读写 Word、PDF 与纯文本文件内容
28.2/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/11 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add LR611415/dsh-plugin-documents该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 40 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(dependency_conflict · 2026/10/11) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 4 处,展示前 4 条)
- 写入本地文件lib/index.js:55
await mkdir(dirname(target.targetKey), { recursive: true }); - 写入本地文件lib/index.js:56
await writeFile(target.targetKey, buffer); - 写入本地文件lib/index.js:76
await mkdir(dirname(writeTarget.targetKey), { recursive: true }); - 写入本地文件lib/index.js:77
await writeFile(writeTarget.targetKey, buffer);
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-fs@deepseek-ai/dsh-sandbox@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
功能亮点
- 读写Word文档
- 读写PDF文件
- 读写纯文本文件
读写 Word(.docx)、PDF 和文本文件的 DSH 插件
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-plugin-documents
一个 DeepSeek Harness (DSH / Cordis) 插件,给模型提供两个工具,用来读写 Word (.docx)、PDF 和纯文本 (.txt/.md 等) 文件。
工具
read_document
读取一个 .docx / .pdf / 文本文件,返回提取出的纯文本内容。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| file_path | string | 是 | 要读取的文件路径(相对路径按会话工作目录解析) |
| format | string | 否 | auto(默认,按扩展名识别)/ text / docx / pdf |
write_document
把纯文本内容写入一个 .docx / .pdf / 文本文件。输出格式由扩展名决定。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| file_path | string | 是 | 目标路径;扩展名决定格式(.docx / .pdf / 文本) |
| content | string | 是 | 要写入的文本内容 |
能力与限制
- 文本:读写 .txt .md 等 UTF-8 文本文件。
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dsh-plugin-documents 一个 DeepSeek Harness (DSH / Cordis) 插件,给模型提供两个工具,用来读写 Word (.docx)、PDF 和纯文本 (.txt/.md 等) 文件。 工具 read_document 读取一个 .docx / .pdf / 文本文件,返回提取出的纯文本内容。 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | | file_path | string | 是 | 要读取的文件路径(相对路径按会话工作目录解析) | | format | string | 否 | auto(默认,按扩展名识别)/ text / docx / pdf | write_document 把纯文本内容写入一个 .docx / .pdf / 文本文件。输出格式由扩展名决定。 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | | file_path | string | 是 | 目标路径;扩展名决定格式(.docx / .pdf / 文本) | | content | string | 是 | 要写入的文本内容 | 能力与限制 - 文本:读写 .txt .md 等 UTF-8 文本文件。 - Word (.docx):读——提取 word/document.xml 中的段落/表格文本;写——生成一个最小但合法、可用 Word/WPS 打开的 .docx(每个换行一个段落,支持中文)。 - PDF:读——扫描对象、解压 Flate/ASCIIHex/ASCII85/RunLength 流,提取 Tj/TJ/'/"/T* 文本,支持 CID 字体的 UTF-16BE(中文可提取);写——生成带经典 xref 的合法 PDF,使用内置 Adobe STSong-Light + UniGB-UCS2-H 绘制,中文/英文可直接显示(Adobe Reader、Chrome/Edge、Foxit、WPS)。 限制(best-effort):PDF 读取无法 OCR 图片型 PDF,也不处理加密 PDF;复杂排版(表格、分栏)会按内容流顺序摊平成文本。.doc(老式二进制 Word)不支持,请先另存为 .docx。 安装 插件是已发布到 npm 的 dsh.bundle 包(当前版本 0.1.0),已上架 DSH 1024Store。 方式 1:npm 包(推荐) 装进指定 profile(桌面端桌面 profile 为 desktop,商店统计走 web) dsh plugin --profile <profile> add dsh-plugin-documents 或带商店统计的安装(会匿名计入 1024Store 安装排名): dsh1024 plugin --profile <profile> add dsh-plugin-documents 方式 2:DSH Desktop 内置商店 打开 DSH Desktop → 社区插件市场(来源 DSH 1024Store)→ 搜索 dsh-plugin-documents → 安装 → 重启。 方式 3:GitHub 源码 dsh plugin --profile <profile> add github:LR611415/dsh-plugin-documents 装完后重启 DSH Desktop,插件(document-tools)即随运行时加载,模型可获得 read_document / write_document 两个工具。 测试 读写核心逻辑已通过回环测试(4/4),测试命令、环境与结果见 TESTING.md: npm install --omit=peer --no-audit --no-fund node test/smoke.mjs 发布与更新 改代码后发布新版本 npm version patch # 0.1.0 → 0.1.1 git push && git push --tags npm publish --registry=https://registry.npmjs.org/ 发布后 1024Store 商店会自动检测并同步新版。 目录结构 dsh-plugin-documents/ ├── package.json # 声明 dsh.bundle.patch + adm-zip 依赖 ├── cordis.patch.yml # 把插件插入 entry list ├── README.md ├── TESTING.md # 测试报告(投稿测试证据) ├── lib/ │ ├── index.js # 插件入口,注册 read_document / write_document │ ├── util.js # 格式识别 + XML 转义 │ ├── docx.js # Word 读写 │ └── pdf.js # PDF 读写 └── test/ └── smoke.mjs # 可复现的读写回环测试
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LR611415/dsh-plugin-documents
读写 Word、PDF 与纯文本文件内容
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