dsh-reverie 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dsh-reverie 兼容性怎么样？

暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dsh-reverie 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-reverie 还在维护吗？

GitHub 2 星。最近一次上游提交在 2026/10/8。

拾光笔记 Gniy7Ga/dsh-reverie

DeepSeek Harness

Gniy7Ga26 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

把链接变成中英对照精读，随手记想法并按天回顾

31.4/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/9 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

该插件未发布到 npm，按作者文档从 GitHub 源安装即可（静态检查只覆盖 npm 路径，不代表插件不可用）。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add Gniy7Ga/dsh-reverie

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · tool

装得上吗

实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 26 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/10/31） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查需源码安装

仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-reverie（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎要求 >=22 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/10 15:49:40

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 26 处，展示前 17 条）

读取本地文件
lib/index.js:3655
await access(path);
写入本地文件
lib/index.js:3674
await writeFile(temp, text2, { encoding: "utf8", mode: 384 });
写入本地文件
lib/index.js:3675
await rename(temp, path);
写入本地文件
lib/index.js:3691
await mkdir(join(this.dir, "bodies"), { recursive: true });
读取本地文件
lib/index.js:3693
const parsed = JSON.parse(await readFile(this.path, "utf8"));
写入本地文件
lib/index.js:3714
await mkdir(this.dir, { recursive: true });
删除本地文件
lib/index.js:3750
await rm(join(this.dir, "bodies", `${id}.json`), { force: true });
读取本地文件
lib/index.js:3756
const body = JSON.parse(await readFile(join(this.dir, "bodies", `${id}.json`), "utf8"));
写入本地文件
lib/index.js:3771
await mkdir(join(this.dir, "bodies"), { recursive: true });
读取本地文件
lib/index.js:4072
return paths.find((path) => path && existsSync(path));
读取本地文件
lib/index.js:4076
return readdirSync(dir);
读取本地文件
lib/index.js:4087
if (existsSync(join2(ws, "AI-Video-Transcriber"))) out.push(ws);
发起网络请求
lib/index.js:4184
response = await fetch(url, { method, body, redirect: "follow", headers: allHeaders, signal: signal ? AbortSignal.any([signal, timeout]) : timeout });
发起网络请求
lib/index.js:4203
const request = lib.request(target, { method, headers: { ...headers, "accept-encoding": "gzip, deflate, br" }, family: 4, signal }, (res) => {
执行外部命令来自配置/变量
lib/index.js:15679
const child = spawn(command, args, { env: env ?? toolchainEnv(), cwd, stdio: ["ignore", "pipe", "pipe"] });
写入本地文件
lib/index.js:15762
await mkdir2(dir, { recursive: true });
删除本地文件递归
lib/index.js:15841
await rm2(dir, { recursive: true, force: true }).catch(() => {

扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent-default-model@deepseek-ai/dsh-home-paths@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-typert-protocol

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

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功能亮点

链接转录抓取
中英对照精读
随手记想法

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

Reverie · dsh-reverie 中文 · English DeepSeek Harness 的读书笔记插件：把链接扔进来，自动转录或抓取正文，中英对照精读；随手写下想法；再按天、按周、按主题回顾。全程可以让 AI 解读、陪你对话。这是个人开发的社区插件，不是 DeepSeek 官方插件，也和乔木 RSS 没有隶属关系。部分代码改编自乔木 RSS · qiaomu-rss-dsh（GPL-3.0-only），详见致谢与许可。输入：中英对照精读，选中一段可以记到输出或让 AI 解读截图来自早期开发版本，当时插件名为「阅读台」，界面与当前版本基本一致。能做什么左栏分三块： - 输入：粘贴链接就行。 - YouTube、B 站、小宇宙单集、Spotify 和苹果播客单集、音视频直链：在本机转录。YouTube 有人工字幕时直接用字幕；没有就用 yt-dlp 下载音频，再用本机 Whisper 转录（Apple 芯片用 mlx-whisper，否则用 faster-whisper）。 - Spotify 的音频是加密的，不能直接下载。Reverie 会读取这期节目的标题和节目名，到 Apple Podcasts 公开目录和节目的 RSS 里找到同一期的公开音频再转录；Spotify 独家节目没有公开音频，会提示换成其他平台的链接。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

Reverie · dsh-reverie

中文 · English

DeepSeek Harness 的读书笔记插件：把链接扔进来，自动转录或抓取正文，中英对照精读；随手写下想法；再按天、按周、按主题回顾。全程可以让 AI 解读、陪你对话。

这是个人开发的社区插件，不是 DeepSeek 官方插件，也和乔木 RSS 没有隶属关系。部分代码改编自 乔木 RSS · qiaomu-rss-dsh（GPL-3.0-only），详见 致谢与许可。

输入：中英对照精读，选中一段可以记到输出或让 AI 解读

截图来自早期开发版本，当时插件名为「阅读台」，界面与当前版本基本一致。

能做什么

左栏分三块：

- 输入：粘贴链接就行。
- YouTube、B 站、小宇宙单集、Spotify 和苹果播客单集、音视频直链：在本机转录。YouTube 有人工字幕时直接用字幕；没有就用 yt-dlp 下载音频，再用本机 Whisper 转录（Apple 芯片用 mlx-whisper，否则用 faster-whisper）。
- Spotify 的音频是加密的，不能直接下载。Reverie 会读取这期节目的标题和节目名，到 Apple Podcasts 公开目录和节目的 RSS 里找到同一期的公开音频再转录；Spotify 独家节目没有公开音频，会提示换成其他平台的链接。
- 网页：抓取正文。
- 小红书笔记、公众号文章、推特推文：抓取正文和图片（推文走 vxtwitter，失败时退回官方 syndication 接口；小红书需要 App「分享 → 复制链接」得到的新链接）。带视频的帖子会再把音轨转录出来。
- 列表可以按「全部 / 音视频 / 网页 / 小红书 / 公众号 / 推特」筛选。
- 外文内容自动翻成中文。阅读页的「版本」可以切换中英对照、中文、原文。
- 音视频带播放器，每段有时间戳，点一下就跳到那里。
- 选中一段文字，可以「记到输出」，也可以「AI 解读」。
- 魔法棒按钮打开「AI 伴读」，用的是 Harness 原生对话，AI 会自动看到你正在读的内容。
- 插件里发起的对话都放在单独的「Reverie」工作区（文件夹 ~/Reverie），不会混进其他工作区；在 Harness 左侧会话列表里也能找到。
- 输出：日记本、flomo 和备忘录合在一起。
- 左栏顶部随手记，可以打 #标签（支持 #父/子）。下面按日期分组，可以按标签筛选。
- 中间是一页一页的编辑区，自动保存。摘录会带着原文，点一下就回到原文那一段。页面底部列出「你之前也写过」的相关想法。
- 也可以和 AI 对话，帮你追问、展开、找联系。
- 回顾：
- 今日回顾：每天翻出 3 条旧想法，可以「接着写一条」。
- 本周回顾：本周统计，加上 AI 写的周总结。总结里每句都标了出处，点了能跳转。另外还有「输入 → 输出」、值得再想一想的旧想法和待读。打开时自动生成，周日晚上自动补全整周，可以翻看上一周。
- 主题：按 #标签 串起时间线，由 AI 看你的观点怎么变化。
- 待读：收进来但还没读的素材。

Agent 工具：reader_ingest（扔链接）、reader_add_memo（记一条）、reader_search、reader_read_item。在 Harness 主对话里也能往 Reverie 里扔东西。

| 输出 | 本周回顾 |
| 输出：随手记与日记页 | 回顾：本周回顾 |

安装

需要 DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2（Desktop 或 dsh CLI）。

方式一：Release 安装包（推荐）

到 Releases 下载 dsh-reverie-<版本>.tgz 和同名 .sha256，在下载目录执行：

shasum -a 256 -c dsh-reverie-0.6.0.tgz.sha256
dsh plugin --profile desktop add "$PWD/dsh-reverie-0.6.0.tgz"

用命令行 Web 界面时把 desktop 换成 web。装好后重启 Harness，在侧边栏打开「Reverie」。也可以在 Harness 对话里把 .tgz 的绝对路径交给 Agent，让它用插件管理安装。

方式二：直接从 GitHub 安装

仓库里提交了构建好的 lib/，不需要在安装时构建：

dsh plugin --profile desktop add github:Gniy7Ga/dsh-reverie#v0.6.0

从旧包 my-reader-dsh 升级：先在插件管理里移除 my-reader-dsh（两者注册了同名的 Agent 工具，不能同时启用），再安装 dsh-reverie。第一次启动时会把 storages/my-reader/ 里的数据复制到 storages/reverie/，旧目录保留不动。

本机转录环境（可选）

只读网页和带字幕的 YouTube 不需要额外安装。转录音视频需要：

- yt-dlp 和 ffmpeg：插件会在 /opt/homebrew/bin、/usr/local/bin、~/.local/bin、/usr/bin 里找，例如 brew install yt-dlp ffmpeg。
- 一个装了 mlx-whisper（Apple 芯片）或 faster-whisper 的 Python 环境。

插件会自动识别 AI-Video-Transcriber 的安装目录（~/Documents/Codex///AI-Video-Transcriber）。其他位置可以在 profile 的 cordis.patch.yml 里指定：

- id: reverie
name: dsh-reverieyaml
config:
toolchain:
ytDlp: /opt/homebrew/bin/yt-dlp
ffmpeg: /opt/homebrew/bin/ffmpeg

二选一：

mlxPython: /path/to/venv/bin/python
mlxModel: /path/to/whisper-large-v3-mlx # 含 weights.npz 或 weights.safetensors 的目录 fasterWhisperPython: /path/to/venv/bin/python fasterWhisperHfHome: /path/to/huggingface-cache # 可选

config.chatWorkspaceDir 可以改 Reverie 工作区所在的父目录（默认是用户主目录）。

数据

数据保存在 Harness home 的 storages/reverie/：library.json 存索引、笔记和设置，bodies/ 存正文。不会上传到别处；翻译和 AI 对话用的是 Harness 当前配置的模型。

开发

需要 Node.js 22+ 和 pnpm。
bash
git clone https://github.com/Gniy7Ga/dsh-reverie.git
cd dsh-reverie
pnpm install
pnpm run build # 生成 lib/ 和 THIRD_PARTY_LICENSES.md
pnpm test # 离线测试（假模型）
DSH_HOME=/tmp/reverie-e2e node tests/e2e.mjs # 联网 + 本机转录的端到端测试
pnpm pack

src/ 是源码，lib/ 是构建产物，和源码一起提交，DSH bundle 直接加载它。改了源码请重新构建，并把更新后的 lib/ 一起提交。包名 dsh-reverie 必须和 cordis.patch.yml 里的 name 一致。

致谢与许可

- 本项目以 GPL-3.0-only 发布。Copyright (C) 2026 Ag (@Gniy7Ga)。
- 部分代码改编自 乔木 RSS · qiaomu-rss-dsh（作者 向阳乔木，GPL-3.0-only），包括 XML 解析、HTML 清洗、Markdown 渲染、原生对话桥接、YouTube 播放器和 AI 伴读的对话挂载方式；阅读界面的布局也参考了乔木 RSS。因为使用了 GPL-3.0-only 的代码，本项目同样采用 GPL-3.0-only。每个改编文件的来源和改动见 NOTICE.md 和文件开头的注释。感谢向阳乔木开源乔木 RSS。
- 图标路径来自 Lucide（ISC / MIT），推特 token 公式来自 react-tweet（MIT），打包进 lib/ 的 npm 包见 THIRD_PARTY_LICENSES.md。
- 抓取第三方平台内容时请遵守各平台的服务条款和版权要求，仅供个人学习与研究。

问题和建议请提交到 Issues。

Reverie 是 DeepSeek Harness 的阅读与笔记插件。粘贴链接（YouTube、Bilibili、小宇宙、Apple Podcasts、媒体文件、网页、小红书、微信公众号文章、X/Twitter），它会用 Whisper 在本地转录，或提取成干净的文本，再翻译成中英对照，方便并排阅读。你可以写 flomo 风格的笔记，带上 #标签，并按天、按周或按主题回顾，配合 AI 摘要。原生 Harness 对话可以停在你正在读的内容旁边。智能体工具：reader_ingest、reader_add_memo、reader_search、reader_read_item。

这是独立的社区插件，与 DeepSeek 或乔木 RSS 无隶属关系，也未获其背书。用 dsh plugin --profile desktop add /absolute/path/to/dsh-reverie-0.6.0.tgz 安装发布包，或执行 dsh plugin --profile desktop add github:Gniy7Ga/dsh-reverie#v0.6.0（已提交构建好的 lib/），然后重启 Harness。数据存放在 Harness home 下的 storages/reverie/。
遵循 GPL-3.0-only 许可。部分代码改编自 qiaomu-rss-dsh，作者向阳乔木（joeseesun），GPL-3.0-only；阅读排版参考 Qiaomu RSS。每个改编文件、对应的上游来源，以及所做的改动，都列在 NOTICE.md 和各文件头部。图标路径来自 Lucide（ISC/MIT）；打包的 npm 包列在 THIRD_PARTY_LICENSES.md。