批量提问 ChenneyZhuang/ask-batch

ask-batch 批量提问

每个碎片问题都让用户切换一次上下文；十几个碎片问题毁掉一个上午。先存、分组、一次问完。

Why / 为什么

智能体一碰到不确定就发问——把用户的一天切成碎片，还掩盖了一个规律：大多数问题来自同一个决策上下文。批量提问把两个问题一起解决：用户一次答完，分组让「一个决定解锁一半问题」显形。

The method / 方法

1. 先存，别问。 问题进一个持续维护的待问列表（写在会话笔记或 questions.md 里），每条都带上它的上下文行。没被挡住的工作照常推进。
2. 按决策上下文分组。「报告头需要的所有字段」是一组；「一个关于数据库的问题加一个关于午饭的问题」是两组。
3. 给出默认答案。 每个问题都附一个默认答案：「除非你另有说明，我按 X 处理。」用户几秒就能给一整组盖章。
4. 每组只问一次。 一条消息，问题编号，写清回答格式（「1：A/B，2：自由文本」），以及默认值生效的截止时间。
5. 记录答案。 答案回到待问列表的上下文和实际工作里；到截止时间仍未回答的组按默认值执行——明着来，绝不悄悄来。

The line that matters / 一条关键边界

阻塞和不确定是两回事。 真阻塞（没有答案就无法继续）立刻单独问。其余全部等批量。把所有不确定都当阻塞的智能体，制造了这个技能要治的滴漏。

Honest limitations / 如实说明局限

- 过度批量是真实的失败模式：一条挡住一行工作的陈年问题就该立刻问。
- 默认值替代不了察言观色；情绪浓的场合，早点问、当面问。

Install / 安装

npx skills add ChenneyZhuang/ask-batch

各智能体安装路径见 COMPATIBILITY.md。MIT 许可，v0.1.0。