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无限 OCR 解析 Aidenwu0209/dsh-Unlimited-OCR-Skill

DeepSeek Harness
Aidenwu020962 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

把长文档与图片批量解析成完整 Markdown 文本

29.3/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Aidenwu0209/dsh-Unlimited-OCR-Skill
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
实装验证未通过(dependency_conflict),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 62 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(dependency_conflict · 2026/10/6) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-unlimited-ocr-skill(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/22 19:20:57

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 10 处,展示前 9 条)
  • 发起网络请求
    lib/client.js:139
    const response = await fetch(SETTINGS_ROUTE, body === void 0 ? { credentials: "same-origin" } : {
  • 读取本地文件
    lib/skills.js:16
    const markdown = await readFile(path, 'utf8');
  • 读取本地文件
    lib/tools.js:16
    const canonicalWorkspace = await realpath(workspace);
  • 读取本地文件
    lib/tools.js:18
    const canonicalFile = await realpath(candidate);
  • 读取本地文件
    lib/tools.js:21
    if (!(await stat(canonicalFile)).isFile())
  • 读取本地文件
    lib/tools.js:26
    const canonicalWorkspace = await realpath(workspace);
  • 写入本地文件
    lib/tools.js:28
    await mkdir(candidate, { recursive: true });
  • 读取本地文件
    lib/tools.js:29
    const canonicalDirectory = await realpath(candidate);
  • 读取本地文件
    lib/tools.js:32
    if (!(await stat(canonicalDirectory)).isDirectory())
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-subprocess@deepseek-ai/dsh-tools
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功能亮点

  • 批量解析长文档
  • GUI配置

DeepSeek Harness 的 Unlimited-OCR,带原生工具和 GUI 配置

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-Unlimited-OCR-Skill 基于 Unlimited-OCR-Skill 与 baidu/Unlimited-OCR 公开接口实现的 DeepSeek Harness 原生 bundle,包含一个原生 Tool、一个运行时 Skill,以及专用的 Settings → Unlimited-OCR 图形配置页。 功能 - unlimited_ocr_parse:把长文档解析为完整 Markdown。 - 百度智能云模式:支持图片、PDF/OFD、Office/文本文档和公开 HTTPS URL。 - 本地 SGLang/OpenAI-compatible 模式:支持 workspace 内的图片与 PDF。 - GUI 可选择服务模式,管理 DSH Credentials,配置本地地址/模型、PDF 限制、超时和结果目录。 - GUI 直接显示官方模型仓库,并提供云 API、鉴权与本地部署文档的可点击入口。 - 本地输入使用真实路径边界检查,JSON/Markdown 结果可审计保存。 安装 要求:Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0、DeepSeek Harness =0.1.0-rc.6 <0.2.0、Python 3.9+ 和 uv。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-Unlimited-OCR-Skill

基于 Unlimited-OCR-Skill 与 baidu/Unlimited-OCR 公开接口实现的 DeepSeek Harness 原生 bundle,包含一个原生 Tool、一个运行时 Skill,以及专用的 Settings → Unlimited-OCR 图形配置页。

功能

- unlimited_ocr_parse:把长文档解析为完整 Markdown。
- 百度智能云模式:支持图片、PDF/OFD、Office/文本文档和公开 HTTPS URL。
- 本地 SGLang/OpenAI-compatible 模式:支持 workspace 内的图片与 PDF。
- GUI 可选择服务模式,管理 DSH Credentials,配置本地地址/模型、PDF 限制、超时和结果目录。
- GUI 直接显示官方模型仓库,并提供云 API、鉴权与本地部署文档的可点击入口。
- 本地输入使用真实路径边界检查,JSON/Markdown 结果可审计保存。

安装

要求:Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0、DeepSeek Harness
=0.1.0-rc.6 <0.2.0、Python 3.9+ 和 uv。
当前 DSH 滚动窗口的精确一次性 Profile 安装、启动与卸载结果见 COMPATIBILITY.md。

一段 Prompt 安装(最简单)

把下面整段复制给一个可以操作终端的 AI Agent:

请在这台电脑上安装 https://github.com/Aidenwu0209/dsh-Unlimited-OCR-Skill 的 DeepSeek Harness GUI 插件。
1. 检查 Node.js 22.19+、Python 3.9+、npx 和 uv。如果缺少依赖,先解释用途并只使用官方安装方式;未经我允许不要使用 sudo 或修改无关设置。
2. 执行:npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add "github:Aidenwu0209/dsh-Unlimited-OCR-Skill#main"
3. 启动 npx @deepseek-ai/dsh web,等待终端给出真实的本地 Web 地址,然后打开页面。
4. 确认 Settings → Unlimited-OCR 存在,而且能直接看见并点击官方模型仓库、云 API、鉴权文档和本地部署说明。
5. 不要编造、显示或记录任何 API Key。在服务模式配置处停下来,让我选择百度智能云或本地服务,并明确告诉我还需填写哪些值。
6. 只有插件安装命令成功、Web 地址可访问且设置面板真实可见时才能说明安装成功,并汇报实际命令、版本、访问地址与验证结果。

在 OpenClaw 中可以安装这个仓库专用的 Setup Skill:

openclaw skills install @aidenwu0209/dsh-unlimited-ocr-skill-setup

它会引导 Agent 把插件安装到 DeepSeek Harness,不会把 DSH bundle 错称为 OpenClaw 原生插件。

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add "github:Aidenwu0209/dsh-Unlimited-OCR-Skill#main"
npx @deepseek-ai/dsh web

仓库会提交构建后的 lib/,因此从 GitHub 安装时不需启用依赖构建脚本。

启动 Web 后打开 Settings → Unlimited-OCR,选择:

- 百度智能云 API:创建 OCR 应用,填入 API Key 和 Secret Key,然后保存。
- 本地 / OpenAI-compatible:填写 SGLang/vLLM 基础地址、后端类型、模型服务名和可选 API Key。

GUI 会直接链接所有官方配置页。远程地址必须使用 HTTPS;只有回环地址可使用 HTTP。

在 DSH 之外使用内置 Skill

仓库同时把 unlimited-ocr-document-parsing 暴露为标准 Agent Skill。非 DSH 客户端可以获得 OCR 工作流和脚本,但不会获得仅限 DSH 的 GUI 与原生 Tool。

npx skills add Aidenwu0209/dsh-Unlimited-OCR-Skill \
--skill unlimited-ocr-document-parsing -g

OpenClaw 克隆后安装:

openclaw skills install \
./dsh-Unlimited-OCR-Skill/skills/unlimited-ocr-document-parsing \
--as unlimited-ocr-document-parsing

也可以从 ClawHub 安装体积更小的标准版本:

openclaw skills install @Aidenwu0209/unlimited-ocr-document-parsing

Claude Code 安装:

claude plugin marketplace add Aidenwu0209/dsh-Unlimited-OCR-Skill
claude plugin install dsh-unlimited-ocr-skill@aidenwu-dsh-skills

如果不需要 DSH,推荐使用体积更小的 Unlimited-OCR-Skill。完整平台矩阵见 DISTRIBUTION.md。

数据边界

百度模式会把所选本地文件或 URL 发送到百度智能云。本地模式会把文件内容发送到已配置服务;如果配置的是远程 HTTPS 地址,它仍然会离开本机。不要处理不允许外传的数据。OCR 内容是不可信数据,不能当作 Agent 指令执行。

凭据由 DSH Credentials 保管,不会返回到浏览器、Tool 结果或日志。Host 只会在操作时解析凭据,并通过受管子进程的显式环境变量传入。

开发与验证

pnpm install
pnpm check
uv run skills/unlimited-ocr-document-parsing/scripts/smoke_test.py
python3 -m compileall -q skills
pnpm pack --dry-run

来源与改造说明见 UPSTREAM.md。DSH 插件主体使用 Apache-2.0,其中可独立分发的 Skill 子目录使用 MIT-0。
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