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需源码安装
PR Genius — 提交前改进顾问 + 大型开源项目 PR 知识库
暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：缺少 main/exports/bin 入口声明。 · 最近上游提交 2026/9/7 · 已提供中文文档
综合分
35
GitHub 分
35
用户评分
—
★ Stars
3
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add zsxh1990/pr-genius缺少 main/exports/bin 入口声明，改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/19（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包pr-genius（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
缺少 main/exports/bin 入口声明
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/19 19:16:56
用户评分
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README
type: Knowledge Bundle
title: PR Genius — 提交前改进顾问
description: 大型开源项目 PR 知识库 + 提交前改进顾问，Agent 可读结构化数据
version: 1.3.0
created: 2026-07-01
updated: 2026-07-22
author: zsxh1990
PR Genius — 知道什么 PR 会被关的顾问
550+ 真实案例，帮你找到合并概率最大的提 PR 路径。
🛡️ 为什么用 pr-genius
pr-genius 不是"会写 PR 的 AI"，而是"知道什么 PR 会被关的顾问"。
| 能力 | 大模型直接提 PR | 爬虫 Agent | pr-genius |
|------|----------------|-----------|-----------|
| 知识来源 | 训练数据 | 实时爬取 | 550+ 结构化 case studies |
| 仓库理解 | 通用知识 | stars/issues | 17 字段 agent_guidelines |
| 失败模式 | 不知道 | 不知道 | 68 anti-patterns |
| 维护者偏好 | 猜 | 看最近 PR | 结构化 policy |
| 合并概率 | 无法估算 | 无法估算 | 基于仓库合并率 |
真实教训（只有被关过才知道）：
- MisakaNet 不接受"破坏性 README 重写"（#491, #496）
- huggingface 要"内部处理"tokenizers 版本（#47434）
- encode/httpx 不接受外部贡献者（restricted interactions）
- Glama badge 是 awesome-mcp-servers 的必须项（#10393）
🚀 Quick Start
pip install prgenius-core
分析 PR
python3 -m prgenius analyze "feat: add feature" --repo org/repo --body "Fixes #123"
Coach (pass/fail)
python3 -m prgenius coach "feat: add feature" --repo org/repo
Triage (policy check)
python3 -m prgenius triage "docs: typo" --repo org/repo --diff-stat "docs/faq.md | 3 ++-"
🤖 MCP 配置
{
"mcpServers": {
"pr-genius": {
"command": "python",
"args": ["-m", "prgenius", "mcp", "serve"]
}
}
}
8 个 MCP Tools
| Tool | 用途 |
|------|------|
| analyze_pr | 合并概率 + 优化路径 + 三档风险 |
| coach_pr | go/no-go 决策（pass/fail） |
| triage_pr | 维护者政策检查（9 条规则） |
| get_repo_profile | 仓库画像（17 字段） |
| list_open_prs | open PR 列表 |
| get_case_study | PR 案例详情 |
| search_patterns | 反模式/成功模式搜索 |
| schema_info | OKF schema 版本 |
📊 数据规模
| 维度 | 数量 |
|------|------|
| Repo profiles | 58 |
| Case studies | 50+ |
| Anti-patterns | 68 |
| Coach accuracy | 87% (257 cases) |
| 已覆盖仓库 | 35+ |
📖 Contributing
See CONTRIBUTING.md
引用
@misc{pr-genius-2026,
title = {PR Genius — Evidence-backed PR Contribution Advisor},
author = {zsxh1990},
year = {2026},
url = {https://github.com/zsxh1990/pr-genius}
}扫码进群