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Clearailhc/clearai-dsh

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✓ 可直接安装

你的研究,长成一个本体。

自动检查通过:npm 包已发布且 engines 声明满足基线(声明 Node >=22);该结论来自程序自动检查,未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/9/18 · 已提供中文文档

ClearAI 是一个原生 DSH 插件,将认知循环(Epistemic Loop)引入 DeepSeek Harness。

综合分
47.6
GitHub 分
47.6
用户评分
★ Stars
32
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add clearai-dsh
npm 包 clearai-dsh 已校验归属本仓库,走 npm 安装最省事
🟢实装验证通过· 2026/9/19
由 dsh-plugin-verify(GitHub Actions)在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查✓ 自动检查通过

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包clearai-dsh @ 0.2.0
Node 引擎要求 >=22 · 基线 Node 22.19 满足
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/17 23:37:44

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README

English · 中文

你的研究,长成一个本体。

ClearAI 是一个本体发现与探索平台,核心由两个概念支撑:

- 领域本体(你得到什么)——项目自己的词汇、经循环确立的知识条目、以及它们的图。研究结束时你拿到一个持续生长的知识结构,下一轮按概念检索。
- 认识论循环(你怎么得到它)——七个阶段的纪律化路径:界定、假设、规划、观测、验证、评估、记录。每条边都要经过证据与独立评估的检验。

别的知识图谱靠抽取与断言堆边;这里的每一条边都要通过循环挣得。

左:认识论循环——七阶段。绿点是它落定的事实,也是右侧领域本体的第一个节点。右:本体图——深墨是概念,浅墨是值形态,emerald 是实例;实例上挂着两条互相矛盾的断言——那两个取值染成 amber,就是「这两条读数对不上」。系统只报出冲突,撤回或维持由人决定。

你得到什么:领域本体

一个领域本体,它在你研究的过程中生长:

- 词汇——你的项目用什么语言说话:概念、谓词、值形态、单位。约定本身没有对错,有对错的是用这些词写下的句子。
- 已确立条目——通过了循环的知识:每条带边界、支持等级、证据链。每条都写明适用边界,否则无法安全引用。
- 本体图与实体图——你的领域长什么样(结构),你已经验证出了什么(战况)。
- 冲突读数——两条互相矛盾的结论自动亮出来;系统只报出冲突,撤回或维持由你决定。

你怎么得到它:认识论循环

多数 agent loop 只跟踪一件事:任务做完没有。认识论循环还跟踪一个结论凭什么被信任:

| | 任务循环 | 认识论循环 |
|---|---|---|
| 驱动问题 | 下一步做什么? | 我们现在知道什么,依据是什么? |
| 完成 | 模型宣布完成 | 系统按交付的证据算出来 |
| 裁决 | 谁做的谁说了算 | 分离——超过一定等级,做的人不能判自己 |
| 失败 | 删掉、重来、忘掉 | 留下:被推翻的命题是结果,不是噪声 |
| 沉淀 | 一段聊天记录 | 一个本体:本体中的每个关系都有来源和验证记录 |

环内是这台仪器的读数面:横轴是 L0–L4 七个等级,那条虚线是事先登记进判据的阈值;五个观测各带误差棒——被支持的填实、无法判定的画虚圈、被推翻的留在原位打一道斜杠(什么都不删)。开口处那颗 emerald 是唯一越过判据、落定成事实的读数。

运行时,七个阶段压缩为四拍——计划、执行、观察、反思。状态从会话记录派生,没有第二份存储;模型的工具里没有可以宣告某一步完成的字段。

ClearAI 不声称递归自我改进。它提供的是自我改进系统所需要的认识论底座。详见定位与OpenRSI 调研。

安装与使用

npx clearai-dsh install

安装侧的输出跟系统语言走(--lang zh|en 可覆盖;doctor / seed / unseed 同样认这个开关)。运行时依赖只有 zod——图谱那套栈在构建期就打进客户端半了。

装完重启 dsh web(npx @deepseek-ai/dsh web),然后新建会话,在顶部的模式选择器里切换到 ClearAI:

1. 打开 dsh web,点「新建会话」;
2. 点顶部当前的模式名(默认是「标准模式」),展开预设列表;
3. 选 ClearAI——卡片描述就一句:「利用认识论循环构建可信本体。Build a trustworthy ontology through the epistemic loop.」;
4. 像平常一样提问。普通问答照常走;一旦你立了目标并登记假设,系统自动进入知识模式:预检把已知送上来,缺口如实读出来,结论过证据才准入。

ClearAI 模式下的本体图——这场真实会话长出 21 个概念、9 条谓词;同一份账本永远得到同一张图。

如果 PATH 上没有 pnpm:npm install -g pnpm(别用 corepack enable——它装的是版本转发器,可能下载一个自己启动不了的 pnpm)。

从仓库开发:

npm test                       # 15 份套件
node tools/build-package.mjs   # 由源装配 dist/
node tools/verify-package.mjs  # 现场重建并逐字节比对
node docs/diagrams/build-hero.mjs   # 重画产品主图(需 google-chrome)

dist/ 是生成物,不进版本库。见 DSH 集成。

它长什么样

中栏两格可切:产物与本体。右栏:世界树与外脑。

本体——这一格是你的知识主场。顶部是图带:本体图(你的领域长什么样)与实体图(已经验证出了什么)一键切换;点节点或边打开知识 Inspector(定义 / 关系 / 断言 / 证据链 / 历史),「按此过滤」是详情里的显式动作。下面是本体货架:已确立的条目,每条带断言芯片(点开看这个词什么意思)、边界与等级;互相矛盾的自动亮出来。词汇维护区收在最底下——语言先于句子时它自动展开。

图带——本体图与实体图共用同一份确定性投影,同一份账本永远得到同一张图;素材来自一场真实会话(21 概念 · 9 谓词)。

点开任一节点或边:定义、关系、断言、证据链、登记与修订史,一处读完。

世界树——两条路线真的分歧时,各自独立跑、各自带读数;落选的那条留在记录里,采纳是人按的那一下。

产物——中栏把「计划声明交付的」与「盘上真有的」分开摆,不许混为一谈。

外脑——技能与记忆以 DSH 原生条目的形式出现在同一张合并目录里。

案例

- 物理世界工艺实验——传感器热漂移:从立词到冲突现形的完整链路
- AI for Science——WENO 重构的收敛阶,以及「分辨不出来」意味着什么
- 数学探索——把有限数值证据与形式证明严格分开

文档

- 定位 · 领域本体设计
- 认识论循环 · 验证本体 · 循环哲学
- 设计原则 · 灵魂映射 · 术语表
- 知识原生循环执行账本(本轮:分诊 / 预检 / 知识门 / 图 / Inspector)
- 开发计划(含亨通真跑读数)
- 已知缺口 · 权威归属 · 发布验收

它落在 DSH 的哪一层

ClearAI 把认识论层加在 DSH 的组合面上——一个宿主包、一个 agent 预设、一个客户端模块,DSH 引擎一行都没改。工作方式不设限,但它们写不进权威账本(权威边界由测试钉死)。

工作署名

本项目的工作署名单位为基点起源。

Star 曲线

Star History Chart

许可证

Apache-2.0,见 LICENSE。

状态

一个通过 DSH 交付的本地优先本体发现与探索平台。哪些还没实现、哪些还没在真浏览器里验过,都写在已知缺口里。

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

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