SkillHone-Project 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

SkillHone-Project 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

SkillHone-Project 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

SkillHone-Project 还在维护吗？

GitHub 0 星。最近一次上游提交在 2026/10/28。

技能自进化 zwliJay/SkillHone-Project

DeepSeek Harness

zwliJay7 天前有提交已提供中文文档扫描：未发现敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

让 Agent 技能在真实任务中持续修复并积累经验

29.8/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/30 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add zwliJay/SkillHone-Project

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：仅索引

是什么

dsh 原生插件 · platform

装得上吗

本站尚未做安装检查

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 7 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🟢 扫描：未发现敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力：最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件，未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

写入剪贴板(不计风险)

查看扫描证据（共 1 处，展示前 1 条）

写入剪贴板
static/js/site.js:10
if(navigator.clipboard&&window.isSecureContext){await navigator.clipboard.writeText(text);return;}

扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

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·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

SkillHone：靠持久化的决策历史持续改进智能体技能。EMNLP 2026 Industry Track。研究、工作台、实用工作流与演示。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

SkillHone 让完整的 Agent Skills 持续变好，让学到的经验留下来。项目官网 · English · 源代码 · 正式论文 SkillHone：完整 Skill 优化、持久化决策历史与可审阅证据开始使用把这段话交给你的 Coding Agent：从 https://github.com/Tencent/SkillHone 安装 SkillHone，遵循 docs/install/skillhone.md，让当前 Agent 能发现 CLI 和 Skills。使用文档中的 --install-links=true Git 安装命令，并验证安装结果。安装指南 · 公开修复示例 SkillHone 是一个持续改进 Agent Skills 的框架。Agent 在真实任务中遇到脚本缺失、引用失效或 API 变化时，SkillHone 把这些证据连接到完整的仓库修复，并保留诊断、修订、证据与结果，供后续 Agent 和会话继续使用。 - 优化完整 Skill：说明、脚本、参考资料、资源与测试放在同一个 Git 变更中。 - 积累决策历史：保留每次尝试学到的经验，以及被否决方案背后的原因。 - 连同证据一起审阅：通过本地 Issue、回归测试、Run、PR 和 Wiki 追踪修复。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

SkillHone

让完整的 Agent Skills 持续变好，让学到的经验留下来。

项目官网 · English · 源代码 · 正式论文

SkillHone：完整 Skill 优化、持久化决策历史与可审阅证据

开始使用

把这段话交给你的 Coding Agent：

从 https://github.com/Tencent/SkillHone 安装 SkillHone，遵循 docs/install/skillhone.md，让当前 Agent 能发现 CLI 和 Skills。使用文档中的 --install-links=true Git 安装命令，并验证安装结果。

安装指南 · 公开修复示例

SkillHone 是一个持续改进 Agent Skills 的框架。Agent 在真实任务中遇到脚本缺失、引用失效或 API 变化时，SkillHone 把这些证据连接到完整的仓库修复，并保留诊断、修订、证据与结果，供后续 Agent 和会话继续使用。

- 优化完整 Skill：说明、脚本、参考资料、资源与测试放在同一个 Git 变更中。
- 积累决策历史：保留每次尝试学到的经验，以及被否决方案背后的原因。
- 连同证据一起审阅：通过本地 Issue、回归测试、Run、PR 和 Wiki 追踪修复。

先看一次完整过程

https://github.com/user-attachments/assets/69bafb25-5ba9-44cb-b5ff-8a2a94f8e51a

报告问题 → 复现故障 → 执行修复 → 审阅变更 → 保留经验。

运行时维护从可复现故障开始；评估驱动优化从独立仓库中的冻结评估器开始。两条路径都保留优化证据和决策过程。

展开查看开发版工作台

SkillHone 工作台：Skills 列表、逐项待审批数量和本地修复记录

截图使用真实本地记录。本地 PR 属于你电脑上的 Skill 仓库。默认先审阅；自动本地合并需要主动开启，push 是用户单独授权的操作。

EMNLP 2026 Industry Track

论文已被 EMNLP 2026 Industry Track 接收。论文报告的主要实验平均准确率如下：

| 系统与设置 | GAIA | WebWalkerQA-EN |
| 商业 Deep Research Agent 基线，保留其检索栈 | 48.8 | 63.2 |
| SkillHone，原始开放网络设置 | 64.6 | 66.4 |
| 准确率提高 | 15.8 分 | 3.2 分 |

SkillHone 无需预先集成搜索栈。上述结果对应论文中的设置与基线；完整实验、跨模型迁移和消融分析见正式论文与实验页面。

Zhiwei Li and Yong Hu. 2026. SkillHone: A Harness for Continual Agent Skill Evolution Through Persistent Decision History. EMNLP 2026 Industry Track, pp. 1819–1829.

下载 BibTeX · CITATION.cff

这个仓库放什么

本仓库托管 GitHub Pages 项目官网；CLI、内置 Skills 和运行时实现位于 Tencent/SkillHone。

使用静态 HTTP 服务器预览 index.html 或 zh.html。两种语言共享 static/css/site.css 与 static/js/site.js。网站源代码使用 MIT 许可证；字体保留各自的 Open Font License，论文单独引用。

致谢

SkillHone 使用 DeepSeek Harness 作为修复执行器，在独立分支上完成修改并运行关联测试；SkillHone 将本地 PR、验证证据与决策历史保存在一起。