让任意 MCP 客户端远程驱动 dsh 执行任务
29.7/100
综合分
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GitHub 星标
—
npm 周下载
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用户评分
数据截至 2026/9/26 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Leawind/dsh-carrot-on-a-stick该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · skill
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 38 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意未发布到 npm registry,仅可从源码安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-ops-mcp(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/23 08:33:58
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 7 处,展示前 7 条)
- 发起网络请求src/client/rpc.ts:4
return fetch(RPC_BASE + '/' + method, { - 发起网络请求src/core/config.ts:238
http: { enumerable: true, configurable: true, get: () => parsed.http.get() !== false }, - 读取本地文件src/core/paths.ts:13
return await realpath(raw) - 读取本地文件src/host/attachments.ts:69
const data = await readFile(p) - 发起网络请求src/host/attachments.ts:77
const res = await fetch(input.url!) - 读取本地文件src/host/prompt.ts:20
return readFileSync(url, 'utf8').trimEnd() - 读取本地文件src/mcp/onboarding.ts:25
return readFileSync(url, 'utf8')
扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-agent-presets@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-tools给这个插件打分还没有人投票↓
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功能亮点
- 远程驱动dsh执行任务
- 开放会话与任务执行
- 管理工作区
通过 MCP 操作 DeepSeek Harness(dsh):把会话、任务执行和工作区管理开放给任意 MCP 客户端。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSH Carrot on a Stick
通过 MCP 操作 DeepSeek Harness(dsh):在 dsh 进程内启动一个 MCP server,把会话执行、任务队列、工作区管理能力暴露出来,任何 MCP 客户端都能调用。
npm version
license
📖 English · 中文(当前页)
它解决什么问题
dsh 自带完整的 agent 运行时——模型路由、工具沙箱、预设、会话持久化——但它是一个 Cordis 应用,外部程序无法直接调用。dsh-carrot-on-a-stick 把它「由内向外」翻转:插件在 dsh 进程内启动 MCP server(StreamableHTTP),通过 ctx.agents / ctx.agentPresets / ctx.tools 桥接运行中的 harness。
你的 MCP 客户端是指挥官,dsh 是执行者。 适配的客户端包括且不限于:Claude Code、Codex CLI、Cursor、另一个 dsh 实例(经官方 dsh-mcp-client 挂接)、任何自动化脚本。
MCP 客户端(Claude Code / Codex / 另一个 dsh / …
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSH Carrot on a Stick
通过 MCP 操作 DeepSeek Harness(dsh):在 dsh 进程内启动一个 MCP server,把会话执行、任务队列、工作区管理能力暴露出来,任何 MCP 客户端都能调用。
npm version
license
📖 English · 中文(当前页)
它解决什么问题
dsh 自带完整的 agent 运行时——模型路由、工具沙箱、预设、会话持久化——但它是一个 Cordis 应用,外部程序无法直接调用。dsh-carrot-on-a-stick 把它「由内向外」翻转:插件在 dsh 进程内启动 MCP server(StreamableHTTP),通过 ctx.agents / ctx.agentPresets / ctx.tools 桥接运行中的 harness。
你的 MCP 客户端是指挥官,dsh 是执行者。 适配的客户端包括且不限于:Claude Code、Codex CLI、Cursor、另一个 dsh 实例(经官方 dsh-mcp-client 挂接)、任何自动化脚本。
MCP 客户端(Claude Code / Codex / 另一个 dsh / …)
│ agent_run / task_inbox / task_result / model_list / select_model (HTTP + Bearer)
▼
dsh-carrot-on-a-stick(MCP server, 127.0.0.1:8090) │ ctx.agents.create → 挂载 preset ▼
dsh agent —— 完整工具集:bash、fs、todo、web…
agent_run 生命周期(进度与取消均为规范原生机制):
sequenceDiagram
participant C as MCP 客户端 participant S as dsh-carrot-on-a-stick participant A as dsh Agent C->>S: tools/call agent_run (task, cwd, _meta.progressToken) S->>S: 锁(cwd/session) → 池命中或新建 S->>A: followup(userMessage)
S-->>C: notifications/progress (已启动, events=0)
loop 每 progressIntervalMs
S-->>C: notifications/progress (events N)
end
Note over C,A: 取消(notifications/cancelled) → 官方 agent.cancel({kind:user})
A-->>S: turn/end (completed | error | cancelled)
S-->>C: CallToolResult (isError?, sessionId, changes/verification/leftovers…)
工具
| 工具 | 用途 |
| echo | 验证 MCP 连通性 |
| dsh_list_tools | 列出 dsh 全局工具注册表(name + description;模型工具在 preset 作用域,通常为空) |
| model_list | 列出当前可路由的 provider、模型 id、推理档与缺省选择(选模型前先查这里) |
| agent_run | 同步执行任务,返回结构化结果;sessionId 续接会话;provider/model/reasoningEffort 指定本次模型;detail 分级控制返回体积;支持 MCP notifications/cancelled 取消(走宿主官方 agent.cancel);调用方传 _meta.progressToken 时发 notifications/progress 心跳 |
| task_inbox | 把结构化任务(任务+上下文+cwd+模型)推入异步队列,返回 taskId |
| task_result | 取回队列任务结果;detail=status 轻量轮询,不重复注入 payload |
| task_list | 列出队列中的任务(排队/执行中/已结束;队列可观测) |
| task_cancel | 取消排队或执行中的任务(执行中走宿主官方 agent.cancel) |
| session_list | 列出已知会话元数据(live+持久化合并,按创建时间倒序),供挑选续接的 sessionId |
| session_history | 读 live 会话的对话纪要(user/assistant/tool 轮次,从最新往回取,文本截断) |
| select_model | 切换已存在会话使用的模型(官方 sessionController.selectModel 路径) |
| attach_session | 把会话归组到其 cwd 对应的工作区 |
| rename_session | 给已有会话改名 |
模型选择
优先级:单次调用参数 > 插件 config(provider+model) > 宿主默认选择(ctx.agentDefaultModel.currentSelection(),与 Web UI 建会话同源)。只给一边时用低优先级来源补另一边;补齐不了会明确报错,而不是留个空模型(否则 persona 里的 {{model}} 变量无值,整个 turn 在组装期失败)。
推理强度(reasoningEffort)与模型同源:调用参数 > 插件 config > 宿主默认选择里的档位。但若调用方或插件 config 已显式钉住 provider+model,就不再继承宿主那个"为别的模型选的"档位(宿主对不支持的显式 effort 直接拒绝,不做 clamp/别名,继承反而会把本来能跑的部署弄挂)。
三条改模型的路径:
| 想要什么 | 怎么做 |
| 这次任务换个模型跑 | agent_run / task_inbox 带 provider+model(可加 reasoningEffort) |
| 同一个会话中途换模型、保留历史 | select_model(官方 sessionController.selectModel:校验 + 写一条持久通知,在下一个 step 生效;历史不丢) |
| 整台部署固定用一个模型 | 插件 config 里成对配 provider+model,并设 allowModelOverride: false 锁死调用方覆盖 |
两个来源语义要分清:
- 常驻会话池按 cwd + 模型三元组 分组。同一目录下用 A 模型跑任务 1、B 模型跑任务 2,是两个独立会话(上下文不串联),这样"哪个会话在用哪个模型"始终可预期;想在一个会话里换模型就用 select_model。
- 结果里新增 model: {provider, model, reasoningEffort?},调用方不用猜这次是谁答的。
model_list 的 source 说明目录口径:sessionController = 官方口径(与 Web UI 模型选择器同一数据源,含 default / routableProviders / 各 provider 的加载失败与推理档);llm = 回退口径(llm.listProviders() + 逐个 listModels(),用于没有 sessionController 的部署,如 headless,不含推理档元数据)。同时回报插件自身的模型配置与 allowModelOverride,调用方一眼能看出"我能不能自己选"。
结果分级(token 预算)——本插件的存在意义是省调用方(operator)的上下文:dsh 内部执行细节不进调用方上下文,读回按 detail 投影:
- summary(默认,~数百 token):changes/verification/leftovers 三行总结 + 回答尾部(总结 JSON 在末尾)+ 工具名列表 + error
- normal(~2k token):上述 + 截断的工具调用参数与结果
- full(最坏数万 token,排查用):完整原文
- task_result 另有 status 档:轮询只返回 {taskId, status, error?},完成后再取一次 summary——避免轮询把结果 payload 重复灌进上下文
续接同一 sessionId 时,executor 已记得此前内容,context 建议只发增量。
每个任务结果都是结构化的:sessionId / model / assistantText / toolCalls / toolResults / changes / verification / leftovers——调用方可以直接写回自己的记忆系统或工单。
会话按 cwd + 模型 复用(LRU,默认 8 个),避免每次调用都重新加载项目上下文。
典型工作流
1. 一次性任务(同步)——直接拿结构化总结:
{ "name": "agent_run", "arguments": { "task": "修复 src/auth 里挂掉的测试", "cwd": "/workspace/app" } }
之后用 "sessionId": "" 续接同一会话——context 只发增量。
2. 异步队列——提交、轻量轮询、按需取消:
{ "name": "task_inbox", "arguments": { "task": "…", "cwd": "/workspace/app", "provider": "deepseek-official", "model": "…" } }
→ { "taskId": "…" }
{ "name": "task_result", "arguments": { "taskId": "…", "detail": "status" } } // 轮询: 不重复注入 payload { "name": "task_cancel", "arguments": { "taskId": "…" } } // 可选 { "name": "task_result", "arguments": { "taskId": "…" } } // 完成后取一次总结
task_list 一览全部排队/执行中/已结束的任务。
3. 发现并驾驭会话——找到对的会话、确认它的模型、回看发生了什么:
{ "name": "session_list", "arguments": { "limit": 10 } } // sessionId / 标题 / cwd / 模型 { "name": "session_history", "arguments": { "sessionId": "…" } } // 最近轮次(截断) { "name": "select_model", "arguments": { "sessionId": "…", "provider": "…", "model": "…" } }
4. 长时同步任务——agent_run 原生支持 MCP 进度与取消:客户端传 _meta.progressToken 即收到 notifications/progress 心跳,任意客户端都可用标准 notifications/cancelled 取消(两者都接到宿主 agent 的官方 cancel),无需自定义轮询协议。
安装与运行
要求 dsh 宿主运行在 Node.js >= 18(插件的 engines 字段已声明)。
插件以包形式装进 dsh 的 profile 目录(loader 从那里解析插件名;在仓库根直接 --patch 是找不到本地包的——见 E2E 记录 发现 1):
git clone https://github.com/Leawind/dsh-carrot-on-a-stick.git
cd dsh-carrot-on-a-stick
npm install && npm run build
npm pack # 产出 dsh-carrot-on-a-stick-.tgz
装进 profile(Windows 注意: 用 tarball, pnpm 对 file:D:/... 形式会拼坏路径)
pnpm -C ~/.dsh/profiles/ add -w
export DEEPSEEK_API_KEY=... # 模型凭证(或用 ~/.dsh 里已保存的)
dsh --profile --patch ./cordis.yml --no-open --port 3081
MCP server 监听 127.0.0.1:8090(StreamableHTTP)。任意 MCP 客户端指向 http://127.0.0.1:8090/mcp 即可。
客户端配置示例
通用(任何支持 streamable-http 的 MCP 客户端):
{
"mcpServers": {
"dsh": {
"url": "http://127.0.0.1:8090/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer " }
}
}
}
让另一个 dsh 操作这个 dsh(对端 profile 的 cordis.patch.yml,走官方 dsh-mcp-client):
- id: dsh-carrot-on-a-stick
name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
config:
serverName: dsh
transport: streamable-http
url: http://127.0.0.1:8090/mcp
headers:
Authorization: 'Bearer '
cordis.yml(patch 格式)
- insert:
- id: dsh-carrot-on-a-stick
name: 'dsh-carrot-on-a-stick'
config:
http: true
port: 8090
host: 127.0.0.1 # 默认仅本机; 暴露前必须加认证 authToken: 'your-secret-token' # Bearer token 认证(常数时间比较)
workspaceRoots: ['/workspace'] # cwd 白名单(跨平台分隔符/大小写安全)
allowedHosts: ['my-box.lan'] # Host 头白名单追加项(防 DNS rebinding)
preset: 'standard' # 挂载的 agent preset model: '' # 空 = 跟随 dsh 用户/默认设置 provider: '' # 与 model 成对; 空 = 跟随宿主默认 reasoningEffort: '' # 默认推理强度(空 = 适配器默认) allowModelOverride: true # false = 锁死模型, 拒绝调用方的覆盖 sessionTtlMs: 86400000 # 空闲 MCP 传输会话超过该时长即被回收(0 = 永不)
| 字段 | 默认值 | 含义 |
| host / port | 127.0.0.1 / 8090 | MCP server 监听地址;监听失败(如端口被占)会让插件启动显式失败 |
| authToken | — | Bearer token;设置后所有请求强制校验(常数时间比较) |
| workspaceRoots | — | cwd 白名单;agent 只能在列出的目录(含子目录)下干活 |
| allowedHosts | — | Host 头白名单追加项;默认放行绑定地址与 loopback 别名,其余 403 |
| provider / model | 跟随宿主用户设置(agentDefaultModel) | 生成 agent 的模型选择;需成对配置,只配一边会用宿主默认补全另一边 |
| reasoningEffort | 适配器默认 | 默认推理强度(适配器定义的 id,见 model_list 的 reasoningEfforts) |
| allowModelOverride | true | 是否允许调用方(agent_run/task_inbox/select_model)覆盖模型;false = 部署锁死,覆盖请求被明确拒绝 |
| preset | standard | 挂载的 agent preset |
| defaultDetail | summary | agent_run/task_result 的默认详略级别(单次调用可用 detail 覆盖) |
| reattachOrphans | false | 启动时把未分组会话补挂到工作区(批量写用户数据,默认关;attach_session 工具随时可用) |
| maxQueue / taskTtlMs / maxAgents | 100 / 10 分钟 / 8 | 队列容量、结果保留时长、会话池 LRU 上限 |
| taskTimeoutMs | 0(关闭) | agent turn 自动超时;到点走官方 agent.cancel({kind:'hook'}),结果 error 注明超时。长任务部署请调大或保持关闭 |
| progressIntervalMs | 5000(最小 250) | agent_run 的 notifications/progress 心跳间隔——仅当调用方传 _meta.progressToken 时生效 |
| queuePersistPath | —(关闭) | 任务队列持久化文件:每次变化即落盘;重启后 done/error/cancelled 连结果取回、queued 重新执行、running 如实标记 interrupted by restart |
| sessionTtlMs | 86400000(24 小时) | 空闲超过该时长的 MCP 传输会话被服务端回收;客户端对旧会话 id 得到 404,按规范重新 initialize 即可(0 = 永不回收) |
每个任务结果都是结构化的:sessionId / model / changes / verification / leftovers / error / toolCallCount …(按 detail 分级投影);error 承接 turn 的非正常收场(模型调用失败/取消/blocked),不会再出现"成功"的空结果;空的 error/taskId 字段直接省略(不再是空串)。工具级失败(未知 taskId、覆盖被拒、服务不可用、cwd 越界、turn 失败)按 MCP 规范以 isError: true 的工具结果返回——严格客户端与模型无需解析载荷即可识别为失败。
零宿主副本
插件运行时对 @deepseek-ai/ 零依赖:所有 dsh 能力都经注入的宿主服务(ctx.agents / ctx.tools / ctx.agentPresets …)访问;类型只在编译期做声明合并(import type,构建后擦除),@deepseek-ai/ 全部是 devDependencies。
因此插件自带的新旧依赖副本永远不会与宿主进程内的私有 Symbol/类标识错位——上游 0.1.x 时代 scopeOf 副本不匹配导致 agent 静默失去全部工具的根因就此消除。
事件读取走公开 API session.snapshotEvents(),消息构造用与宿主 createUserMessage 逐字段一致的本地实现。
安全
⚠️ 这个插件暴露的是本机执行能力(等价于远程代码执行)。默认只监听 127.0.0.1。启用时务必:
1. 配置 authToken——防本机其他进程与 DNS rebinding 攻击(常数时间比较);
2. 配置 workspaceRoots——限定 agent 可操作的目录;
3. 不要绑定 0.0.0.0 或暴露到局域网/公网,除非前面有反代 + TLS + 认证。
内置防护:Host 头白名单(默认绑定地址 + loopback 别名,防 DNS rebinding,缺失 Host 400);同一白名单上的 Origin 头校验(带跨域或非法 Origin——如 Origin: null——一律 403;不发 Origin 的非浏览器 MCP 客户端不受影响);HTTP 入口只服务 /mcp,其余路径 404;401 响应带 WWW-Authenticate: Bearer 挑战;空闲传输会话超过 sessionTtlMs(默认 24 小时)自动回收。
工具同时携带协议元数据(title、annotations.readOnlyHint 等,2025-06-18 协议字段),便于客户端标注与沙箱判断。注意:queuePersistPath 会把任务载荷(任务文本、调用方上下文、结果)以明文写入指定文件——请放在文件系统权限合适的路径。
Web 设置面板
bundle 还会向 dsh Web UI 注入一个设置区(设置 → dsh-carrot-on-a-stick):
- 实时状态徽章(监听中 / 已软停 / http 关闭)与运行时长;
- MCP 端点(点击复制)与停止 / 启动按钮——软停止会排空并干净关闭,启动重新监听(重启后的真实握手有测试覆盖);
- 已连接的 MCP 客户端:会话 id、User-Agent、连接时间、最近活跃、请求数;
- 模型 / preset / 认证 / 会话 TTL / 队列持久化摘要,以及队列计数(活跃 / 完成 / 失败 / 取消)。
面板经同源路由 /_dsh/dsh-carrot-on-a-stick/ 与宿主通信;变更类路由要求同源标识,无需额外端口或 CORS 暴露。
源码来源
本项目的初始源码复制自 chushixixin/dsh-harness-mcp-server(MIT,感谢 @chushixixin),随后作为独立项目演进:不保留 git fork 关系,也不计划向上游贡献。主要改造方向:
- 去 Hermes 化:面向任意 MCP 客户端(Claude Code / Codex / Cursor / 另一个 dsh / 自动化脚本);
- 贴合当前版本 dsh:见下方 Roadmap;
- 独立命名与仓库:dsh-carrot-on-a-stick。
Roadmap / 已知限制(对 dsh 0.1.5-rc.2)
0.2.0 Roadmap 的兼容性问题已在 0.3.0 处理;0.3.1 完成真机 E2E 验证(全绿,见 docs/e2e-0.1.5-rc.2.zh.md),并修复 E2E 发现的问题:{{model}} 提示词变量(模型选择现经 agentDefaultModel 补全)、turn 失败透出、池会话 flush、存量捞回默认关闭、安装流程文档修正。
0.5.0 补齐模型选择面:model_list(官方目录 / llm 回退)、agent_run+task_inbox 的按调用覆盖、select_model(会话内换模型)、reasoningEffort、allowModelOverride 门禁、结果自报 model、会话池按 cwd + 模型 分组。
本批次(未发布)覆盖六个方向,逐批细节见 CHANGELOG:
- 协议一致性:工具错误结果带 isError: true、DNS rebinding 防护补上 Origin 头校验、401 带 WWW-Authenticate 挑战、工具暴露 title + annotations、空闲传输会话自动回收(sessionTtlMs)、10MB 请求体上限;
- 取消:agent_run 支持 MCP notifications/cancelled 与客户端超时(都接到宿主官方 agent.cancel);
- 可观测:notifications/progress 进度心跳(规范 _meta.progressToken)、task_list、只读 session_list(含当前模型)与 session_history(可翻页);
- 异步队列:task_cancel、可选持久化(queuePersistPath,原子写)、running/interrupted 状态如实上报;
- 韧性:锁表清理、LRU 淘汰跳过活跃会话、损坏持久化文件启动存活;
- 协议审查报告见 docs/protocol-audit-2026-09-24.zh.md。
仍然存在的限制:
- [x] 任务队列在进程内存中,进程重启丢失——可选持久化(queuePersistPath)已加;不配置时仍是内存队列。
- [x] 无服务端自动超时——可选的 taskTimeoutMs(默认关闭)已加;调用方仍可主动取消(agent_run 用 MCP notifications/cancelled,队列任务用 task_cancel)。
- [x] 队列不能列举/取消——已补(task_list / task_cancel)。
- [x] 只读查询面不完整:没有 session_list——已补(列会话元数据 + session_history 纪要;仅持久化的会话读整日志仍需宿主侧 API)。
- [ ] preset 仍是部署级配置(一个 MCP server 实例一种 persona),不能按调用指定。
- [ ] spawn 出的会话里工具调用走宿主 approval 策略(ask 下敏感操作可能弹窗或 fail-closed;本次 E2E 的只读操作未受影响)。
- [ ] dsh_list_tools 只列宿主全局注册表;按 agent 作用域列出实际可用工具需要宿主侧 API(ScopeKey 私有符号,零副本原则下拿不到)。
- [ ] select_model 依赖 web profile 的 sessionController;该服务缺席时(如 headless)只有目录回退与按调用覆盖可用,工具会明确报不可用。
- [ ] 协议原生 task augmentation(2025-11-25 草案,SDK 接口标注 experimental):把 agent_run 暴露为规范原生任务,走 tasks/get / tasks/result 轮询。有意缓做——task_inbox / task_result / task_cancel 已对所有客户端覆盖同一工作流,等规范离开草案再评估。
- [ ] dsh 未来版本升级时,devDeps 里的 @deepseek-ai/ 类型版本需同步(仅影响编译期,运行时零依赖不受影响)。
开发
npm install
npm run build # 独立构建(纯 tsc), 产出 lib/
npm run smoke # 端口 8099/8098/8096/8095/8094/8093/8092/8091/8089/8088/8087/8086/8085 假 ctx 冒烟(132 项, 真实 MCP 协议往返 + 官方 SDK Client 对接) + 端口冲突专项
真机 E2E(需要本机 dsh 与模型凭证,会花少量 token):按 docs/e2e-0.1.5-rc.2.zh.md 的方式起一个独立 profile,然后 E2E_WITH_AGENT=1 node e2e.mjs。
License
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Distilly — 把他们的思考方式提炼成可复用的技能,供任何智能体或机器人使用。原名 Colleague Skill(原同事 Skill)。
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推理工作空间套件Tiger3807861189/J-Space-Cognition-Suite
J-Space 是面向复杂推理、大型仓库工程、子代理协作与授权安全分析的推理时工作空间和控制套件。
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