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Docker 引擎诊断 173787247/dsh-wsl-docker

DeepSeek Harness
17378724739 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

区分 Docker Desktop 与 WSL 上下文并检查本机推理端口

30.5/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/28 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add 173787247/dsh-wsl-docker
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · desktop
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功
非静态推断
L5 · 运行时冒烟等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 39 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-wsl-docker(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 >=18 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/6 14:17:01

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 读取本地文件
    lib/wsl-host.js:56
    return readFileSync("/proc/sys/kernel/osrelease", "utf8");
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 检查本机推理端口

报告 Docker Desktop 与 WSL docker 上下文混淆问题。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-wsl-docker 套件安装: 见 dsh-wsl-kit。推荐 KIT_SET=daily | llm | github | full。故障树:TROUBLESHOOTING.zh.md。 DeepSeek Harness 插件:Docker Desktop vs WSL 引擎诊断,并提示 vLLM / OpenAI :8000 容器。 English → README.md 在套件里的位置 区分 Docker Desktop 和 WSL context,并判断本机推理端口是不是真的 API 就绪。 flowchart LR agent["dsh agent"] --> tool["docker_doctor"] --> docker["Docker context 与本机 API"] 整套关系图和版本快照:dsh-wsl-kit 中文说明。本插件是 0.2.2(full,也在 llm)。不要把那份总表抄进本 README。 兼容性 | 项 | 值 | | 插件 | dsh-wsl-docker 0.2.2 | | 最低 dsh | ≥ 0.1.2(Windows 中继 :3081 一次性 ?
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-wsl-docker

套件安装: 见 dsh-wsl-kit。推荐 KIT_SET=daily | llm | github | full。故障树:TROUBLESHOOTING.zh.md。

DeepSeek Harness 插件:Docker Desktop vs WSL 引擎诊断,并提示 vLLM / OpenAI :8000 容器。

English → README.md

在套件里的位置

区分 Docker Desktop 和 WSL context,并判断本机推理端口是不是真的 API 就绪。

flowchart LR
agent["dsh agent"] --> tool["docker_doctor"] --> docker["Docker context 与本机 API"]

整套关系图和版本快照:dsh-wsl-kit 中文说明。本插件是 0.2.2(full,也在 llm)。不要把那份总表抄进本 README。

兼容性

| 项 | 值 |
| 插件 | dsh-wsl-docker 0.2.2 |
| 最低 dsh | ≥ 0.1.2(Windows 中继 :3081 一次性 ?token=) |
| 最新验证 | 以 dsh-wsl-kit 兼容性 为准(当前 0.1.7-alpha.2)— 套件唯一真源 |
| 套件档位 | llm / full(也可单独装) |
| 云端 Flash | settings / llm-deepseek 使用 deepseek-flash(V4.1 Flash);本插件不配置模型 id |
| Agent Teams | 上游实验包;本插件不依赖 |

套件版本地板:check-plugin-versions.sh。故障树:TROUBLESHOOTING.zh.md。

做什么

工具 docker_doctor:

| focus | 作用 |
| all(默认) | daemon/context + 列出容器 + vLLM 提示 |
| daemon | 只看 CLI / context / server |
| vllm | 筛疑似 vLLM/OpenAI/:8000 的容器 |

有 daemon 时还会看 nvidia runtime 是否明显。baseURL 仍用 host_reach(profile=vllm)。

示例(需 GPU 与镜像权限):

docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest --model

然后在 dsh 会话里:host_reach → 粘贴 providerSnippets;export VLLM_API_KEY=vllm。

安装

已含在 KIT_SET=llm / full
dsh plugin --profile web add github:173787247/dsh-wsl-docker

重启 dsh web,开新会话。

许可

MIT
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