XutheringWavesUID 的 DeepSeek Harness 版本 · v0.0.3
37.1/100
综合分
11
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/24 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
该插件未发布到 npm,按作者文档从 GitHub 源安装即可(静态检查只覆盖 npm 路径,不代表插件不可用)。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Loping151/dsh-plugin-waves该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 10 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-plugin-waves(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.2.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/31 04:49:15
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 21 处,展示前 17 条)
- 发起网络请求lib/client.js:174
fetch(API + '/api/config/media') - 发起网络请求lib/client.js:279
const res = await fetch(API + '/api/media/' + name + '/png') - 发起网络请求lib/client.js:422
const res = await fetch(API + '/api/chat', { - 发起网络请求lib/client.js:884
fetch(API + '/host/results/' + encodeURIComponent(commandId)) - 发起网络请求lib/client.js:1151
fetch(API + '/api/config') - 发起网络请求lib/client.js:1190
fetch(API + path, { - 发起网络请求lib/host/proxy.js:39
const upstream = await fetch(target, { - 读取本地文件lib/host/service.js:17
names = readdirSync(profiles) - 读取本地文件lib/host/service.js:24
const manifest = JSON.parse(readFileSync(join(profiles, name, 'package.json'), 'utf8')) - 读取本地文件lib/host/service.js:41
].filter((dir) => dir && existsSync(join(dir, 'rover/main.py'))) - 读取本地文件lib/host/service.js:44
(dir) => existsSync(venvPython(dir)) || existsSync(join(dir, 'data/config.json')), - 读取本地文件lib/host/service.js:52
const cfg = JSON.parse(readFileSync(join(serviceDir, 'data/config.json'), 'utf8')) - 读取本地文件lib/host/service.js:62
const cfg = JSON.parse(readFileSync(join(serviceDir, 'data/config.json'), 'utf8')) - 发起网络请求lib/host/service.js:95
const res = await fetch(base + path, { - 执行外部命令固定命令lib/host/service.js:129
? spawnSync( - 执行外部命令固定命令lib/host/service.js:134
: spawnSync('bash', [script, '--env-only'], { cwd: root, stdio: 'inherit' }) - 执行外部命令来自配置/变量lib/host/service.js:170
child = spawn(python, ['-m', 'rover.main', '--port', String(config.port)], {
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-attachment给这个插件打分还没有人投票↓
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界面预览
4 张 · 点击查看大图功能亮点
- 查询角色面板
- 伤害评分与排行
- 图文卡片呈现
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-plugin-waves
XutheringWavesUID 的 DeepSeek Harness 版本 · v0.0.3
这是 XutheringWavesUID 的 dsh 版:同一套鸣潮查询、面板、伤害计算与评分、排行,由 DeepSeek Harness 提供原生渲染能力。
已内置 RoverSign(签到)与 ScoreEcho(声骸识图评分)。
图文结果直接以 HTML 卡片呈现;卡片里的角色可以点击,其余命令、算法、素材、模板全部与 XutheringWavesUID 一致。
为模型提供了原生数据接口,模型完全可读用户数据。可自行搭配其他工具使用,比如让AI将数据自行填入其他排轴/伤害计算等网页工具(需对应工具支持)。
开新会话首次发送指令将同时发送你好,此为dsh目前固有限制,否则无法显示指令结果。
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dsh-plugin-waves XutheringWavesUID 的 DeepSeek Harness 版本 · v0.0.3 这是 XutheringWavesUID 的 dsh 版:同一套鸣潮查询、面板、伤害计算与评分、排行,由 DeepSeek Harness 提供原生渲染能力。 已内置 RoverSign(签到)与 ScoreEcho(声骸识图评分)。 图文结果直接以 HTML 卡片呈现;卡片里的角色可以点击,其余命令、算法、素材、模板全部与 XutheringWavesUID 一致。 为模型提供了原生数据接口,模型完全可读用户数据。可自行搭配其他工具使用,比如让AI将数据自行填入其他排轴/伤害计算等网页工具(需对应工具支持)。 开新会话首次发送指令将同时发送你好,此为dsh目前固有限制,否则无法显示指令结果。 用例 TODO - [ ] 修修补补,完成迁移 - [ ] 补充游戏常识库:挑战规则、矩阵挑战的模板声骸配置、模态规则等(缺少尝试胡言乱语为已知问题,可以通过鼓励搜索解决,但不如固化常识知识) - [ ] 补充库街区wiki文字攻略接口,注入常规配队知识 - [ ] 尝试寻找文字轴数据源 - [ ] 提供更多接口工具,便于在此之上自行搭建其他项目 本仓库仅迁移 XutheringWavesUID 内置方法和接口,以及处理通用知识,使用本插件数据接口继续开发应新建插件以实现功能解耦。 安装 已验证 DSH 0.1.0-rc.7、0.2.0-rc.2 与 0.2.1-rc.2,需要 Node.js 22.19+ 或 24.2+(DSH 0.2.1 在 24.0/24.1 上会静默退出)。DSH 0.2 支持斜杠命令携带图片和单个文件;旧版可继续执行无附件命令。 Linux / macOS: mkdir -p ~/dsh-plugins && cd ~/dsh-plugins # 放哪都行, 换成你自己的目录 git clone https://github.com/Loping151/dsh-plugin-waves.git && cd dsh-plugin-waves dsh plugin --profile web add file:. dsh web Windows(PowerShell): mkdir -Force ~\dsh-plugins; cd ~\dsh-plugins git clone https://github.com/Loping151/dsh-plugin-waves.git; cd dsh-plugin-waves dsh plugin --profile web add file:. dsh web 第一次启动时插件会自己把环境装好(一般来说):建虚拟环境、装依赖、拉取三个上游插件、生成数据目录,几分钟后服务就绪,不需要手动跑任何脚本。之后在对话里绑定账号即可用: ww登录 保存登录态,与库街区登录冲突,同时登录办法需自行查找,ww绑定<特征码> 需要自行提供有效库街区token才可使用,原理为:街区点击他人主页查看信息,故至少需要一个登录态。 安装若卡住或失败,直接问 dsh 里的模型——插件会把完整排障步骤转交给它。 缺什么会尽量自己装:uv、Python 3.10–3.13(uv 拉官方构建,计算内核按版本分发)、以及 git(Linux 走发行版包管理器,Windows 走 winget/choco/scoop)。装不上会说明要手工补什么,也可以直接问 dsh 里的模型。 手动安装 / 从机器人部署迁入数据 ./install.sh # 等价于自动安装 从聊天机器人版迁过来: 指向那边 gsuid_core 的 data 目录, 会迁入绑定关系、登录态、WavesToken、面板与抽卡记录、自定义素材, 并把归属改写到本地使用者名下(源库只读取快照, 不会改动) ./install.sh --src ~/gsuid_core/data Windows 用 install.ps1,参数一一对应(若提示无法运行脚本,先 Set-ExecutionPolicy -Scope Process Bypass): powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -Src C:\gsuid_core\data 用法 两种用法: - /ww 深塔、/ww 椿面板——斜杠命令,host 直接执行,不经过模型,最快。 - 直接说话——「看下我的深塔」「椿的面板怎么样」,模型理解后调用工具。 注意:不带斜杠时,哪怕原样打 ww深塔 也会先经过模型,慢一些但同样能用。 ww帮助 出全量命令图,本机的运维命令也并进同一张图里。下表命令都可以放在 /ww 后面用: | 类别 | 常用 | | 账号 | ww查询 ww体力 ww探索 ww库洛币 ww积分 ww日历 | | 深渊 | ww深塔 ww海墟 ww矩阵 ww全息 | | 面板 | ww<角色>面板 ww<角色>伤害 ww<角色>优化 ww<角色>权重 ww刷新面板 | | 排行 | ww<角色>总排行 ww练度总排行 ww无尽总排行 ww矩阵总排行 | | 资料 | ww<角色>攻略 ww<角色>图鉴 ww<角色>养成 ww武器列表 ww套装列表 | | 唤取 | ww抽卡记录 ww导入抽卡链接 ww抽卡登录 | | 其它 | ww签到 ww兑换码 ww声骸 ww练度 ww评分(连声骸截图一起发)ww公告 | | 运维 | ww更新插件 ww重启服务 ww服务状态 | 只有单人使用,没有用户身份概念:签到覆盖全部已登录账号、不筛活跃。 群成员管理、群排行、公告订阅、订阅签到结果、联系主人这类只在群聊里成立的命令不注册。 内置 HTTP 接口见 docs/api.md。 带截图的命令(ww评分、ww分析)走模型时直接把图和话一起发即可:图片不会进模型(DeepSeek 文本路由不吃图),host 会暂存,等模型调用工具时随命令转交服务。 模型还可以用 waves_panel 工具按自定义数据(跨角色借声骸、手填词条)渲一张假设面板——只在本地渲染,不写用户数据、不上传总排行。 图片卡(评分/面板等)会经本地轻量 OCR(RapidOCR)把文字抽进给模型的摘要,纯文本模型也能读到卡上数值;设置里「图片文字摘要(OCR)」可关。 内置游戏知识库(service/knowledge/):库洛 wiki 全站文本按小节整理(图鉴/攻略/百科等 5000+ 节,图片以原 URL 内嵌)+ 人工补充的机制常识(挑战周期、换期语义、配队细则)。 用户话里首次提到角色名/机制词时自动附带对应条目(每会话每条只注入一次),模型也可主动检索。 设置里「内置知识增强(测试)」可关掉自动注入,主动检索不受影响。 Token 伤害计算、评分与排行都要 WavesToken,评分与排行是同一个 token,只填一处: service/data/XutheringWavesUID/config.json 的 WavesToken。 token 的申请方式与使用条件与本体一致,请阅读: - XutheringWavesUID 本体仓库——申请入口与条件都在它的 README - 0428 声明——本插件相关的重要声明 没有 token 时查询类功能照常可用,适合单人使用。 更新 service/plugins/ 是三个上游仓库的原样克隆,本地差异全部写在运行时里,所以上游更新不会冲突。 在对话里发 ww更新插件,完成后 ww重启服务;或者: cd service && .venv/bin/python tools/update_plugins.py 默认从 GitHub 拉;连不上时自动改用 cnb.cool/gscore-mirror,反过来镜像不通也会切回 GitHub(已有仓库会把 origin 一并改掉)。 只有网络类错误才切源,仓库不存在、认证失败、无法快进这些会照原样报出来。 上游若用到了本运行时还没提供的接口,不会静默失败:更新命令会把缺失的模块和适配步骤直接交给 dsh 里的模型,让它改好运行时再让你重启。 配置 | 文件 | 内容 | | service/data/config.json | 服务自身:监听地址、命令前缀、日志、命令超时、缓存上限 | | service/data/XutheringWavesUID/config.json | 查询与计算:token、代理、渲染、面板刷新 | | service/data/RoverSign/config.json | 签到 | | service/data/ScoreEcho/config.json | 识图评分 | 这些也可以在 dsh 侧栏的插件 → 鸣潮页里直接改,共 60 余项(只留下本地场景用得上的),敏感项显示为掩码。 数据目录首次运行自动生成,不需要预先准备。 结构 assets/ README 用例图 docs/ 人读文档(内置 HTTP 接口) lib/ dsh 侧:斜杠命令、模型工具、反代 /waves-api、托管服务、浏览器卡片 service/ai/ 给模型读的数据/脚本指南 service/knowledge/ 内置游戏知识库(wiki 文本 + 人工补充,AI 检索与自动注入) service/rover/ 运行时:命令分发、数据库、配置、调度、渲染、接口 service/plugins/ 上游插件原样克隆(勿手改,改动请写进 hooks) service/tools/ 安装、迁移、更新与自检脚本 本地与上游的全部差异集中在 service/rover/hooks.py。 自检 宿主适配回归测试(不读取账号数据): npm test cd service .venv/bin/python tools/regression.py # 批量跑只读命令 .venv/bin/python tools/verify_actions.py # 校验卡片点击与角色对应 .venv/bin/python tools/verify_card.py # 真实浏览器验证渲染与点击 .venv/bin/python tools/update_plugins.py --check-only # 上游更新后的兼容性自检 许可 GPL-3.0,与上游 XutheringWavesUID 一致。 service/plugins/ 安装时克隆的其它上游仓库遵循各自许可。使用前请阅读上游说明与声明。
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Loping151/dsh-plugin-waves
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★ 4,173已汉化DeepSeek 客户端
74.4
网文长卷lingfengQAQ/webnovel-writer
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统,解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题,支持 200…
★ 7,636已汉化DSH
72.2
多智能体协作HKUDS/AutoSwarm
AutoSwarm: Unify Your Agents. Unify Your Context (Codex · Claude Code · DeepSeek Harness · Muse · Grok · WorkBuddy· nanobot · and more)
★ 2,197已汉化DSH
71.7
Vox 拼贴视频生成Alisa0808/vox-director
🎬 Vox Director拼贴动效导演
★ 2,129已汉化DSH
71.4
Agent 演化引擎Q00/ouroboros
智能体 OS:智能体自己变聪明,我们只守住底线:面试准入、分阶段评估、带预算的进化循环。MCP 服务器,14 种运行时:Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiro 等。
★ 6,308已汉化DSH
71.3
智能体运行框架路由HarnessRouter/harnessrouter
智能体运行框架的统一接口。
★ 3,897已汉化DSH
71.2