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Atlas Cloud 命令行 AtlasCloudAI/cli

DeepSeek Harness
AtlasCloudAI36 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力
在 GitHub 查看 ↗

从你的 shell、脚本和 CI 任务中调用 Atlas Cloud 的 LLM、图像和视频…

36.5/100
综合分
5
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/30 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过：仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单，无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试，但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装（仓库内无 dsh 插件清单）
git clone https://github.com/AtlasCloudAI/cli.git
按该仓库 README 的原生方式安装；若作者另行发布了 DSH 插件包，请以其文档为准

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位：需留意
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · market
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]!
作者未把包发布到 npm，只能用源码安装
插件本身没问题，是分发方式不同
数据截至 2026/09/28·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
数据截至 2026/11/05·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓：最近一次提交在 36 天前
暂无时间戳·判据 →
图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单，无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包cli（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/2 11:43:51

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据（共 16 处，展示前 16 条）
  • 读取本地文件
    npm/bin/run.js:16
    if (!fs.existsSync(metadataPath)) {
  • 读取本地文件
    npm/bin/run.js:19
    return JSON.parse(fs.readFileSync(metadataPath, "utf8"));
  • 读取本地文件
    npm/bin/run.js:27
    if (!fs.existsSync(bin)) {
  • 执行外部命令来自配置/变量
    npm/bin/run.js:35
    const child = spawn(bin, process.argv.slice(2), {
  • 删除本地文件
    npm/install.js:81
    fs.rm(dest, { force: true }, () => reject(err));
  • 发起网络请求
    npm/install.js:86
    const request = https.get(url, { agent }, (res) => {
  • 写入本地文件
    npm/install.js:101
    pipeline(res, fs.createWriteStream(dest), finish);
  • 读取本地文件
    npm/install.js:128
    .update(fs.readFileSync(filePath))
  • 读取本地文件
    npm/install.js:133
    const expected = expectedChecksum(fs.readFileSync(checksumsPath, "utf8"), archiveName);
  • 执行外部命令固定命令
    npm/install.js:144
    execFileSync(
  • 执行外部命令固定命令
    npm/install.js:167
    execFileSync("tar", ["-xzf", archivePath, "-C", vendorDir], {
  • 写入本地文件
    npm/install.js:173
    fs.mkdirSync(vendorDir, { recursive: true });
  • 写入本地文件
    npm/install.js:182
    fs.chmodSync(path.join(vendorDir, binaryName), 0o755);
  • 写入本地文件
    npm/install.js:185
    fs.writeFileSync(
  • 删除本地文件
    npm/install.js:199
    fs.rmSync(archivePath, { force: true });
  • 删除本地文件
    npm/install.js:200
    fs.rmSync(checksumsPath, { force: true });
扫描于 2026/11/5（0 天前） · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 命令行调用LLM
  • 命令行调用图像
  • 命令行调用视频

AtlasCloud 命令行安装器与发布产物

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
Atlas Cloud CLI 从你的 shell、脚本和 CI 任务中调用 Atlas Cloud 的 LLM、图像和视频 API——支持为多模态聊天提供图像/视频/音频输入。 → 获取你的免费 Atlas Cloud API 密钥 — 300+ 个模型，一个密钥，兼容 OpenAI。 本仓库托管 atlas CLI 的公开安装程序、发布产物以及轻量级包管理器封装。Go 源代码仓库单独维护。 支持的模型 - 🎬 视频 (215) — MiniMax H3 Max · MiniMax H3 Fast · Gemini Omni 1.1 Flash · MiniMax H3 · Wan-3.0-Prime · Wan-3.0 - 🎨 图像 (135) — GPT Image 2.5 Sunburst · GPT Image 2.5 Flare · Seedream v4.7 · MAI-Image-2.6-Flash - 🧊 3D (14) — Seed3D 2.0 · Tripo H3.1 · Hunyuan 3D Rapid · Hunyuan 3D Pro - 💬 LLM (77) — DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Pro 0813 · Grok 4.6 · DeepSeek V4 Flash 0731
展开完整文档（README 剩余 1 节）
Atlas Cloud CLI

从你的 shell、脚本和 CI 任务中调用 Atlas Cloud 的 LLM、图像和视频 API——支持为多模态聊天提供图像/视频/音频输入。

→ 获取你的免费 Atlas Cloud API 密钥 — 300+ 个模型，一个密钥，兼容 OpenAI。

本仓库托管 atlas CLI 的公开安装程序、发布产物以及轻量级包管理器封装。Go 源代码仓库单独维护。

支持的模型

- 🎬 视频 (215) — MiniMax H3 Max · MiniMax H3 Fast · Gemini Omni 1.1 Flash · MiniMax H3 · Wan-3.0-Prime · Wan-3.0
- 🎨 图像 (135) — GPT Image 2.5 Sunburst · GPT Image 2.5 Flare · Seedream v4.7 · MAI-Image-2.6-Flash
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- 📚 探索更多 — 全部 486 个实时模型 »

🎬 最新视频模型 — Seedance 2.5 · Kling 4.0 · Wan 3.0 · Kling Video O3。

ℹ️ 音频：CLI 接受音频作为多模态聊天的输入（atlas chat --audio @file.mp3，例如使用 qwen/qwen3-vl-8b-instruct 进行转录）。音频生成（TTS / 音乐）以及专用的 3D/音频子命令尚未加入 CLI——请关注 #3，或在此期间使用 MCP 服务器 / REST API。

可用性、参数和定价因模型而异。在自动化计费调用之前，请针对实时目录使用 atlas models get 和 atlas generate cost。

目录

- 支持的模型
- 安装
- API 调用者工作流
- 指南
- 命令
- 全局标志
- 更新
- 卸载
- 故障排除
- 支持
- 更多 Atlas Cloud 工具
- 许可证

安装

macOS / Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/cli/main/install.sh | sh

选项：

INSTALLER=https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/cli/main/install.sh

自定义前缀，如果目录可写则无需 sudo
curl -fsSL "$INSTALLER" | sh -s -- --prefix="$HOME/.local"

安装程序始终使用最新的 GitHub Release，下载匹配的归档文件，并根据 checksums.txt 进行校验。

Windows

irm https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/cli/main/install.ps1 | iex

选项：

自定义安装目录 $env:ATLAS_INSTALL_DIR="$HOME\bin"; irm https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/cli/main/install.ps1 | iex

跳过将 atlas.exe 添加到用户 PATH $env:ATLAS_NO_PATH="1"; irm https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/cli/main/install.ps1 | iex

Windows 安装程序始终使用最新的 GitHub Release，下载匹配的 windows_amd64 或 windows_arm64 zip 文件，根据 checksums.txt 进行校验，安装 atlas.exe，并默认将安装目录添加到用户 PATH。

Homebrew

brew install AtlasCloudAI/tap/atlascloud

该 formula 名为 atlascloud，但它安装的是 atlas 命令。

npm

npm install -g atlascloud-cli

npm 包是一个轻量封装。其 postinstall 脚本会下载匹配的预构建发布归档文件，并在暴露 atlas 之前校验校验和。

手动安装

从 Releases 下载适用于你的操作系统和架构的归档文件，解压后，将二进制文件放入你的 PATH 中。

API 调用者工作流

认证一次，然后选择与你想要发起的 API 调用相匹配的命令路径。发现和成本命令可以在开始计费生成之前安全运行。

atlas auth login # 交互式 atlas auth login --token "$ATLASCLOUD_API_KEY" # CI / 非交互式 atlas auth status

| 任务 | 命令模式 | 说明 |
| 发现可用模型 | atlas models list --type video --json | 将 video 替换为 chat 或 image；避免硬编码过时的模型 ID。 |
| 查看模型参数 | atlas models get MODEL_ID --json | 读取必填字段、默认值以及供应商特定的参数名称。 |
| 估算生成成本 | atlas generate cost video MODEL_ID ... --json | 使用 cost image 或 cost video；仅调用定价端点。 |
| 调用聊天或多模态模型 | atlas chat --model MODEL_ID "prompt" | 支持文本以及针对支持该功能的模型的 --image、--video 和 --audio。 |
| 启动图像/视频任务 | atlas generate image MODEL_ID ... | 使用 generate image 或 generate video；添加 --no-wait --json 用于异步脚本。 |
| 继续异步任务 | atlas generate get PREDICTION_ID / atlas generate wait PREDICTION_ID | 轮询状态或等待完成。 |
| 脚本和 CI 用法 | atlas --json ... \| jq ... | 非 TTY 输出默认是 JSON；--json 使其显式化。 |

无需模型调用即可探索

atlas models list --type video --json | jq -r '.models[].id'
atlas models search seedance --type video --json
atlas models get bytedance/seedance-2.5/text-to-video --json

在生成前估算成本

atlas generate cost video bytedance/seedance-2.5/text-to-video \
-p "A product shot slowly rotates on a clean white background" \
--duration 5 \
--resolution 720p \
--param generate_audio=false \
--json

发起 API 调用

atlas chat --model deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 "Return only a JSON object with status=ok"

PRED=$(atlas generate image google/nano-banana-2/text-to-image \
-p "minimal product photo on a white background" \
--no-wait --json | jq -r '.id')
atlas generate wait "$PRED"

更喜欢使用环境变量？将 .env.example 复制为 .env 并设置 ATLASCLOUD_API_KEY。

更多 API 调用脚本（发现优先调用 → 成本感知生成 → 脚本化流水线 → CI JSON 任务）位于 examples/。

指南

- API 调用者工作流 — 如何在本地脚本、CI 任务和后端自动化中将 Atlas CLI 用作 shell 优先的 API 客户端。

命令

| 命令 | 用途 |
| atlas auth | 登录、登出、检查本地认证状态 |
| atlas chat | 发送聊天补全请求 |
| atlas models | 列出并检查可用模型 |
| atlas generate | 生成图像和视频，轮询任务状态 |
| atlas account | 管理账户选择 |
| atlas version | 打印构建信息 |

运行 atlas --help 或 atlas --help 获取完整标志参考。

全局标志

| 标志 | 用途 |
| --json | 强制输出机器可读的 JSON |
| --no-color | 禁用 ANSI 颜色 |
| --quiet | 抑制加载动画和进度文本 |
| --verbose | 将调试输出打印到 stderr |

更新

查看变更日志了解每个公开发布版本的变更。

curl 安装程序
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/cli/main/install.sh | sh

Homebrew
brew update && brew upgrade atlascloud

npm
npm install -g atlascloud-cli@latest

卸载

curl 安装程序，默认前缀
sudo rm -f /usr/local/bin/atlas

Homebrew
brew uninstall atlascloud

npm
npm uninstall -g atlascloud-cli

故障排除

Not logged in — 运行 atlas auth login。

Unknown model — 运行 atlas models list 或 atlas models search 。
安装程序校验和失败——请勿运行已下载的归档文件。请重试安装，或提交 issue 并附上确切的 URL 和版本。

支持

Bug 和功能请求：GitHub Issues。请附上 atlas version、你的操作系统/架构、安装方式，以及失败的确切命令。

更多 Atlas Cloud 工具

- 🧰 想在终端中使用它？ → atlascloud-cli
- 🤖 想在 Claude Code / Cursor 中使用它？ → 安装 Atlas Cloud MCP Server
- 🎬 想将其作为 Claude Code / Codex / Gemini CLI Skill 使用？ → 安装 atlas-cloud-skills
- 🎨 ComfyUI 节点 → atlascloud_comfyui
- 🔁 n8n 节点 → n8n-nodes-atlascloud
- 💬 加入我们的 Discord → discord.gg/MWmMr4q9es
- 🌐 网站 → atlascloud.ai

许可证

MIT
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