云模型技能集 AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Atlas Cloud Skills

🎬 Seedance 2.5 现已上线 Atlas Cloud！ 这是字节跳动最新的旗舰视频模型——原生音视频联合生成，单次生成最长 30s，原生支持 480p/720p/1080p（借助内置超分辨率最高可达 4K），画幅比从 21:9 到 9:16，多模态参考最多支持 30 张图片 + 10 段视频 + 10 段音频。现已开放：文生视频 · 图生视频 · 参考生视频，$0.134/s 起。更便宜的档位：Seedance 2.0 Fast $0.072/s 起 · Seedance 2.0 Mini $0.039/s 起。

🔓 需要满血版？ 无限制 / 全能力管线——更少的护栏限制、更广的题材范围、最高保真输出——可通过 Atlas Cloud Workflow 使用。用同一个 API key 就能直接接入你的技能。
🎬 最新视频生成模型 — Kling 4.0 · Wan 3.0。 最新 Kling 和 Wan 已上线，与 Kling 3.0 / Video O3 和 Wan 2.7 并存 —— 同一个 API key，同一套端点，浏览完整视频模型阵容。

在 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和其他 AI 编程智能体里，直接调用 Atlas Cloud 的 300+ 图像 / 视频 / LLM 模型。用精选技能生成图像、视频，还能聊天。

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支持的模型

- 🎬 视频（230）— Seedance 2.5 · MiniMax H3 Max · MiniMax H3 Fast · Gemini Omni 1.1 Flash · MiniMax H3 · Wan-3.0-Prime
- 🎨 图像（138）— GPT Image 2.5 Sunburst · GPT Image 2.5 Flare · Seedream v4.7 · MAI-Image-2.6-Flash
- 🧊 3D（14）— Seed3D 2.0 · Tripo H3.1 · Hunyuan 3D Rapid · Hunyuan 3D Pro
- 💬 LLM（82）— DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Kimi K3.1 Pro HighSpeed · Kimi K3.1 Pro · Gemini 4 Argon
- 🔊 音频（TTS · 音乐 · ASR）（15）— Seed Audio 1.0 · MiniMax Speech 2.6 Turbo · MiniMax Speech 2.6 HD · xAI TTS v1

- 📚 探索更多 —— 全部 511 个在线模型 »

目录

- 支持的模型
- 精选配方
- 可用技能
- atlas-cloud
- seedance-2-5-skill
- universal-video-prompt-skill
- 安装
- 配置
- 能做什么
- MCP 服务器
- 更多 Atlas Cloud 工具

精选配方

别从空白提示词开始 —— 从工作流开始。先试这三个：

- 🛍️ 产品渲染 → 30 秒广告 —— 把产品静帧变成短广告片
- 🎭 角色设定图 → 多镜头 AI 短剧 —— 一个角色，跨镜头保持一致
- 📱 长视频 → 竖屏短片 —— 重新构图 + 动效，适配 TikTok / Reels / Shorts

浏览库中全部 25 个配方 » —— 覆盖 🎨 视觉 · 🎬 动效 · ✂️ 剪辑 · 📱 社交。

可用技能

atlas-cloud

快速把 Atlas Cloud API 集成进你的项目。这个技能提供：
- 图像生成、视频生成、LLM 对话、媒体上传和快速生成的完整 API 参考
- 全部 9 个 MCP 工具都有文档：atlas_list_models、atlas_search_docs、atlas_get_model_info、atlas_generate_image、atlas_generate_video、atlas_quick_generate、atlas_chat、atlas_get_prediction、atlas_upload_media
- 开箱即用的代码模板，覆盖 Python、Node.js/TypeScript 和 cURL
- 热门模型 ID 与价格信息
- LLM 模型的 OpenAI SDK 兼容指南
- 错误处理、重试策略和最佳实践

seedance-2-5-skill

针对 Seedance 视频的可控子技能，叠加在 atlas-cloud 之上。任务需要分镜规划、而不是单条提示词时用它：

- 先选路线 —— 文生视频、分镜图生视频、素材参考生视频、首尾帧，或延长已有片段
- 参考素材的纪律 —— 如何分配人物 / 产品 / 场景 / 风格 / 音频参考，让身份在多个镜头间保持一致
- 镜头功夫 —— 运镜、灯光和构图的词汇，转场模式，长视频连贯性，真人处理
- 编辑与延长 —— 改写已有视频的一部分、更换灯光或风格、延长短片段
- 执行 —— 通过 Atlas Cloud（MCP、命令行或 REST）提交，并在计费运行前确认模型可用
- 每份参考文档都提供英文和简体中文两个版本；中文请求走专门的中文工作流

同一份需求要在多个模型上运行时，可与 universal-video-prompt-skill 配合使用。该模型的提示词库：awesome-seedance-2.5-prompts-skills

universal-video-prompt-skill

seedance-2-5-skill 的模型无关搭档。它把提示词写成一份规格——范围、锁定项、调度、结束状态——与表达这份规格的方言分开，再针对你实际能调用的视频模型编译这份规格。以下情况用它：

- 同一份需求要在多个模型上运行，或目标模型暂不可用、工作必须在别处推进
- 你在搭建模型对比矩阵，需要提示词只差方言
- 提示词必须经受模型替换，而不是被重写

每个模型都带一份实测配置档（参考语法、限制、时序遵循度、默认偏好行为）；技能会探测自己不知道的部分，把规格降级到模型支持的范围，并报告每一次降级。参考文档全程提供英文和简体中文。

安装

一行安装

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Shell 脚本

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills/main/install.sh | sh

手动安装

把 atlas-cloud/ 复制到 ~/.claude/skills/atlas-cloud/，把 skills/ 下的任意子技能复制到 ~/.claude/skills/<name>/。

只安装一个技能

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills/main/install.sh | sh -s atlas-cloud
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills/main/install.sh | sh -s seedance-2-5-skill
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills/main/install.sh | sh -s universal-video-prompt-skill

seedance-2-5-skill 依赖 universal-video-prompt-skill，想用跨模型提示词规范就把两个都装上。

配置

1. 到 Atlas Cloud Console 申请 API Key
2. 设置环境变量： bash
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

现成模板见 .env.example，复制即可用。

能做什么

| 能力 | 端点 | 示例模型 |
| 图像生成 | POST /api/v1/model/generateImage | Nano Banana 2、Seedream v5.0、Z-Image |
| 视频生成 | POST /api/v1/model/generateVideo | Seedance 2.5、Kling 4.0、Wan 3.0、Kling Video O3 |
| 音频 —— TTS 与音乐 | POST /api/v1/model/generateAudio | Seed Audio 1.0、Suno Chirp v5、MiniMax Music |
| 语音转文字（ASR） | POST /api/v1/model/generateAudio | Seed ASR 2.0、xAI STT |
| 3D 生成 | POST /api/v1/model/generateImage | Seed3D 2.0、Hunyuan 3D（图/文生 3D） |
| LLM 对话 | POST /v1/chat/completions | Qwen3.5、Kimi K2.5、DeepSeek V3.2、GLM 5 |
| 上传媒体 | POST /api/v1/model/uploadMedia | 上传本地文件，拿到公开 URL |
| 快速生成 | 自动搜模型 + 提交 | 按关键词一步生成 |
| 搜索模型 | 按关键词模糊搜索 | 按名称、类型或服务商找模型 |

MCP Server

想要更原生的体验，装 Atlas Cloud MCP Server：

命令行工具（一行安装） bash

Claude Code

claude mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

Gemini CLI

gemini mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

OpenAI Codex CLI

codex mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

IDE 与编辑器（JSON 配置） json {
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}

支持 Cursor、Windsurf、VS Code（Copilot）、Trae、Zed、JetBrains、Claude Desktop、ChatGPT Desktop、Amazon Q Developer、Cline、Roo Code、Continue，以及所有兼容 MCP 的客户端。

更多 Atlas Cloud 工具

- 🧰 想在终端里用？→ atlascloud-cli
- 🤖 想在 Claude Code / Cursor 里用？→ Atlas Cloud MCP Server
- 🎬 想做成 Claude Code / Codex / Gemini CLI 技能？→ atlas-cloud-skills
- 🎨 ComfyUI 节点 → atlascloud_comfyui
- 🔁 n8n 节点 → n8n-nodes-atlascloud
- 💬 加入我们的 Discord → discord.gg/MWmMr4q9es
- 🌐 官网 → atlascloud.ai

文档： 模型与 API · 控制台 / API Keys