KiCad 中文 AI 助手AlloyPlane/kic-ai-cn

KIC-AI 中文增强版（KIC-AI CN）

基于 jochemkroon/KiC-AI（MIT）的深度增强分支：
云端 API + 中文界面 + 联网搜索 + Harness 网关接管 KiCad。

原版 KiC-AI 只支持本地 Ollama 且界面为英文。本分支在保留原版全部功能的基础上，让它真正可用、好用。

✨ 特性

| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 🌐 云端大模型 API | 内置 DeepSeek / OpenAI / 智谱GLM / 通义千问 / MiniMax / 自定义（OpenAI 兼容），填 API Key 即用；不填 Key 自动回退本地 Ollama |
| 🇨🇳 中文界面 | 中文为主 + 中英一键切换，英文原文保留对照（翻译不准可看原件） |
| 🔎 联网搜索 | 融合 DeepSeek 原生搜索（web_search_20250305，Anthropic 兼容接口）：消息含"搜索/最新/今天"等词自动联网，或点 🌐 联网搜索 按钮；结果注入回答上下文并展示来源 |
| 🤖 Harness 网关接管 KiCad | 配套 kicad-gateway.mjs：让 DeepSeek Harness 会话通过 MCP 直接操作 KiCad（建工程/放器件/DRC/导 Gerber） |
| 🛠 稳定性修复 | 配置窗口滚动（兼容 wxPython 4.2，修复 SetupScrolling 不存在问题） |

📦 安装

1. 安装插件（二选一）

A. 替换已安装副本（推荐）
把本仓库 plugins/ 下两个文件复制到 KiCad 插件目录：

%APPDATA%\kicad\10.0\scripting\plugins\kic_ai\

B. 手动安装插件
1. KiCad 需要 9.0+（含 Python 插件支持）
2. 安装依赖：pip install requests（用 KiCad 自带的 Python）
3. 按上面路径放置文件，重启 KiCad

2. 配置（首次使用）

1. 打开 KiCad → PCB 编辑器 → 工具栏 🤖 图标
2. ⚙️ 设置 → API 设置 页签：
- AI 模型（LLM）：Provider 选 deepseek（或你有的平台），粘贴 API Key，Model 留空默认 deepseek-chat
- 联网搜索：默认开启；搜索模型默认 deepseek-v4-flash（若报模型不存在，改为 deepseek-chat）
3. 保存 → 开始聊天

🔑 需要有效且有余量的 DeepSeek API Key（https://platform.deepseek.com）
联网搜索与 AI 对话共用同一个 Key，每次联网 = 一次额外 API 调用。

🌐 联网搜索原理（同 DeepSeek Harness 官方实现）

调用 DeepSeek 的 Anthropic 兼容 Messages API：

POST https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages
模型: deepseek-v4-flash   工具: { type: "web_search_20250305", name: "web_search" }

服务端执行原生搜索 → 返回结构化结果（标题/URL/摘要/时间）→ 注入给大模型回答。

🤖 Harness 网关：让 AI 直接操作 KiCad

kicad-gateway.mjs 把 MCP 工具调用桥接给 DeepSeek Harness 会话：

Harness 会话 → request.json → kicad-gateway.mjs → KiCAD-MCP-Server(153工具) → KiCad

前置：D:\kicad\KiCAD-MCP-Server（npm install + build 后），KiCad 10 含 Python。

用法（每次一个工具调用）：
node kicad-gateway.mjs

request.json：{"tool": "create_project", "args": {"name": "demo"}}
result.json：网关写回执行结果。

💡 生态展望：DeepSeek Harness 自带 @deepseek-ai/dsh-mcp-client，可原生把 MCP 服务器注册为 agent 工具。更优雅的集成方式是给 Harness 写一个 KiCad MCP 插件（见下文"参与 Harness 生态"）。

🧭 参与 DeepSeek Harness 生态

Harness 是插件化的（Cordis 架构），生态参与点：

1. 原生 MCP 插件：基于 packages/mcp/mcp-client 写一个 dsh-kicad-mcp 插件，把 Konnect / KiCAD-MCP-Server 注册到 ctx.tools，让任何 Harness 会话直接获得 PCB 工具
2. 工具插件：仿照 packages/web/tool-web（defineTool）写 dsh-pcb-tools，封装 kicad-cli 的 DRC/Gerber 导出为 agent 工具
3. 搜索/LLM 提供商：仿照 packages/web/web-search-deepseek 提供新 provider

仓库：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

🔐 安全防线（三层，Qoder/CodeSec 风格）

- L1 规则扫描：security-patterns.yaml 规则库（密钥/AWS/私钥/SQL注入/eval 等 14 条，可自定义）+ scripts/check-secrets.py
- 本机：pre-commit 钩子自动拦（提交前扫暂存区）
- 云端：GitHub Actions（.github/workflows/security-scan.yml）push/PR 自动跑，命中标红
- L2/L3 LLM 审查：scripts/security-review.py 用 DeepSeek 对 diff / commit 范围 / 全仓库做一轮“安全工程师”式审查（输出严重级别+修复建议）
python scripts/security-review.py --diff          # L2: 未提交改动
python scripts/security-review.py --commits A..B  # L3: 提交范围
python scripts/security-review.py --all           # L3: 全仓库采样

API Key 自动读取：DEEPSEEK_API_KEY 环境变量 或 ~/.kic-ai/config.json
- 想加规则？往 security-patterns.yaml 加一条即生效（改完不用装任何东西）

📜 许可与致谢

- MIT License（保留原作者 Jochem © 2025 版权声明；本增强分支版权归贡献者所有）
- 原项目：jochemkroon/KiC-AI
- 依赖的 Harness 实现：DeepSeek Harness（@deepseek-ai/dsh-mcp-client、web-search-deepseek）
- MCP 服务器：mixelpixx/KiCAD-MCP-Server（MIT）、mixelpixx/Konnect（AGPL，未包含在本仓库内）

⚠️ 本仓库只包含我们的增强代码与网关，不包含 KiCAD-MCP-Server / Konnect 本体，请按各自许可证单独获取。