把表格与接口变成智能体可复用的数据集
33.6/100
综合分
9
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/GoalfyAI/goalfydata.git按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 71 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/26) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包goalfydata(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/28 15:42:34
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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界面预览
6 张 · 点击查看大图功能亮点
- 表格与接口转数据集
- 智能体复用数据
- 授权团队共用后端
AI 智能体和授权团队共用的数据后端。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成一个供 AI 智能体构建、更新、分析和复用业务数据的共享空间。
将电子表格、API、数据库和智能体输出转化为可复用的数据集和数据应用,保留业务上下文并保持实时更新。
网站
开始使用
文档
30 秒了解 GoalfyData
Codex、Claude Code、Manus 以及其他已连接的智能体可以创建数据集、编写更新脚本、分析结果并构建数据应用。GoalfyData 将生成的数据与其字段定义、指标定义、表关系、权限和治理规则保存在一起。
最终形成的是一个持久的数据资产,可以跨对话、智能体、设备和团队复用。从同一个数据集导入数据、运行 SQL 分析、安排更新、通过受控访问进行共享,并部署数据应用。当数据集更新时,已连接的应用会继续读取最新数据。
快速开始
最快的路径是打开你所使用平台的集成页面,复制其设置说明,并将其交给你的智能体。在 GoalfyData 设置中创建你的 API Key;密钥使用 gfk_ 前缀,且仅显示一次。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
一个供 AI 智能体构建、更新、分析和复用业务数据的共享空间。 将电子表格、API、数据库和智能体输出转化为可复用的数据集和数据应用,保留业务上下文并保持实时更新。 网站 开始使用 文档 30 秒了解 GoalfyData Codex、Claude Code、Manus 以及其他已连接的智能体可以创建数据集、编写更新脚本、分析结果并构建数据应用。GoalfyData 将生成的数据与其字段定义、指标定义、表关系、权限和治理规则保存在一起。 最终形成的是一个持久的数据资产,可以跨对话、智能体、设备和团队复用。从同一个数据集导入数据、运行 SQL 分析、安排更新、通过受控访问进行共享,并部署数据应用。当数据集更新时,已连接的应用会继续读取最新数据。 快速开始 最快的路径是打开你所使用平台的集成页面,复制其设置说明,并将其交给你的智能体。在 GoalfyData 设置中创建你的 API Key;密钥使用 gfk_ 前缀,且仅显示一次。 | 平台 | 最快设置 | 详细指南 | 状态 | | Codex | 打开 Codex 集成,将设置文本发送给 Codex | Codex 快速开始 | 可用 | | Claude Code | 打开 Claude Code 集成,将设置文本发送给 Claude Code | Claude Code 快速开始 | 可用 | | Manus | 打开 Manus 集成,然后在 Manus 中添加 MCP 连接器并上传 Skill | Manus 快速开始 | 可用 | | 其他智能体 / 通用 MCP | 连接远程 MCP 并加载通用 Skill | 通用集成指南 | 适用于兼容 MCP/CLI 的智能体 | Manus 的设置目前需要在其 Web 界面中手动完成;无法通过将安装运行手册粘贴到 Manus 对话中来完成。 最小化手动 CLI 设置 对于偏好手动设置的 macOS 或 Linux 开发者: curl -fsSL https://cdn.goalfydata.ai/dataset-uds/install.sh | sh uds-cli login --api-key gfk_your_api_key --api-url https://api.goalfydata.ai 然后按照上方的平台指南安装 Skill/插件并连接 MCP。详细指南涵盖 Windows、更新、密钥轮换和故障排除。成功连接后会暴露 20 个 GoalfyData MCP 工具,包括 uds_query 和 uds_dataset_manage。 AI 智能体如何使用 GoalfyData 创建和复用数据资产 CSV 文件为智能体提供行和列。提示词为它提供一次对话的指令。两者都无法保留另一个智能体日后继续工作所需的结构、定义、关系和业务规则。GoalfyData 将这些缺失的上下文转化为可复用的数据资产。 1. 将 GoalfyData 与你的 AI 智能体连接 在快速开始中选择你的平台,复制 MCP 和 Skill 设置说明,并将它们提供给 Codex、Claude Code、Manus 或其他兼容的智能体。 此连接使你的智能体能够创建、理解、更新、管理和复用受治理的数据资产——而不仅仅是向另一个工具发送数据。 2. 告诉你的智能体你想构建什么 从业务成果和你需要的数据开始。例如: 帮我抓取今天 GitHub 上推荐的 AI 工具和分类。 你的智能体可以梳理出所需的来源、表、字段关系和指标,然后收集或准备数据。你也可以提供 Excel 或 CSV 文件,或连接 Google Analytics 4 (GA4) 和 Google Search Console (GSC) 等来源。 想自己尝试这个工作流?点击下方文件标题下载示例文件,然后将它们交给你的智能体,并描述你想构建的数据资产。 - 示例电商数据 — 模拟的 Amazon、Shopify、Meta Ads、退货和 SKU 成本数据,涵盖两个每周报告周期 如需其他可直接使用的数据集,请发送电子邮件至 goalfydata@goalfyai.com。 3. 创建可复用的数据资产 让你的智能体在 GoalfyData 中整理结果。它保存的不仅仅是数据行:它保留了另一个智能体正确使用该资产所需的上下文。 | 保留的上下文 | 它提供的内容 | | 表 | 原始数据结构 | | 关系 | 表和记录如何连接 | | 字段含义 | 每个字段代表什么 | | 规则 | 业务逻辑、指标和处理要求 | | 使用指南 / Skills | 智能体应如何查询、更新和应用该资产 | 你的 AI 智能体不只是访问数据。它理解如何使用数据。 4. 创建由数据资产驱动的应用程序 数据资产创建完成后,让你的智能体创建一个专用应用程序,例如分析报告、业务仪表盘或自动化分析工具。 例如: 基于 GitHub AI Tools Intelligence 数据集创建一个仪表盘。 智能体会使用该资产的结构、字段定义、关系和分析规则来构建应用程序。应用程序始终与其数据集保持连接,因此当数据更新时,指标会重新计算,报告或仪表盘会持续反映最新信息——无需重建应用程序或手动更改其配置。 你可以查看本演练中的仪表盘。 为了让数据保持最新,请用自然语言告诉你的智能体更新计划。智能体会说明 Managed Refresh 的使用方式,并在启用前请求确认。 5. 使用任意智能体进行分析、管理和共享 GoalfyData 资产并不绑定于创建它的智能体或对话。一个智能体可以构建该资产,之后任何其他已连接且获得授权的智能体都可以继续这项工作。 例如,Codex 今天可以创建 GitHub AI Tools Intelligence 数据集。之后,你可以让另一个智能体从 GoalfyData 分析这个数据集,然后使用 Claude基于这个数据集生成市场洞察。 无需再次上传 CSV、再次解释每个字段,或重新陈述业务规则。每个获得授权的智能体都可以从同一份保留的数据上下文继续工作。 你还可以通过自然语言请求来管理和共享同一个数据资产,例如: 向我展示 GitHub AI Tools Intelligence 数据集的最新状态。 将这个数据集共享给我的团队,并授予他们只读访问权限。 更新这个数据集的访问权限。 你的智能体可以检查资产状态、更新数据集配置、管理权限,并与团队成员共享数据资产。在整个过程中,GoalfyData 会保留数据结构、字段定义、关系、规则和访问控制,以便未来的智能体可以从同一上下文中安全地继续工作。 你也可以使用 GoalfyData Console,通过可视化界面查看和管理数据集与应用程序。 面向 AI 代理的可复用数据层 GoalfyData 不是代理向其发送数据的仪表板。它是让代理能够继续工作的可复用数据层。 探索 GoalfyData 示例,了解实际用例和可复用数据资产。如需申请示例数据集或针对你自己的用例进行演示,请发送电子邮件至 goalfydata@goalfyai.com。 核心能力 | 能力 | 它能实现什么 | | 数据导入与托管 | 将电子表格、CSV 文件、API、数据库和代理输出转化为托管数据集 | | 业务上下文 | 保留字段含义、指标定义、表关系、处理规则和使用指南 | | SQL 与代理分析 | 通过 CLI 和 MCP 工具查询和分析受治理的数据集 | | 托管刷新 | 在隔离环境中运行定时更新脚本,并提供日志和失败状态 | | 受控共享 | 使用权限与队友、客户和授权代理共享数据集和结果 | | 数据应用部署 | 部署可持续读取最新数据集数据的仪表板和轻量级应用 | 工作原理 GoalfyData 围绕 构建 → 运行 → 共享 组织生命周期。 | 阶段 | 会发生什么 | 结果 | | 构建 | 代理从文件、API、数据库或电子表格创建数据集、更新脚本、分析和应用 | 一个带有业务上下文、易于理解的数据资产 | | 运行 | GoalfyData 托管数据集,并运行带有版本和状态信息的定时更新 | 数据保持可用且最新 | | 共享 | 团队授予对数据集和应用的受控访问权限 | 人员和代理复用同一个受治理的结果 | 支持的平台 | 代理 / 平台 | 集成方式 | 状态 | | Codex | 插件、MCP 和 CLI | 可用 | | Claude Code | 插件、MCP 和 CLI | 可用 | | Manus | 远程 MCP 连接器和上传的 Skill | 可用 | | 其他兼容代理 | 远程 MCP、通用 Skill 和 CLI | 可用;设置因平台而异 | 本仓库包含的内容 本仓库提供将代理连接到 GoalfyData 所需的客户端材料: - Codex 和 Claude Code 插件、Skills、MCP 配置,以及代理可执行的安装运行手册 - Manus 和通用代理 Skill 包 - 平台快速入门指南、示例、更新说明和故障排除文档 - 社区、贡献、安全和许可证文件 GoalfyData 数据集、托管刷新、权限共享和 Data App 部署由托管的 GoalfyData 服务提供。克隆此仓库不会安装任何这些服务器端服务,并且不是自托管的 GoalfyData 部署。 GoalfyData 不是什么 GoalfyData 不会取代你的 AI 智能体、运营数据库、电子表格或 BI 工具。它提供可复用的数据资产层,让已连接的智能体能够保留业务上下文、保持数据更新,并安全地共享结果。 文档 | 资源 | 用途 | | Codex 快速开始 | Codex 安装、验证、更新和故障排除 | | Claude Code 快速开始 | Claude Code 安装、验证、更新和故障排除 | | Manus 快速开始 | Manus MCP 和 Skill 设置 | | 通用集成指南 | 其他兼容 MCP/CLI 的智能体 | | 核心概念 | 数据集、治理规则、Skills 和关系 | | 常见问题 · 网站常见问题 | 产品和套餐问题 | 社区与安全 | 入口 | 提交内容 | | 报告 Bug | 已确认的 Bug、安装失败、集成问题或回归问题 | | 提问 | 设置、使用和故障排除问题 | | 提出想法 | 新集成和产品想法 | | 分享用例 | 智能体工作流、业务场景和演示 | | 安全政策 | 如何私下报告漏洞 | 许可证和服务条款 此仓库中的客户端工具、插件、Skills、示例和文档根据 Apache-2.0 许可证 授权。 GoalfyData 的托管数据集、托管刷新、共享和 Data App 部署根据单独的 GoalfyData 服务条款 提供。 © GoalfyData 团队
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GoalfyAI/goalfydata
把表格与接口变成智能体可复用的数据集
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破甲管控台kingcharleslzy-ai/dsh-purge
dsh-purge Community · DeepSeek Harness 社区维护版:宿主兼容、状态诊断、提示词管理、更新与本机备份回滚。基于小杨 / YuJunZhiXue 的 dsh-purge。
★ 4,173已汉化DeepSeek 客户端
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基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统,解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题,支持 200…
★ 7,636已汉化DSH
72.2
多智能体协作HKUDS/AutoSwarm
AutoSwarm: Unify Your Agents. Unify Your Context (Codex · Claude Code · DeepSeek Harness · Muse · Grok · WorkBuddy· nanobot · and more)
★ 2,349已汉化DSH
71.6
Vox 拼贴视频生成Alisa0808/vox-director
🎬 Vox Director拼贴动效导演
★ 2,129已汉化DSH
71.4
Agent 演化引擎Q00/ouroboros
智能体 OS:智能体自己变聪明,我们只守住底线:面试准入、分阶段评估、带预算的进化循环。MCP 服务器,14 种运行时:Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiro 等。
★ 6,308已汉化DSH
71.3
智能体运行框架路由HarnessRouter/harnessrouter
智能体运行框架的统一接口。
★ 3,897已汉化DSH
71.2
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