企业 Agent 工程化指南 FlyAIBox/dsh101

DSH 101

DSH 101 是一个中文内容库，面向 AI 产品经理、Agent 技术负责人和 AI Builder。它以 DeepSeek Harness 为主要案例，拆解 Agent 从演示原型走向企业产品时需要的工程能力，必要时用 Codex Harness 等公开实现作对照。

核心判断：

企业 Agent 的竞争不只发生在模型层。模型与企业产品之间，还需要一个 Harness 层，决定 Agent 如何持续工作、使用工具、接受约束并与用户协作。

这里不做逐行源码教程，也不把 DeepSeek Harness 当作唯一答案。每篇内容从一个企业产品问题出发，区分项目事实、作者分析与应用建议，并说明方案的效果、代价和适用边界。

内容地图

- 第一季策划：六篇微信公众号文章的主线、标题与读者收益。
- 第一篇详细大纲：总论文章的段落结构、证据和配图脚本。
- 架构解读：把 DSH 的机制翻译成企业产品决策。
- 插件观察：收集有趣、实用并值得深入验证的插件与能力组合。
- 实操案例：记录可复现的企业 Agent 场景、实现路径和验收结果；课程路线图组织后续课次。
- 资料来源：维护官方材料、代码基线和事实边界。
- 编辑规范：统一文章结构、视觉表达、版本说明和发布标准。
- 视觉资产：管理封面和正文配图的规格与来源。

第一季定位

第一季用六个连续问题解释企业 Agent 的产品化路径：

会执行 → 能延续 → 可恢复 → 受约束 → 易扩展 → 值得信任

每篇约 3000–4000 字、5–7 张信息图。文章标题只保留问题本身；“拆解 DeepSeek Harness｜企业 Agent 工程化系列｜第 N 篇”放在封面图上。

内容状态

| 内容 | 状态 | 下一步 |
| 第一季总策划 | 已确认 | 随发布反馈滚动调整 |
| 第一篇总论 | 详细大纲 | 补齐源码证据并起草正文 |
| DSH 架构地图 | 初版 | 按每篇研究结果扩充 |
| 插件观察库 | 初版 | 建立首批插件卡片 |
| 实操案例库 | 第 02 课手册与配套材料已整理 | 在可丢弃 checkout 中完成真实模型复现 |

工作方式

1. 先在 sources/ 固定代码版本和官方资料。
2. 在 architecture/ 写内部研究笔记，区分事实、分析与建议。
3. 将可公开的结论写入 articles/，并为每张图写清单一结论。
4. 将实际运行和验证过程写入 cases/，不要用概念推演代替实验结果。
5. 发布后记录阅读量和点赞率，以账号过去 10 篇同类技术文章的中位数作为比较基线。