dsh-nekowhale-stickers 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node >=20）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-nekowhale-stickers 兼容性怎么样？

自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node >=20）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-nekowhale-stickers 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-nekowhale-stickers 还在维护吗？

GitHub 59 星。最近一次上游提交在 2026/10/27。

大肥鱼表情包 Loping151/dsh-nekowhale-stickers

DeepSeek Harnessv1.1.1

Loping1517 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

大肥鱼 / GPT娘表情包知识库，适用于 DeepSeek Harness（dsh）、MCP 和各类聊天机器人

52.3/100

综合分

GitHub 星标

20,437

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/27 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add dsh-nekowhale-stickers

npm 源 · dsh-nekowhale-stickers 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · platform

装得上吗

实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 7 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/10/24） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查✓ 自动检查通过

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-nekowhale-stickers @ 1.1.1

✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/3 09:18:09

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 59 处，展示前 52 条）

读取本地文件
lib/index.js:87
const VERSION = JSON.parse(readFileSync(new URL('../package.json', import.meta.url), 'utf8')).version;
读取本地文件
lib/index.js:174
const ref = await attachments.saveImage({ data: await readFile(path), mediaType: 'image/gif', name: path.split(/[ /]/u).pop() });
读取本地文件
lib/index.js:382
const { meta } = splitSkill(await readFile(SKILL_FILE, 'utf8'));
读取本地文件
lib/index.js:390
const { body } = splitSkill(await readFile(SKILL_FILE, 'utf8'));
读取本地文件
lib/index.js:470
const info = await stat(file);
读取本地文件
lib/index.js:479
createReadStream(file).on('error', () => res.destroy()).pipe(res);
发起网络请求
lib/client.js:211
const pull = () => fetch(CONFIG_URL, { cache: 'no-store' })
发起网络请求
lib/client.js:288
return fetch(`${local}/balance.json?${qs}`, { cache: 'no-store' }).then((r) => r.json())
读取本地文件
lib/cli.js:74
const image = flags.image ? await readFile(String(flags.image)) : undefined;
写入本地文件
lib/cli.js:77
await writeFile(String(flags.o), r.data);
发起网络请求
lib/balance.js:86
res = await fetch(KEY_ENDPOINT, {
发起网络请求
lib/core/kit.js:104
const remote = JSON.parse((await this.fetch(this.o.metaPath)).toString('utf8'));
读取本地文件
lib/core/kit.js:245
const buf = await readFile(path);
写入本地文件
lib/core/kit.js:263
await mkdir(join(this.o.dataDir, 'packs', s.pack), { recursive: true });
写入本地文件
lib/core/kit.js:265
await writeFile(tmp, buf);
写入本地文件
lib/core/kit.js:266
await rename(tmp, path);
读取本地文件
lib/core/kit.js:283
await stat(target);
写入本地文件
lib/core/kit.js:287
await mkdir(join(this.o.dataDir, 'byhash'), { recursive: true });
写入本地文件
lib/core/kit.js:292
await copyFile(path, target).catch(() => { });
读取本地文件
lib/core/kit.js:299
await stat(archived);
写入本地文件
lib/core/kit.js:343
await mkdir(this.o.dataDir, { recursive: true });
读取本地文件
lib/core/kit.js:436
return JSON.parse(await readFile(path, 'utf8'));
发起网络请求
lib/core/sync.js:13
const res = await fetch(url, init);
读取本地文件
lib/core/sync.js:30
return JSON.parse(await readFile(path, 'utf8'));
读取本地文件
lib/core/sync.js:49
const [source, etag] = (await readFile(metaPath, 'utf8')).split('\n');
写入本地文件
lib/core/sync.js:68
await mkdir(dir, { recursive: true });
写入本地文件
lib/core/sync.js:69
await writeFile(cachePath + '.tmp', text);
写入本地文件
lib/core/sync.js:70
await rename(cachePath + '.tmp', cachePath);
写入本地文件
lib/core/sync.js:73
await writeFile(metaPath, `${source}\n${newTag}`);
读取本地文件
lib/core/sync.js:92
if (sha1prefix(await readFile(path)) === it.hash)
写入本地文件
lib/core/sync.js:111
await mkdir(dirPath, { recursive: true });
写入本地文件
lib/core/sync.js:113
await writeFile(tmp, buf);
读取本地文件
lib/core/sync.js:129
files = await readdir(join(o.dir, 'packs', pack));
删除本地文件
lib/core/sync.js:135
await rm(join(o.dir, 'packs', pack, f), { force: true });
读取本地文件
lib/core/fetcher.js:21
cached = await readFile(path);
读取本地文件
lib/core/fetcher.js:33
v = JSON.parse(await readFile(vpath, 'utf8'));
写入本地文件
lib/core/fetcher.js:53
await mkdir(dirname(path), { recursive: true });
写入本地文件
lib/core/fetcher.js:55
await writeFile(vpath, JSON.stringify({ ...v, checked: Date.now() }));
写入本地文件
lib/core/fetcher.js:71
await writeFile(tmp, buf);
写入本地文件
lib/core/fetcher.js:72
await rename(tmp, path);
写入本地文件
lib/core/fetcher.js:73
await writeFile(vpath, JSON.stringify({
发起网络请求
lib/core/image-input.js:39
const res = await fetch(url, { redirect: 'manual', signal: opts.signal });
读取本地文件
lib/core/image-input.js:54
if ((await stat(src)).size > MAX_BYTES)
读取本地文件
lib/core/image-input.js:56
buf = await readFile(src);
发起网络请求
lib/meme/templates.js:25
const idx = JSON.parse((await fetch('meme/index.json')).toString('utf8'));
发起网络请求
lib/meme/templates.js:48
async meta(tpl) { return JSON.parse((await this.fetch(this.path(`${tpl}.json`))).toString('utf8')); }
发起网络请求
lib/meme/templates.js:49
async gif(file) { return decodeGif(await this.fetch(this.path(file))); }
发起网络请求
lib/meme/templates.js:51
const img = await loadImage(await this.fetch(this.path(file)));
发起网络请求
lib/meme/fonts.js:19
const css = (await state.fetch(`fonts/${dir}/fonts.css`)).toString('utf8');
发起网络请求
lib/meme/fonts.js:37
const data = await state.fetch(rel);
读取本地文件
lib/mcp.js:8
const VERSION = JSON.parse(readFileSync(new URL('../package.json', import.meta.url), 'utf8')).version;
读取本地文件
lib/mcp.js:47
out.content.push({ type: 'image', mimeType: 'image/gif', data: (await readFile(path)).toString('base64') });

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-home-paths@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

还没有人投票，来当第一个

广告精选好物

飞利浦 TAH6519 主动降噪耳机 ¥299

头戴式无线 anc 主动降噪，蓝牙连接，久戴舒适向。

·anc 主动降噪 · 头戴式无线
·价格与库存以商品页实时为准

去淘宝看看→

广告MCP 兼容手册

装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

大肥鱼哈基米表情包 · dsh-nekowhale-stickers 给 DeepSeek Harness 的表情包知识库逐张标注的使用场景、画面描述、梗出处与互动方向 · 按需检索 · 本地出图中文 · English 表情包作者：B站可以叫我云大人/雾雪 · kiriyuki.com 制作 · 欢迎约原稿同款表情包！套组：大肥鱼 · 大肥鱼和GPT娘 ✨ 特性 📚 表情知识库逐张标注：场景标签、动作描述、关联梗，双人表情含对象方向，对模型自身视觉依赖低。常驻上下文占用约 60 token。 🔍 情绪检索按情绪和场景词打分，支持中文部分匹配；含随机去重。 🎨 本地模板想 / 举牌 / 葱卷 / 上联 / 下联 / 抱，本地制作文字表情包。 🔄 增量同步资源更新后自动拉取最新；默认懒下载。 🎛️ 自选表情允许 agent 可以自己浏览、开关，或只用挑中的一小组；用户配置的黑 / 白名单始终优先。 🔌 通用接口 cordis 服务 stickers、[sticker:名字] 回复标记、MCP server、CLI 与公开 JSON，不绑定框架。 🐋 网页桌宠 dsh 网页界面右下角会出现 kiriyuki.com 的大肥鱼网页桌宠。桌宠在独立的跨域 iframe 里运行，不接触 dsh 的会话；配置 pet: false 可关闭。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

大肥鱼哈基米表情包 · dsh-nekowhale-stickers

给 DeepSeek Harness 的表情包知识库逐张标注的使用场景、画面描述、梗出处与互动方向 · 按需检索 · 本地出图

中文 · English

表情包作者：B站 可以叫我云大人/雾雪 · kiriyuki.com 制作 · 欢迎约原稿同款表情包！
套组：大肥鱼 · 大肥鱼和GPT娘

✨ 特性

📚 表情知识库逐张标注：场景标签、动作描述、关联梗，双人表情含对象方向，对模型自身视觉依赖低。常驻上下文占用约 60 token。

🔍 情绪检索按情绪和场景词打分，支持中文部分匹配；含随机去重。

🎨 本地模板想 / 举牌 / 葱卷 / 上联 / 下联 / 抱，本地制作文字表情包。

🔄 增量同步资源更新后自动拉取最新；默认懒下载。

🎛️ 自选表情允许 agent 可以自己浏览、开关，或只用挑中的一小组；用户配置的黑 / 白名单始终优先。

🔌 通用接口 cordis 服务 stickers、[sticker:名字] 回复标记、MCP server、CLI 与公开 JSON，不绑定框架。

🐋 网页桌宠
dsh 网页界面右下角会出现 kiriyuki.com 的 大肥鱼网页桌宠。桌宠在独立的跨域 iframe 里运行，不接触 dsh 的会话；配置 pet: false 可关闭。
双击桌宠查 DeepSeek 余额：用的是 dsh 里已登录的 DeepSeek 账号，或已设置的 API Key（两样都有时优先账号）。只在双击时由本机 dsh 向 deepseek.com 查询，Key 和登录凭据不会发到别处，也只有本机页面能拿到结果；petBalance: false 可关闭。

🖼️ 模板示例

大肥鱼想 下班大肥鱼举牌 今天也要摸鱼大肥鱼上联 代码一遍过大肥鱼抱 + 头像

👥 角色

大肥鱼形象基于 ZipZipPipe 与 上善无形 提供的形象；GPT娘形象基于 ZipZipPipe。
大肥鱼：拟人化的 DeepSeek 鲸鱼娘。深蓝长发、呆毛、女仆头饰。
GPT娘：拟人化的 ChatGPT，双人套组里的白色角色，白发龙娘，有龙角和 OpenAI 发饰。
双人表情的 dir 字段记录方向，例如 大肥鱼→GPT娘。

🚀 安装

dsh plugin --profile web add dsh-nekowhale-stickers

重启 dsh web 即可。dsh 0.2 也可以在网页侧栏 插件 → 添加插件 里填 dsh-nekowhale-stickers。也可以安装本地打包的 .tgz（pnpm pack）。

⚙️ 配置

最简单的方式：dsh 网页侧栏打开 插件 → 大肥鱼表情包（dsh 0.1.x 在 设置 → 插件 → 大肥鱼表情包），改完点保存，立即生效、无需重启。

也可以在 profile 的 cordis.patch.yml 里写默认值，网页里的设置会覆盖它：

- id: nekowhale-stickers
config:
promptMode: hint # skill | hint | index | off
frequency: normal # rare | normal | often
blacklist: [tag:舌吻] # id、文件名、编号、名字，或 pack: / tag: / emotion: / group: 前缀

| 项 | 默认 | 说明 |
| packs | 两套 | 要使用的套组 |
| autoSync | lazy | startup 启动时后台全量同步 · lazy 用到才下载 · off 完全离线 |
| persona | self | self：模型就是大肥鱼，表情是它自己的表情（适合 DeepSeek）；neutral：当作第三方表情包 |
| promptMode | skill | 常驻提示的多少；index 会列出已启用表情，适合配合 allowlist 只挑几十张 |
| agentCuration | true | 允许智能体用 sticker_manage 自选表情 |
| templates / banwords | true | 模板开关；与网站一致的屏蔽词过滤 |
| returnImageToModel | false | 把图片附给模型看（消耗图像 token） |
| pet | true | 网页界面里显示大肥鱼桌宠；false 关闭 |
| petHeight / petBubbles | 211 / true | 桌宠大小（高度，像素）、对话气泡（关掉可少加载约 1.5 MB） |
| petBalance | true | 双击桌宠查 DeepSeek 余额；false 关闭 |

🧰 工具

| 工具 | 作用 |
| sticker_search | 按情绪 / 场景找表情，每条一行：名字｜情绪｜标签｜方向 |
| sticker_send | 返回一行 Markdown 图片，模型原样放进回复；传情绪词则随机取一张 |
| meme_render | 用模板生成表情 |
| sticker_manage | 浏览、详情、开关、模式、出处、同步 |

🤝 在其他插件和框架里使用

提供四种通用接口：

- cordis 服务（dsh 内的其他插件，如 QQ 桥接）：inject: ['stickers']，然后 ctx.stickers.search() / .file() / .url() / .render()。
- 回复标记：纯文本回复里写 [sticker:名字]，或 [sticker:开心] 这类情绪词（同类随机取一张），桥接插件用 parseReply() 拆成文字与图片。NapCat / OneBot 发 GIF 时给图片段加 sub_type: 1 才会按表情显示。
- MCP（LangBot、NoneBot / AstrBot 的 LLM 插件、Claude / Cursor 类客户端等）： { "command": "npx", "args": ["-y", "dsh-nekowhale-stickers", "mcp"] }

工具返回本地路径和公网 URL，由宿主自己发文件。
- 数据与 CLI（任何语言）：meta/nekowhale.json（线上 https://kiriyuki.com/meme/kit/nekowhale.json），或
npx dsh-nekowhale-stickers search 摸鱼
npx dsh-nekowhale-stickers index
npx dsh-nekowhale-stickers render 大肥鱼举牌 今天也要开心 -o sign.gif

亦可基于本仓库重新开发。

🛠️ 开发

pnpm install && pnpm build
node tools/dev/smoke.mjs /tmp/data # 用假 ctx 跑一遍全部工具

- tools/annotate/：标注流程，抽帧拼图 → 多模态模型逐张标注 → build_meta.py 合并成 meta/nekowhale.json。
- tools/art/：头图与展示图的合成脚本（背景底板 + 真实表情帧 + Live2D 立绘）；成品图片由 kiriyuki.com 托管。

📄 许可

代码采用 Apache-2.0：允许对代码进行二次修改，修改或重新发布同类功能必须保留 NOTICE，即标明本仓库地址与表情包作者链接。

知识库数据（meta/ 等，见 LICENSE-ASSETS）采用 CC BY-NC 4.0：允许对资源进行二次分发，但必须保留原作者链接和网址，且禁止付费提供或用于其他商业用途。

表情包基础形象和模板由 可以叫我云大人/雾雪 制作；网页桌宠由 kiriyuki.com 提供。