识别图片与 PDF 文字,解析表格版面并导出 Markdown
30.5/100
综合分
3
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Aidenwu0209/dsh-PaddleOCR-Skills该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · skill
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 62 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(dependency_conflict · 2026/11/2) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意未发布到 npm registry,仅可从源码安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-paddleocr-skills(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/15 11:41:24
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 10 处,展示前 9 条)
- 发起网络请求lib/client.js:106
const response = await fetch(SETTINGS_ROUTE, body === void 0 ? { credentials: "same-origin" } : { - 读取本地文件lib/skills.js:26
const markdown = await readFile(join(directory, 'SKILL.md'), 'utf8'); - 读取本地文件lib/tools.js:38
const canonicalWorkspace = await realpath(workspace); - 读取本地文件lib/tools.js:40
const canonicalFile = await realpath(candidate); - 读取本地文件lib/tools.js:44
if (!(await stat(canonicalFile)).isFile()) - 读取本地文件lib/tools.js:50
const canonicalWorkspace = await realpath(workspace); - 写入本地文件lib/tools.js:52
await mkdir(candidate, { recursive: true }); - 读取本地文件lib/tools.js:53
const canonicalDirectory = await realpath(candidate); - 读取本地文件lib/tools.js:57
if (!(await stat(canonicalDirectory)).isDirectory())
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-subprocess@deepseek-ai/dsh-tools给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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功能亮点
- 识别图片与PDF文字
- 解析表格版面
- 导出Markdown
DeepSeek Harness 的 PaddleOCR 技能,带原生工具和 GUI 配置
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-PaddleOCR-Skills
来源与使用量: 本项目由 PaddleOCR-Skills 适配而来;该来源在 skills.sh 已有 4.3K+ 次安装。
这是一个可直接安装的 DeepSeek Harness bundle,包含两个原生 Tool、两个 Skill,以及 Settings → PaddleOCR 图形配置页。
功能
- paddleocr_text_recognition:图片/PDF 文字识别。
- paddleocr_doc_parsing:版面、表格、Markdown 与文档结构解析。
- GUI 配置 OCR/文档解析 API 地址、超时、uv 路径、结果目录。
- GUI 直接显示 PaddleOCR 官网,并提供 API Token 与官方 API 文档的可点击入口。
- Token 存入 DSH Credentials;GUI 只能设置或删除,无法读取明文。
- 本地文件限定在当前 Session workspace 内,并进行真实路径/符号链接越界检查。
- 原始 JSON 默认保存到 .dsh-paddleocr/results/,便于审计与后续处理。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-PaddleOCR-Skills 来源与使用量: 本项目由 PaddleOCR-Skills 适配而来;该来源在 skills.sh 已有 4.3K+ 次安装。 这是一个可直接安装的 DeepSeek Harness bundle,包含两个原生 Tool、两个 Skill,以及 Settings → PaddleOCR 图形配置页。 功能 - paddleocr_text_recognition:图片/PDF 文字识别。 - paddleocr_doc_parsing:版面、表格、Markdown 与文档结构解析。 - GUI 配置 OCR/文档解析 API 地址、超时、uv 路径、结果目录。 - GUI 直接显示 PaddleOCR 官网,并提供 API Token 与官方 API 文档的可点击入口。 - Token 存入 DSH Credentials;GUI 只能设置或删除,无法读取明文。 - 本地文件限定在当前 Session workspace 内,并进行真实路径/符号链接越界检查。 - 原始 JSON 默认保存到 .dsh-paddleocr/results/,便于审计与后续处理。 安装 要求:Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0、DeepSeek Harness =0.1.0-rc.6 <0.2.0、Python 3.9+ 与 uv。 当前 DSH 滚动窗口的精确一次性 Profile 安装、启动与卸载结果见 COMPATIBILITY.md。 一段 Prompt 安装(最简单) 把下面整段复制给一个可以操作终端的 AI Agent: 请在这台电脑上安装 https://github.com/Aidenwu0209/dsh-PaddleOCR-Skills 的 DeepSeek Harness GUI 插件。 1. 检查 Node.js 22.19+、Python 3.9+、npx 和 uv。如果缺少依赖,先解释用途并只使用官方安装方式;未经我允许不要使用 sudo 或修改无关设置。 2. 执行:npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add "github:Aidenwu0209/dsh-PaddleOCR-Skills#main" 3. 启动 npx @deepseek-ai/dsh web,等待终端给出真实的本地 Web 地址,然后打开页面。 4. 确认 Settings → PaddleOCR 存在,而且能直接看见并点击 https://www.paddleocr.com、API Token 页面和官方 API 文档。 5. 不要编造、显示或记录我的 Token。在凭据输入处停下来,明确告诉我还需填写哪些 HTTPS API 地址和 Token。 6. 只有插件安装命令成功、Web 地址可访问且设置面板真实可见时才能说明安装成功,并汇报实际命令、版本、访问地址与验证结果。 在 OpenClaw 中可以安装这个仓库专用的 Setup Skill: openclaw skills install @aidenwu0209/dsh-paddleocr-skills-setup 它会引导 Agent 把插件安装到 DeepSeek Harness,不会把 DSH bundle 错称为 OpenClaw 原生插件。 npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add "github:Aidenwu0209/dsh-PaddleOCR-Skills#main" npx @deepseek-ai/dsh web 本仓库提交了构建后的 lib/,因此从 GitHub 安装时不需要启用依赖构建脚本。 启动 Web 后打开 Settings → PaddleOCR: 1. 点击页面顶部的“打开 PaddleOCR 官网”,在官网右上角进入 API。 2. 通过“申请 API Token”获取访问令牌。 3. 填写以 /ocr 结尾的完整 HTTPS OCR 地址。 4. 填写以 /layout-parsing 结尾的完整 HTTPS 文档解析地址。 5. 保留默认 Credential 引用 PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN 或填写自定义引用名。 6. 在“访问令牌”中输入 PaddleOCR token,然后保存。 7. 确认页面显示 API、Token 和 uv 均已配置。 可只配置其中一个 API 地址;对应的另一个 Tool 会在调用时给出明确的未配置错误。 数据与安全边界 调用远程 Tool 会把选中的本地文件内容(base64)或 HTTPS URL 发送到你配置的外部 PaddleOCR 服务。不要用它处理不允许外传的数据。OCR/文档返回内容是不可信数据,不能把文档中的文字当作 Agent 指令。 GUI 后端只接受本机、同源请求。Token 由 DSH Credential provider 保管,不进入普通 Settings 快照、Tool 结果或日志。执行脚本时才按次解析,并通过受管子进程的显式环境传入。 开发与验证 pnpm install pnpm check python3 -m compileall -q skills pnpm pack --dry-run pnpm check 会执行 Host/Client TypeScript 构建、Vitest 和包结构检查。 上游与许可证 适配基线和保留/修改内容见 UPSTREAM.md。本仓库沿用 Apache-2.0,详见 LICENSE。
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Aidenwu0209/dsh-PaddleOCR-Skills
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