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未验证
description: "把一个已构建的 TableRAG 目录连接到 DeepSeek…
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/2 · 已提供中文文档
用于将本地只读 TableRAG 目录作为原生工具暴露的 DeepSeek Harness 捆绑包
综合分
28
GitHub 分
28
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add BitDG/dsh-TableRAG该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
信任档位：仅索引本站尚未对其实装验证，仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · tool
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 23 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/21（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-mcp-client用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成description: "把一个已构建的 TableRAG 目录连接到 DeepSeek Harness，并作为模型可调用的原生工具。" kind: "package-bundle" dsh-TableRAG dsh-TableRAG 把一个已经构建的 TableRAG 目录连接到 DeepSeek Harness profile。DSH 通过随附的 MCP client 启动本地只读 TableRAG stdio server，并把目录工具暴露为 mcp__tablerag__。 这个 bundle 不包含表格、项目 YAML、DuckDB 数据库、凭据或 Python 运行时。TableRAG 继续负责索引、来源证据和只读查询行为。 前置条件 1. 安装 DeepSeek Harness。 2. 安装 TableRAG，创建项目 YAML 并完成索引构建。 3. 准备项目 YAML 的绝对路径，以及启动 DSH 的 PowerShell 进程能够访问的 table-rag 可执行文件。 TableRAG 仓库提供项目配置和索引构建说明。使用源码 checkout 时，常用构建命令为： uv sync --extra dev --locked uv run table-rag build --project projects\my-project.local.yaml 从 GitHub 安装 在即将启动 DSH 的同一个 PowerShell 进程中设置目录路径。table-rag 不在 PATH 时还要设置 TABLERAG_EXECUTABLE： $env:TABLERAG_PROJECT = 'C:\path\to\TableRAG\projects\my-project.local.yaml' $env:TABLERAG_EXECUTABLE = 'C:\path\to\TableRAG\.venv\Scripts\table-rag.exe' dsh plugin --profile web add github:BitDG/dsh-TableRAG dsh --profile web --dump-config dsh --profile web --dump-config 必须显示 mcp-tablerag 配置项。缺少项目变量、执行文件无效、索引不存在或 MCP 发现失败时，插件激活会直接失败，不会发布一个空的 TableRAG 连接。 移除 bundle： dsh plugin --profile web remove dsh-tablerag 可以换用其他 profile 名称，让这条连接不影响无关会话。只有 MCP 子进程必须从项目 YAML 所在目录之外启动时，才需要设置可选的 TABLERAG_CWD。 模型获得的能力 DSH MCP client 会发现 TableRAG 工具，并注册以下稳定名称： - mcp__tablerag__get_project - mcp__tablerag__find_tables - mcp__tablerag__search_knowledge - mcp__tablerag__get_record 调用与受限结果经过 DSH 的普通工具执行流程和会话日志。验收部署时应调用 mcp__tablerag__get_project，并核对返回的项目身份和目录统计。 工作原理 cordis.patch.yml 插入一条 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 配置： - TABLERAG_PROJECT 选择项目 YAML 和目录。 - TABLERAG_EXECUTABLE 选择 TableRAG 控制台程序，默认使用 PATH 中的 table-rag。 - TABLERAG_CWD 可以覆盖子进程工作目录。 - serverName: tablerag 让模型工具名和权限规则在重启后保持稳定。 - failOnStartupError: true 防止 DSH 在没有 TableRAG 工具时静默启动。 所选 DSH profile 拥有连接生命周期和重连行为。TableRAG 继续拥有表格发现、索引构建、DuckDB 访问、来源证据和只读查询语义。 限制 - 一个 bundle 实例在固定的 tablerag namespace 下连接一个项目 YAML。一个 DSH 进程需要暴露另一个目录时，应增加一条使用不同名称的 profile 配置。 - DSH 只消费 MCP tools，不桥接可选的 tablerag://catalog MCP resource；等价的项目和表信息可以通过工具读取。 - 环境变量属于启动进程。需要跨 shell 持久保存路径时，使用可信的本地启动脚本或明确覆盖 profile 配置项。不要提交本机路径或凭据。 - 这个 bundle 不安装 TableRAG、不构建索引，也不修改源表。 开发验证 npm test npm run pack:check 从本地 checkout 安装： dsh plugin --profile web add 'file:C:/path/to/dsh-TableRAG' 采用 Apache-2.0 许可证。