← 返回列表
未验证
一个完全自包含的量化调研工作台插件,用于 DeepSeek Harness。
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/14 · 已提供中文文档
DSH 插件,用于桥接本地低频量化引擎:单标的信号卡片、回测、复盘(只读)。
综合分
26.8
GitHub 分
26.8
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add AllenCX/dsh-quant-workspace该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · tool
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 更新放缓:最近一次提交在 42 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/23(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-shell@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery用户评分
还没有人投票,来当第一个
订阅周报,不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-quant-workspace Python 引擎随包分发——从聊天里直接拉取 Yahoo Finance 日线数据、回测规则策略、生成交互式 可视化报告。 ⚠️ 非投资建议。 工作台只呈现规则状态与证据;决策永远由你自己做出。它绝不自动下单、 绝不改动仓位。 功能 - 数据拉取 —— Yahoo Finance 日线(默认 2 年),支持 OHLCV + 指标导出。 - 回测 —— 逐笔交易明细、总收益、最大回撤、胜率、平均持有天数、买入持有基准对比。 - 可视化报告 —— 自包含交互式 HTML 图表:K线 + 布林带 + 买卖点标记 + 成交量 + %B + 净值曲线; 滚轮缩放(锚定光标)、拖拽平移、十字光标、红涨绿跌一键切换;零依赖,浏览器直接打开。 - 策略注册 —— 调研后把策略保存进工作台注册表,按 id 复用。 - 只读设计 —— 不下单、不改仓位、不需要行情 API key。 环境要求 - 已安装 DeepSeek Harness(web profile)且可用 pnpm。 - 装有 uv(运行随包引擎;首次使用会同步 python/.venv)。 - 能访问 Yahoo Finance。 安装 安装状态: 尚未发布到 npm。在此之前可用 git 地址安装 (dsh plugin --profile web add github:AllenCX/dsh-quant-workspace),或用下面的本地 overlay 方式。 dsh plugin --profile web add dsh-quant-workspace 所有配置都是可选的。用户层 patch 示例($DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml): - id: quant-workspace config: ledgerPath: 'C:\path\to\trade_log.csv' # 可选:跟踪你的真实持仓 reportsDir: 'C:\path\to\reports' # 可选:可视化报告输出目录 | 选项 | 默认 | 含义 | |---|---|---| | ledgerPath | (无) | 持仓流水 CSV(date,ticker,action,price,FIFO)。持仓只从该文件跟踪。 | | reportsDir | $DSH_HOME/dsh-quant-workspace/reports | 可视化报告产物(HTML 图表)与状态导出目录。 | | registryPath | $DSH_HOME/dsh-quant-workspace/strategies.json | 策略注册表 JSON 文件。 | | defaultRule | (无) | 调用未指定规则时使用的默认规则族。 | | timeoutMs | 180000 | 每次工具调用的前台超时。 | | pythonCommand | uv run --project /python dsh-quant | 覆盖运行随包引擎的命令(例如用预建的 venv)。 | 开发 / 本地 overlay pnpm dsh web --patch ./dev.patch.yml 快速上手 在 Harness 会话里直接说: - "查一下 TSLA 今天的信号卡" —— single_ticker,mode daily。 - "给 META 跑个回测并生成图表" —— single_ticker,mode backtest,chart: true。 - "对 TSLA 做一次健康检查" —— single_ticker,mode review。 每次调用执行一条规则:传入示例 rule 族、已注册的 strategy id,或使用配置的 defaultRule(两者都没传时)。都没有的话,工作台会如实告诉你未选择策略。 工具 single_ticker - ticker(必填)—— 代码,如 TSLA。自动转大写;只接受字母、数字、点号和短横线。 - mode(默认 daily)—— daily 信号卡 · backtest 回测(逐笔明细)· review 健康检查。 - rule —— 示例规则族(目前 bollinger_mean_reversion)。 - strategy —— 工作台注册表里已注册策略的 id。 - chart(默认 false)—— 同时生成交互式 HTML 报告和状态 CSV 到 reportsDir,产物路径会包含在输出里。 策略注册 调研之后把策略保存下来,按 id 复用: dsh-quant strategy register --id tsla_dip --family bollinger_mean_reversion --bollinger-window 30 --note '2026-08 调研后的抄底策略' dsh-quant strategy list dsh-quant strategy remove --id tsla_dip 示例规则 随包引擎内置一条示例规则,保证开箱即用:日线布林带均值回归——%B = 1 出场 (布林带 20, 2σ;当日收盘成交;v1 不建模交易成本)。规则参数都是 CLI 选项,更多规则族 (MA 交叉、Donchian、RSI、趋势过滤)在路线图上。 CLI 参考 dsh-quant single-ticker --ticker --mode (--rule | --strategy ) [--ledger ] [--chart ] [--export-state ] [--registry ] [--data-file ] dsh-quant strategy register|list|remove [options] - 成功:退出码 0,输出纯文本报告;数据加载失败:退出码 1;非法调用:退出码 2。 - --data-file 从本地 OHLCV CSV 读取而非联网(测试用)。 开发 pnpm install && pnpm run typecheck && pnpm run test && pnpm run build # TS 外壳 cd python && uv run --project . pytest tests -q # 随包引擎 许可证 MIT