, {
读取本地文件
src/homes.ts:89
for (const entry of await readdir(desktopRoot, { withFileTypes: true })) {
读取本地文件
src/homes.ts:99
currentReal = await realpath(join(currentHome, 'sessions'))
读取本地文件
src/homes.ts:109
sessionsRoot = await realpath(join(home, 'sessions'))
读取本地文件
src/reader.ts:59
projects = await readdir(home.sessionsRoot, { withFileTypes: true })
读取本地文件
src/reader.ts:68
sessions = await readdir(projectPath, { withFileTypes: true })
读取本地文件
src/reader.ts:78
stats = await stat(path)
读取本地文件
src/reader.ts:192
const bytes = await readFile(path)

扫描于 2026/11/5（0 天前） · 范围全包扫描（包内未声明入口） · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-home-paths@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-storage@deepseek-ai/dsh-storage-domain

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·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

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功能亮点

汇总整机token用量
贡献热力图
按模型拆分统计

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

@zoytown/dsh-token @zoytown/dsh-token 封面图：近黑底上 DEEPSEEK HARNESS 小字与紫红渐变的 TOKEN 大字，右侧金色描边面板内是四行填充长度不同的彩色方块 @zoytown/dsh-token 是一个 DeepSeek Harness（dsh）插件，统计本机全部 token 用量。它把每一个 dsh home——~/.dsh 以及各个 ~/.dsh_desktop/——的会话日志折叠成设置里的一个 Token 页：总量指标卡、GitHub 式贡献热力图、当前与最长连续天数、高峰时段，以及按模型拆分的四个互斥 token 桶。它不注册任何模型可见的工具，不追加任何会话事件，所以挂上它对对话本身零开销。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

@zoytown/dsh-token

@zoytown/dsh-token 封面图：近黑底上 DEEPSEEK HARNESS 小字与紫红渐变的 TOKEN 大字，右侧金色描边面板内是四行填充长度不同的彩色方块

@zoytown/dsh-token 是一个 DeepSeek Harness（dsh）插件，统计本机全部 token 用量。它把每一个 dsh home——~/.dsh 以及各个 ~/.dsh_desktop/——的会话日志折叠成设置里的一个 Token 页：总量指标卡、GitHub 式贡献热力图、当前与最长连续天数、高峰时段，以及按模型拆分的四个互斥 token 桶。它不注册任何模型可见的工具，不追加任何会话事件，所以挂上它对对话本身零开销。

DeepSeek Harness 设置对话框里的 Token 页：总览 / 模型 切换与 全部 / 30天 / 7天 区间按钮，指标卡显示会话数 2、消息数 17、总 tokens 499K（含缓存读）、活跃天数 2、当前与最长连续各 2 天、高峰时段 0:00、常用模型 deepseek-v4-pro，下方是 2025-08-17 至 2026-08-22 的 GitHub 式贡献热力图

展示什么

- 会话数、消息数、总 tokens、活跃天数、当前 / 最长连续天数、高峰时段、常用模型
- 最近 53 周的贡献热力图；选 7 天 / 30 天时改为单行日条
- 模型视图：把每个模型的用量拆成输入 / 缓存读 / 缓存写 / 输出

全程本地、只读：不写任何会话，不联网，且只答复 loopback 调用方——载荷里含工作目录路径，等于一份你的项目清单。

刻意不展示什么

费用。 harness 里根本没有价格表——@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai 把 NO_COST 写死，其源码注释直言 harness 从不读 provider 的 cost 元数据。在这里给出任何金额，都只是把本地猜测包装成事实。账户余额是另一件事，由 @zoytown/dsh-billing 负责。

安装

dsh plugin --profile web add @zoytown/dsh-token

需要 Node ^22.19 || >=24，且 PATH 上有 pnpm（dsh plugin 是 pnpm 的薄转发层）。装完打开 设置 → Token。

PATH 上没有全局 dsh？两种写法都行：

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @zoytown/dsh-token # 发布版 CLI
pnpm dsh plugin --profile web add @zoytown/dsh-token # 在 harness 检出目录里

选一种并固定下来——两个 CLI 每次启动都会把 /profiles/node_modules 那个软链农场重新指向自己那份安装。

卸载：

dsh plugin --profile web remove @zoytown/dsh-token

不支持桌面壳

本插件面向 dsh web。包装 harness 的 Electron 壳可能把裸模块解析锚定在自己的 bundle 上，导致装进 profile 的插件解析不到——而且整棵插件树会直接加载失败而不是降级，App 起不来。不要把本插件装进这类壳的 DSH_HOME。也不需要：记录在 ~/.dsh_desktop// 下的会话，从 dsh web 一样读得到。

配置

写在 profile 的 cordis.patch.yml 里 dsh-token 那一行下：

| 键 | 默认值 | 含义 |
| extraSessionRoots | [] | 额外扫描的 dsh home 目录。自动发现覆盖 ~/.dsh 与 ~/.dsh_desktop/；曾经通过某个 $DSH_HOME 用过、但现在没有设置的 home 需要写在这里。 |
| includeCompaction | true | 是否计入压缩摘要消耗的 token——那是真实花费，而 harness 自带的 tokenUsage 投影看不见它。设为 false 可与之 1:1 对账。 |
| refreshIntervalMs | 30000 | 重新扫描新增会话的间隔。 |
| indexChunkYieldMs | 16 | 扫描时让出事件循环的间隔。 |

口径说明

规则比代码更重要，所以明写在这里：

- 总 tokens 含缓存读。 provider 报的四个桶互斥，相加就是真实吞吐量。模型页把它们拆开——一个被缓存读支配的总量，应该一眼能看出来。
- 会话数不含子会话，但子会话的 token 计入总量。 委派出去的子会话不是你开的对话，它的数量以副标题单列。
- 消息数 = 人类消息 + 非空助手消息，不是日志条数。单个步骤会产生上百条流式增量事件，按条数统计会差 2–3 个数量级。
- 同一步的用量会上报两次——流式期间一次、最终消息上一次。样本按 (turn, step) 键控并替换，绝不累加，与 harness 自己的投影一致。
- 日 / 小时按本机日历分桶，用 Intl 而不是 UTC 毫秒除法；连续天数按正午锚点判定，所以夏令时切换不会误判为断签。
- 重试步骤会少算。 一个步骤内重试时，日志只保留最终那份用量报告；失败那次已经计费，但数字已经不在日志里。

计量覆盖率、重试步骤数、仍在写入的会话、被跳过的日志，全部在页面底部诚实披露，而不是悄悄吸收掉。

实现要点

读路径上做全量扫描不可行：折叠约 1,200 个会话 / 约 319 MB 压缩日志要 4 秒左右，且成本是帧数绑定而非字节绑定，换个更快的解压器也解决不了。所以 host 半在后台折叠一次，之后只读新追加的字节，靠 (dev, ino, size, mtime) 判定新鲜度。浏览器半永远看不到日志字节——它渲染的是从一条 loopback JSON 路由取回的 view model。

会话日志是多个独立可解码的 zstd 帧拼接而成的容器，这既是 Node 自带 zstd API 读不了它的原因（只能解出第一帧），也是从存储的字节游标处续读成立的原因。

开发

npm install
npm run typecheck
npm run build

许可证

MIT