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DeepSeek Harness Hub
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AllenCX/dsh-quant-workspace

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:低风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

一个完全自包含的量化调研工作台插件,用于 DeepSeek Harness。

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/14 · 已提供中文文档

DSH 插件,用于桥接本地低频量化引擎:单标的信号卡片、回测、复盘(只读)。

综合分
26.8
GitHub 分
26.8
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add AllenCX/dsh-quant-workspace
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 42 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

数据截至 2026/9/23(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-shell@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-quant-workspace

Python 引擎随包分发——从聊天里直接拉取 Yahoo Finance 日线数据、回测规则策略、生成交互式
可视化报告。

⚠️ 非投资建议。 工作台只呈现规则状态与证据;决策永远由你自己做出。它绝不自动下单、
绝不改动仓位。

功能

- 数据拉取 —— Yahoo Finance 日线(默认 2 年),支持 OHLCV + 指标导出。
- 回测 —— 逐笔交易明细、总收益、最大回撤、胜率、平均持有天数、买入持有基准对比。
- 可视化报告 —— 自包含交互式 HTML 图表:K线 + 布林带 + 买卖点标记 + 成交量 + %B + 净值曲线;
滚轮缩放(锚定光标)、拖拽平移、十字光标、红涨绿跌一键切换;零依赖,浏览器直接打开。
- 策略注册 —— 调研后把策略保存进工作台注册表,按 id 复用。
- 只读设计 —— 不下单、不改仓位、不需要行情 API key。

环境要求

- 已安装 DeepSeek Harness(web profile)且可用 pnpm。
- 装有 uv(运行随包引擎;首次使用会同步 python/.venv)。
- 能访问 Yahoo Finance。

安装

安装状态: 尚未发布到 npm。在此之前可用 git 地址安装
(dsh plugin --profile web add github:AllenCX/dsh-quant-workspace),或用下面的本地 overlay 方式。

dsh plugin --profile web add dsh-quant-workspace

所有配置都是可选的。用户层 patch 示例($DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml):

- id: quant-workspace
config:
ledgerPath: 'C:\path\to\trade_log.csv'   # 可选:跟踪你的真实持仓
reportsDir: 'C:\path\to\reports'          # 可选:可视化报告输出目录

| 选项 | 默认 | 含义 |
|---|---|---|
| ledgerPath | (无) | 持仓流水 CSV(date,ticker,action,price,FIFO)。持仓只从该文件跟踪。 |
| reportsDir | $DSH_HOME/dsh-quant-workspace/reports | 可视化报告产物(HTML 图表)与状态导出目录。 |
| registryPath | $DSH_HOME/dsh-quant-workspace/strategies.json | 策略注册表 JSON 文件。 |
| defaultRule | (无) | 调用未指定规则时使用的默认规则族。 |
| timeoutMs | 180000 | 每次工具调用的前台超时。 |
| pythonCommand | uv run --project /python dsh-quant | 覆盖运行随包引擎的命令(例如用预建的 venv)。 |

开发 / 本地 overlay

pnpm dsh web --patch ./dev.patch.yml

快速上手

在 Harness 会话里直接说:

- "查一下 TSLA 今天的信号卡" —— single_ticker,mode daily。
- "给 META 跑个回测并生成图表" —— single_ticker,mode backtest,chart: true。
- "对 TSLA 做一次健康检查" —— single_ticker,mode review。

每次调用执行一条规则:传入示例 rule 族、已注册的 strategy id,或使用配置的
defaultRule(两者都没传时)。都没有的话,工作台会如实告诉你未选择策略。

工具

single_ticker

- ticker(必填)—— 代码,如 TSLA。自动转大写;只接受字母、数字、点号和短横线。
- mode(默认 daily)—— daily 信号卡 · backtest 回测(逐笔明细)· review 健康检查。
- rule —— 示例规则族(目前 bollinger_mean_reversion)。
- strategy —— 工作台注册表里已注册策略的 id。
- chart(默认 false)—— 同时生成交互式 HTML 报告和状态 CSV 到 reportsDir,产物路径会包含在输出里。

策略注册

调研之后把策略保存下来,按 id 复用:

dsh-quant strategy register --id tsla_dip --family bollinger_mean_reversion --bollinger-window 30 --note '2026-08 调研后的抄底策略'
dsh-quant strategy list
dsh-quant strategy remove --id tsla_dip

示例规则

随包引擎内置一条示例规则,保证开箱即用:日线布林带均值回归——%B = 1 出场
(布林带 20, 2σ;当日收盘成交;v1 不建模交易成本)。规则参数都是 CLI 选项,更多规则族
(MA 交叉、Donchian、RSI、趋势过滤)在路线图上。

CLI 参考

dsh-quant single-ticker --ticker  --mode  (--rule  | --strategy ) [--ledger ] [--chart ] [--export-state ] [--registry ] [--data-file ]
dsh-quant strategy register|list|remove [options]

- 成功:退出码 0,输出纯文本报告;数据加载失败:退出码 1;非法调用:退出码 2。
- --data-file 从本地 OHLCV CSV 读取而非联网(测试用)。

开发

pnpm install && pnpm run typecheck && pnpm run test && pnpm run build   # TS 外壳
cd python && uv run --project . pytest tests -q                          # 随包引擎

许可证

MIT

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