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多模态识图插件AlloyPlane/dsh-eye-vision

MCP兼容 / 相关生态spec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

给纯文本模型接上视觉 API,发图片路径即可识图与 OCR

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/17 · 已提供中文文档
综合分
27.7
GitHub 分
27.7
用户评分
★ Stars
1
周下载量
兼容 / 相关生态插件(非 dsh 原生,请按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/AlloyPlane/dsh-eye-vision.git
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery
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README

dsh-eye-vision

给纯文本 DeepSeek Harness 模型装上"眼睛" —— 通过任意 OpenAI 兼容多模态 API 实现识图、OCR、UI 分析。

基于 dsh-free-vision(MIT)v1.0.1 改造,新增:

- custom 提供商修复 —— 正确传递 CUSTOM_MODEL_NAME,任意 OpenAI 兼容端点(GPT-4o、Qwen-VL、GLM-4V、youtu-vita、vLLM、Ollama…)真正可用
- 允许目录白名单 —— 视觉引擎可读取你配置的工作区目录,不再局限于引擎目录和主目录

工作原理

你发图片路径
→ 模型调用 image_understand 工具
→ 插件拉起 luma-mcp 视觉引擎(子进程)
→ 引擎调用你的多模态 API
→ 文字描述返回给纯文本模型

主模型无需支持图片输入。发路径,得答案。

特性

- image_understand 工具注册到 ctx.tools,profile 下所有会话可见
- 任意 OpenAI 兼容端点(custom 提供商)—— 自带多模态 API 即插即用
- 内置免费提供商:qwen(Qwen3-VL-Flash)、volcengine(豆包)、siliconflow(DeepSeek-OCR)
- 大图自动多裁剪保留细节
- 允许目录白名单(LUMA_ALLOWED_DIRS)
- 代理变量剥离,国内 API 直连
- 配置即时生效,无需重启

安装

本地目录安装
dsh plugin --profile web add D:/xd/dsh-eye-vision

发布后
dsh plugin --profile web add dsh-eye-vision

重启 dsh web 后工具 image_understand 即可用。

配置

配置文件:~/.dsh/free-vision.json(与上游同路径,可直接替换升级):

{
"modelProvider": "custom",
"baseURLs": { "custom": "https://your-api.example.com/v1" },
"modelName": "your-vision-model",
"apiKey": "sk-...",
"allowedDirs": "D:/workspace",
"toolName": "image_understand"
}

也可用环境变量(优先级:配置文件 > 环境变量):

| 提供商 | Key 环境变量 | Base URL 环境变量 |
|---|---|---|
| custom | CUSTOM_API_KEY | CUSTOM_BASE_URL + CUSTOM_MODEL_NAME |
| qwen | DASHSCOPE_API_KEY | QWEN_BASE_URL |
| volcengine | VOLCENGINE_API_KEY | VOLCENGINE_BASE_URL |
| siliconflow | SILICONFLOW_API_KEY | SILICONFLOW_BASE_URL |
| zhipu | ZHIPU_API_KEY | ZHIPU_BASE_URL |
| hunyuan | HUNYUAN_API_KEY | HUNYUAN_BASE_URL |

allowedDirs:引擎允许读取图片的额外目录(;或,分隔,默认仅引擎工作目录与用户主目录)。

使用

看图:D:/path/to/screenshot.png
OCR:D:/path/to/document.png
UI 分析:D:/path/to/design.png (task_type: ui)

工具参数:image_source(本地路径 / http(s) URL / data URI)、prompt、task_type(auto|general|ocr|ui|debug|describe)。支持 PNG/JPG/WebP/GIF,最大约 10MB。

安全

- API Key 只存在配置文件或环境变量中,绝不进入本仓库
- 图片只发送给你配置的端点
- 引擎子进程刻意剥离代理环境变量
- 推送前建议用 gitguard 之类的安全扫描

开发

cd dsh-eye-vision
pnpm install   # 安装 luma-mcp 引擎 + MCP SDK
pnpm test

引擎补丁由 scripts/patch-luma.mjs 在安装时自动应用(幂等,锁定 luma-mcp 1.7.1)。

许可证

MIT —— 见 LICENSE。上游:dsh-free-vision(MIT)by FuzzySoul。

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