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⚠ 装前注意
DSH Dashboard AI · AI 通用看板插件
基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/24 · 已提供中文文档
为DeepSeek Harness打造的AI驱动通用仪表盘插件
综合分
35.8
GitHub 分
35.8
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
兼容 / 相关生态插件（非 dsh 原生，请按其对应运行时安装）
git clone https://github.com/33Wade333/dsh-dashboard-ai.git信任档位：已验证本站已于 1 天前真实安装成功（L4 · 真实安装）
- 是什么
- 生态插件（可安装，未声明 dsh 能力）
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（L4 · 真实安装，非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 1 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/24（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-dashboard-ai（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry，仅可从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/25 07:47:47
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSH Dashboard AI · AI 通用看板插件 你说一句话，AI 自动把你的数据变成能看的看板——自动选图表、自动排布局、能点进去看每条明细。 只需说一句话——AI 就能把你的数据变成交互式看板，自动选图表、自动布局，并可下钻到单条记录。 怎么用 | 如何使用 装完插件，在 DSH 对话里直接说“帮我做个看板”就行了。 安装后，只需在 DSH 对话中说“帮我做个看板”即可。 它做了什么 | 它能做什么 1. 自动拼数据 — AI 读你的数据库，自己判断什么数据配什么图表 自动拼数据 — AI 读取你的数据库，并为每个指标选择正确的图表 2. 自动排布局 — 不需要拖拽排版，页面自动填满不留空白，主次分明错落有致 自动布局 — 无需拖拽排版。页面完整填充，视觉层级清晰 3. 能看明细 — 点指标卡 → 看维度分解 → 再点 → 看到逐条原始记录 下钻明细 — 点击 KPI 卡 → 维度分解 → 再次点击 → 单条记录 其他特性 | 特性 飞书风格 · 17 种图表 · 单文件离线 · 全屏展示 · 口径卡 · 生成闸门 飞书设计 · 17 种图表 · 离线单文件 · 全屏 · 指标口径卡 · 生成闸门 安装 | 安装 dsh plugin add github:33Wade333/dsh-dashboard-ai 效果预览 | 预览 Multi-chart Dashboard 多图拼接 — 10 种组件自动排满一页 | 多图拼接 — 10 个组件自动排列 Drill-down 维度分解下钻 — 点 KPI 卡看维度分解 | 下钻 — 点击 KPI 查看维度分解 Mixed Components 仪表盘混搭 — KPI + 仪表盘 + 子弹图 + 漏斗 + 雷达 | 混合 — KPI + 仪表盘 + 子弹图 + 漏斗 + 雷达 Full-width Layout 全宽节奏 — 瀑布 + 桑基 + 热力 + 表格 | 全宽 — 瀑布 + 桑基 + 热力图 + 表格 Dashboard Overview 看板总览 — 多域切换 + KPI + 图表 + 明细 | 总览 — 多域 + KPI + 图表 + 明细 搭配使用 | 搭配使用 本插件搭配 data-model-builder Skill 使用效果最佳——Skill 教 AI 从零建数据模型（四层数仓+口径统一），插件负责把建好的数据变成可交互看板。 搭配 data-model-builder Skill 可获得完整体验——该 Skill 教 AI 构建数据模型（4 层数仓 + 统一口径），本插件则将数据转化为交互式看板。 👉 https://github.com/33Wade333/data-model-builder 许可证 MIT