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GoalfyAI/goalfydata

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
需源码安装

一个供 AI 智能体构建、更新、分析和复用业务数据的共享空间。

暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/8/24 · 已提供中文文档

为AI智能体和授权团队提供的共享数据后端。

综合分
33.6
GitHub 分
33.6
用户评分
★ Stars
9
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add GoalfyAI/goalfydata
仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装,改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/17(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包goalfydata(未发布到 npm,仅可源码安装)
Node 引擎未声明 engines.node
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件缺少入口声明

仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 07:10:04

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README

一个供 AI 智能体构建、更新、分析和复用业务数据的共享空间。

将电子表格、API、数据库和智能体输出转化为可复用的数据集和数据应用,
保留业务上下文并保持实时更新。

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文档

30 秒了解 GoalfyData

Codex、Claude Code、Manus 以及其他已连接的智能体可以创建数据集、编写更新脚本、分析结果并构建数据应用。GoalfyData 将生成的数据与其字段定义、指标定义、表关系、权限和治理规则保存在一起。

最终形成的是一个持久的数据资产,可以跨对话、智能体、设备和团队复用。从同一个数据集导入数据、运行 SQL 分析、安排更新、通过受控访问进行共享,并部署数据应用。当数据集更新时,已连接的应用会继续读取最新数据。

快速开始

最快的路径是打开你所使用平台的集成页面,复制其设置说明,并将其交给你的智能体。在 GoalfyData 设置中创建你的 API Key;密钥使用 gfk_ 前缀,且仅显示一次。

| 平台 | 最快设置 | 详细指南 | 状态 |
|---|---|---|---|
| Codex | 打开 Codex 集成,将设置文本发送给 Codex | Codex 快速开始 | 可用 |
| Claude Code | 打开 Claude Code 集成,将设置文本发送给 Claude Code | Claude Code 快速开始 | 可用 |
| Manus | 打开 Manus 集成,然后在 Manus 中添加 MCP 连接器并上传 Skill | Manus 快速开始 | 可用 |
| 其他智能体 / 通用 MCP | 连接远程 MCP 并加载通用 Skill | 通用集成指南 | 适用于兼容 MCP/CLI 的智能体 |

Manus 的设置目前需要在其 Web 界面中手动完成;无法通过将安装运行手册粘贴到 Manus 对话中来完成。
最小化手动 CLI 设置

对于偏好手动设置的 macOS 或 Linux 开发者:

curl -fsSL https://cdn.goalfydata.ai/dataset-uds/install.sh | sh
uds-cli login --api-key gfk_your_api_key --api-url https://api.goalfydata.ai

然后按照上方的平台指南安装 Skill/插件并连接 MCP。详细指南涵盖 Windows、更新、密钥轮换和故障排除。成功连接后会暴露 20 个 GoalfyData MCP 工具,包括 uds_query 和 uds_dataset_manage。

AI 智能体如何使用 GoalfyData 创建和复用数据资产

CSV 文件为智能体提供行和列。提示词为它提供一次对话的指令。两者都无法保留另一个智能体日后继续工作所需的结构、定义、关系和业务规则。GoalfyData 将这些缺失的上下文转化为可复用的数据资产。

1. 将 GoalfyData 与你的 AI 智能体连接

在快速开始中选择你的平台,复制 MCP 和 Skill 设置说明,并将它们提供给 Codex、Claude Code、Manus 或其他兼容的智能体。

此连接使你的智能体能够创建、理解、更新、管理和复用受治理的数据资产——而不仅仅是向另一个工具发送数据。

2. 告诉你的智能体你想构建什么

从业务成果和你需要的数据开始。例如:

帮我抓取今天 GitHub 上推荐的 AI 工具和分类。

你的智能体可以梳理出所需的来源、表、字段关系和指标,然后收集或准备数据。你也可以提供 Excel 或 CSV 文件,或连接 Google Analytics 4 (GA4) 和 Google Search Console (GSC) 等来源。

想自己尝试这个工作流?点击下方文件标题下载示例文件,然后将它们交给你的智能体,并描述你想构建的数据资产。

- 示例电商数据 — 模拟的 Amazon、Shopify、Meta Ads、退货和 SKU 成本数据,涵盖两个每周报告周期

如需其他可直接使用的数据集,请发送电子邮件至 goalfydata@goalfyai.com。

3. 创建可复用的数据资产

让你的智能体在 GoalfyData 中整理结果。它保存的不仅仅是数据行:它保留了另一个智能体正确使用该资产所需的上下文。

| 保留的上下文 | 它提供的内容 |
|---|---|
| 表 | 原始数据结构 |
| 关系 | 表和记录如何连接 |
| 字段含义 | 每个字段代表什么 |
| 规则 | 业务逻辑、指标和处理要求 |
| 使用指南 / Skills | 智能体应如何查询、更新和应用该资产 |

你的 AI 智能体不只是访问数据。它理解如何使用数据。

4. 创建由数据资产驱动的应用程序

数据资产创建完成后,让你的智能体创建一个专用应用程序,例如分析报告、业务仪表盘或自动化分析工具。

例如:

基于 GitHub AI Tools Intelligence 数据集创建一个仪表盘。

智能体会使用该资产的结构、字段定义、关系和分析规则来构建应用程序。应用程序始终与其数据集保持连接,因此当数据更新时,指标会重新计算,报告或仪表盘会持续反映最新信息——无需重建应用程序或手动更改其配置。

你可以查看本演练中的仪表盘。

为了让数据保持最新,请用自然语言告诉你的智能体更新计划。智能体会说明 Managed Refresh 的使用方式,并在启用前请求确认。

5. 使用任意智能体进行分析、管理和共享

GoalfyData 资产并不绑定于创建它的智能体或对话。一个智能体可以构建该资产,之后任何其他已连接且获得授权的智能体都可以继续这项工作。

例如,Codex 今天可以创建 GitHub AI Tools Intelligence 数据集。之后,你可以让另一个智能体从 GoalfyData 分析这个数据集,然后使用 Claude基于这个数据集生成市场洞察。

无需再次上传 CSV、再次解释每个字段,或重新陈述业务规则。每个获得授权的智能体都可以从同一份保留的数据上下文继续工作。

你还可以通过自然语言请求来管理和共享同一个数据资产,例如:

向我展示 GitHub AI Tools Intelligence 数据集的最新状态。

将这个数据集共享给我的团队,并授予他们只读访问权限。

更新这个数据集的访问权限。

你的智能体可以检查资产状态、更新数据集配置、管理权限,并与团队成员共享数据资产。在整个过程中,GoalfyData 会保留数据结构、字段定义、关系、规则和访问控制,以便未来的智能体可以从同一上下文中安全地继续工作。
你也可以使用 GoalfyData Console,通过可视化界面查看和管理数据集与应用程序。

面向 AI 代理的可复用数据层

GoalfyData 不是代理向其发送数据的仪表板。它是让代理能够继续工作的可复用数据层。

探索 GoalfyData 示例,了解实际用例和可复用数据资产。如需申请示例数据集或针对你自己的用例进行演示,请发送电子邮件至 goalfydata@goalfyai.com。

核心能力

| 能力 | 它能实现什么 |
|---|---|
| 数据导入与托管 | 将电子表格、CSV 文件、API、数据库和代理输出转化为托管数据集 |
| 业务上下文 | 保留字段含义、指标定义、表关系、处理规则和使用指南 |
| SQL 与代理分析 | 通过 CLI 和 MCP 工具查询和分析受治理的数据集 |
| 托管刷新 | 在隔离环境中运行定时更新脚本,并提供日志和失败状态 |
| 受控共享 | 使用权限与队友、客户和授权代理共享数据集和结果 |
| 数据应用部署 | 部署可持续读取最新数据集数据的仪表板和轻量级应用 |

工作原理

GoalfyData 围绕 构建 → 运行 → 共享 组织生命周期。

| 阶段 | 会发生什么 | 结果 |
|---|---|---|
| 构建 | 代理从文件、API、数据库或电子表格创建数据集、更新脚本、分析和应用 | 一个带有业务上下文、易于理解的数据资产 |
| 运行 | GoalfyData 托管数据集,并运行带有版本和状态信息的定时更新 | 数据保持可用且最新 |
| 共享 | 团队授予对数据集和应用的受控访问权限 | 人员和代理复用同一个受治理的结果 |

支持的平台

| 代理 / 平台 | 集成方式 | 状态 |
|---|---|---|
| Codex | 插件、MCP 和 CLI | 可用 |
| Claude Code | 插件、MCP 和 CLI | 可用 |
| Manus | 远程 MCP 连接器和上传的 Skill | 可用 |
| 其他兼容代理 | 远程 MCP、通用 Skill 和 CLI | 可用;设置因平台而异 |

本仓库包含的内容

本仓库提供将代理连接到 GoalfyData 所需的客户端材料:

- Codex 和 Claude Code 插件、Skills、MCP 配置,以及代理可执行的安装运行手册
- Manus 和通用代理 Skill 包
- 平台快速入门指南、示例、更新说明和故障排除文档
- 社区、贡献、安全和许可证文件
GoalfyData 数据集、托管刷新、权限共享和 Data App 部署由托管的 GoalfyData 服务提供。克隆此仓库不会安装任何这些服务器端服务,并且不是自托管的 GoalfyData 部署。

GoalfyData 不是什么

GoalfyData 不会取代你的 AI 智能体、运营数据库、电子表格或 BI 工具。它提供可复用的数据资产层,让已连接的智能体能够保留业务上下文、保持数据更新,并安全地共享结果。

文档

| 资源 | 用途 |
|---|---|
| Codex 快速开始 | Codex 安装、验证、更新和故障排除 |
| Claude Code 快速开始 | Claude Code 安装、验证、更新和故障排除 |
| Manus 快速开始 | Manus MCP 和 Skill 设置 |
| 通用集成指南 | 其他兼容 MCP/CLI 的智能体 |
| 核心概念 | 数据集、治理规则、Skills 和关系 |
| 常见问题 · 网站常见问题 | 产品和套餐问题 |

社区与安全

| 入口 | 提交内容 |
|---|---|
| 报告 Bug | 已确认的 Bug、安装失败、集成问题或回归问题 |
| 提问 | 设置、使用和故障排除问题 |
| 提出想法 | 新集成和产品想法 |
| 分享用例 | 智能体工作流、业务场景和演示 |
| 安全政策 | 如何私下报告漏洞 |

许可证和服务条款

此仓库中的客户端工具、插件、Skills、示例和文档根据 Apache-2.0 许可证 授权。

GoalfyData 的托管数据集、托管刷新、共享和 Data App 部署根据单独的 GoalfyData 服务条款 提供。

© GoalfyData 团队

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