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需源码安装
数据模型构建器 · AI 数据建模 Skill
暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/9/24 · 已提供中文文档
综合分
35.8
GitHub 分
35.8
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add 33Wade333/data-model-builder仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装，改用 GitHub 源安装
信任档位：已验证本站已于 1 天前真实安装成功（L4 · 真实安装）
- 是什么
- dsh 原生插件 · other
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（L4 · 真实安装，非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 1 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/24（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包data-model-builder（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/25 07:47:48
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成数据模型构建器 · AI 数据建模 Skill 你说一句话，AI 引导你从零构建完整的数据模型——ODS→DWD→DWS→ADS 四层数仓、口径统一、指标体系。 只需描述你的业务——AI 引导你构建完整的数据模型：ODS→DWD→DWS→ADS 数仓分层、统一指标口径、指标体系。 效果：从杂乱到有序 | 从混乱到结构 原始数据（3300 万条评分、8 万部电影、4 张散表）→ AI 引导建模 → 四层数仓 → 可交互看板 原始数据（3300 万条评分、8.6 万部电影、4 张散表）→ AI 引导建模 → 四层数仓 → 可交互看板 从杂乱到有序 | 从混乱到结构 Before After MovieLens 开源数据：3,300 万条杂乱评分 → AI 引导四层建模 → 25 张有序数据表 | MovieLens 开源数据：3300 万条杂乱评分 → AI 引导四层建模 → 25 张结构化表 数据模型全景 | 数据模型全景图 Model Map 25 张表、6 个层级（ODS→DIM→DWD→DWM→DWS→ADS）| 25 张表、6 个层级 它做了什么 | 它的功能 1. AI 引导建模 — 不需要懂数据库，AI 用业务语言引导你拍板每个指标口径 AI 引导建模 — 无需数据库知识；AI 用业务语言引导你确定每个指标口径 2. 四层数仓 — ODS→DWD→DWS→ADS，每层有明确的职责和验证规则 四层数仓 — ODS→DWD→DWS→ADS，每层有明确的职责和验证规则 3. 口径统一 — 每个指标都有业务方拍板的分子/分母定义，防止"同名不同数" 统一口径 — 每个指标都有业务方确认的分子/分母定义 4. 19 个真实案例 — 从在线教育到电商到航空，全部端到端验证通过 19 个真实案例 — 从电商到航空，全部端到端验证通过 使用 | 使用方法 将此 Skill 安装到你的 AI 助手（Claude Code / DSH / 其他），然后对话说： "帮我从零建一个数据模型" 将此 Skill 安装到你的 AI 助手，然后说："帮我从零建一个数据模型" 搭配使用 | 配套工具 本 Skill 搭配 dsh-dashboard-ai 插件使用效果最佳——Skill 建好数据模型后，插件一键把数据变成飞书风格可交互看板（17 种图表+下钻明细）。 搭配 dsh-dashboard-ai 插件 获得完整体验——Skill 构建好数据模型后，插件将其转化为飞书风格的可交互看板（17 种图表类型 + 下钻明细）。 👉 https://github.com/33Wade333/dsh-dashboard-ai License MIT