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未验证
用自然语言驱动 Fluent 完成几何到后处理全流程
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/10 · 已提供中文文档
基于 DeepSeek Harness 和 PyFluent 的 CFD 求解 Agent：自然语言配置驱动 几何→网格→求解→后处理 全流程自动化，内置 9 条工程检查点守卫，零物理硬编码
综合分
29.4
GitHub 分
29.4
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
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安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add JamesDa-zhang/James-Workbench该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
数据截至 2026/9/16（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
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README
James-Workbench 🌐 在线项目主页（国内可直接访问）：https://jamesda-zhang.github.io/James-Workbench/ 工程自动化工作台：把「人机协作完成真实工程任务」过程中踩过的坑， 固化成可复用、可验证、可迁移的代码与文档。 项目索引 | 项目 | 说明 | 状态 | |---|---|---| | cfd_scheduler | 基于 DeepSeek Harness + PyFluent 的 CFD 求解 Agent：自然语言配置驱动 几何/网格/求解/后处理 全流程自动化，内置血泪教训检查点 | 可用（离线测试 19/19 通过） | cfd_scheduler 快速开始 用自然语言指挥 CFD：DeepSeek Harness 中的 Agent 负责理解与编排， PyFluent 负责驱动本机 Ansys Fluent，cfd_scheduler 负责带检查点的三阶段流水线调度。 pip install -r cfd_scheduler/requirements.txt ① 环境检查（不启动 Fluent） cd cfd_scheduler/agent_playbook && python stage0_environment.py ② 离线测试（不启动 Fluent） cd .. && python test_offline.py ③ 连接探针（真实启动一次 Fluent 会话，验证 license 与 gRPC 通路） cd agent_playbook && python stage0_environment.py --probe ④ 一键跑完整流程 python auto_flow.py --geometry "D:/work/model.scdoc" --output "D:/work/out" --config config.json 详细原理见 cfd_scheduler/工作原理.md； 操作路径见 cfd_scheduler/agent_playbook/AGENT_GUIDE.md。 设计原则 1. 零物理硬编码：湍流模型、材料物性、边界数值全部以自然语言写在 config.json， 运行时由解释器翻译为 PyFluent 调用；代码里只保留通用工程参数。 2. 检查点守卫：每条真实教训对应一个可执行校验（内存预算、区域逐名称配对、 TUI 路径空格、残差 8 列解析……），失败即阻断，绝不带病运行。 3. 机械与物理分离：机械动作（会话管理、两段式网格、落盘顺序）固化在调度器； 物理动作经解释器协议注入——换新案例不必改调度器代码。 环境要求 - Python 3.10+ - ansys-fluent-core==0.42.*（对应 Fluent 24.2 / 25.1 / 25.2） - 本机安装 Ansys Fluent 2024 R2+，AWP_ROOT242 指向安装根目录 - 有效 license（本地或单位许可服务器）
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