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文献库 Lx23918/dsh-literature

DeepSeek Harness
Lx2391810 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

在会话里管理本地论文并核验引用原句

30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/25 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Lx23918/dsh-literature
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 10 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/27) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求
查看扫描证据(共 8 处,展示前 8 条)
  • 写入剪贴板
    lib/client.js:30
    return h('div',{className:'dl-overlay'},h('section',{className:'dl-settings dl-bibliography',role:'dialog','aria-modal':true,'aria-label':'引用与导出'},h('
  • 写入剪贴板
    lib/client.js:94
    h('aside',{className:'dl-details'},editing?h(PaperForm,{key:editing.id??'new',paper:editing,collections:data.collections,onClose:()=>setEditing(null),
  • 执行外部命令来自配置/变量
    lib/store.js:71
    async runPDF(script,args,limit=80*1024*1024){if(this.stopping)throw new Error('文献服务已停止');const source=path.isAbsolute(script)?script:fileURLToPath(new
  • 执行外部命令来自配置/变量
    lib/metadata.js:9
    export function probePDF(python,file){return new Promise((resolve,reject)=>{const p=spawn(python,[script,file],{windowsHide:true,stdio:['ignore','pipe
  • 请求外部主机www.easyscholar.cc
    lib/journals.js:12
    const task=this.tail.then(async()=>{if(this.closed)throw new Error('期刊查询已停止');const hit=await this.credentials?.resolve(JOURNAL_KEY);if(!hit?.value)th
  • 发起网络请求
    lib/journals.js:12
    const task=this.tail.then(async()=>{if(this.closed)throw new Error('期刊查询已停止');const hit=await this.credentials?.resolve(JOURNAL_KEY);if(!hit?.value)th
  • 读取本地文件
    lib/storage.js:23
    async function digest(file){const h=createHash('sha256');for await(const chunk of createReadStream(file))h.update(chunk);return h.digest('hex');}
  • 读取本地文件
    lib/evidence.js:6
    export async function fileHash(file){const hash=createHash('sha256');for await(const chunk of createReadStream(file))hash.update(chunk);return hash.di
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
涉及外部主机:www.easyscholar.cc

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools
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DeepSeek Harness 的原生文献管理功能:支持本地 PDF 文件、已验证的引用,以及 BibTeX/BibLaTeX 导出。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
DSH 文献库 在 DeepSeek Harness 里管理、检索和阅读本地论文。复用 DSH 已有的模型、原生流式会话和 PDF 预览,把回答里的核验引用直接定位到论文原句。 日常使用只需要 DSH,不用另外跑 Zotero 或模型 API 代理。插件界面和本说明都是中文。 功能 | 场景 | 已实现 | | 建立文库 | 复制 PDF 入库、按文件夹层级导入、按内容哈希去重。 | | 补全文献信息 | 从 PDF 提取信息;可选通过 Crossref、arXiv 匹配标题、作者、年份、DOI 和摘要。 | | 查找原文依据 | 本地 SQLite FTS5 关键词检索、PDF 物理页码、词级文字坐标。 | | AI 阅读 | 以选中文献为范围创建原生研究会话,使用 DSH 已配置的模型、流式回复和历史记录。 | | 核验引用 | 匹配本地 PDF 原句、记录内容指纹、点击跳页并高亮;PDF 改变后要求重新核验。 | | 论文写作 | 固定/编辑引用键、BibTeX/BibLaTeX/CSL JSON 导出、LaTeX/Pandoc 快速复制、自动更新 .bib。 | | 整理资料 | 嵌套分类、标签、期刊标记、笔记、可恢复回收站,以及可选 easyScholar 期刊指标。 | 摘句核验确认的是「这句话存在于这份 PDF」。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSH 文献库

在 DeepSeek Harness 里管理、检索和阅读本地论文。复用 DSH 已有的模型、原生流式会话和 PDF 预览,把回答里的核验引用直接定位到论文原句。

日常使用只需要 DSH,不用另外跑 Zotero 或模型 API 代理。插件界面和本说明都是中文。

功能

| 场景 | 已实现 |
| 建立文库 | 复制 PDF 入库、按文件夹层级导入、按内容哈希去重。 |
| 补全文献信息 | 从 PDF 提取信息;可选通过 Crossref、arXiv 匹配标题、作者、年份、DOI 和摘要。 |
| 查找原文依据 | 本地 SQLite FTS5 关键词检索、PDF 物理页码、词级文字坐标。 |
| AI 阅读 | 以选中文献为范围创建原生研究会话,使用 DSH 已配置的模型、流式回复和历史记录。 |
| 核验引用 | 匹配本地 PDF 原句、记录内容指纹、点击跳页并高亮;PDF 改变后要求重新核验。 |
| 论文写作 | 固定/编辑引用键、BibTeX/BibLaTeX/CSL JSON 导出、LaTeX/Pandoc 快速复制、自动更新 .bib。 |
| 整理资料 | 嵌套分类、标签、期刊标记、笔记、可恢复回收站,以及可选 easyScholar 期刊指标。 |

摘句核验确认的是「这句话存在于这份 PDF」。它是否支持某个结论,仍需阅读限定条件和上下文。

原文定位演示(合成文献)

演示使用生成的测试文献,没有私人账号、真实论文或模型请求。

环境要求

- DSH 0.2.1-rc.2:当前版本的开发与验证基线,其他宿主版本不在该兼容性声明范围内。
- Node.js 24.13 或更新版本:通常由 DSH 自带。
- Python 3.10+,并安装 requirements.txt 中的 PDF 依赖:

python -m pip install -r requirements.txt

如果系统命令是 python3,请将上面的 python 换成 python3。解释器须能被启动 DSH 的进程找到;不在其 PATH 中时,见下方配置。

安装发布包

先为 DSH 使用的 Python 安装 PDF 依赖,再安装已检查的发布包:

python -m pip install "PyMuPDF==1.26.5"
dsh plugin --profile desktop add https://github.com/Lx23918/dsh-literature/releases/download/v0.4.0/dsh-literature-0.4.0.tgz

安装后重启 DSH;如果使用其他 profile,将 desktop 换成对应名称。

从源码安装

git clone https://github.com/Lx23918/dsh-literature.git
cd dsh-literature
python -m pip install -r requirements.txt
npm ci
npm run build
dsh plugin --profile desktop add .

如果你使用其他 profile,将 desktop 换成对应名称。安装后重启 DSH,左侧出现 文献库。源码目录会作为插件安装位置,请保留该目录。

打包文件见 GitHub Releases。插件不提供独立的模型订阅服务,安装也不会自动登录模型账号。

配置 Python

优先使用环境变量 DSH_LITERATURE_PYTHON;未设置时,Windows 默认用 python,其他系统默认用 python3。也可以在所用 profile 的 cordis.patch.yml 中配置:

- id: literature-library-service
config:
python: python3

必要时填写解释器完整路径,并保留该条目已有的其他配置。环境变量需要对 DSH 的启动进程生效,仅在另一个终端窗口设置不会影响已经运行的桌面端。

开始使用

1. 打开 文献库,点击 导入 PDF 或 导入文件夹。
2. 选中文献,点击 索引所选,在本地建立文字和坐标索引;这一步不调用模型。
3. 点击 与所选文献对话,选择 DSH 已配置的模型并提问。
4. 询问依据时,要求列出论文、原文摘句、PDF 物理页码及核验引用;点击引用可在右侧 原文定位 页签查看高亮。

示例提问:

请比较所选论文对这个结论的支持程度。逐项给出论文、相关原句和 PDF 物理页码,调用摘句核验工具后再给出可定位引用。

模型需要实际调用文献工具。只有文字回答、没有核验引用的内容,不代表已经通过原文核验。

引用与文件夹导入

- 引用与导出:有勾选时导出所选文献,否则导出当前列表。导出或复制后固定引用键,补全元数据时不再自动改变;可在 编辑属性 中自行修改。
- 自动更新 .bib:按整个文库或当前分类及子分类生成,写入文库内 exports/。停止自动更新会保留文件。
- 导入文件夹:一次性递归导入 PDF,目录成为分类;同内容文件复用已有文献并补充分类,原文件不移动。不监听源文件夹后续变化。
- 当前限制:单 PDF 50 MiB、单 PDF 索引 5,000 页、每批文件夹导入最多 10,000 份 PDF;非 PDF 文件跳过。

存储与隐私

PDF 复制入库,不采用软链接。文库包含 library.sqlite、pdfs/、笔记/索引及可选 exports/。首次默认位置为 $DSH_HOME/literature-library,之后由实际 profile 中的指针固定目录,避免启动方式改变导致文库位置变化。
在 数据源与存储 → 文库目录 → 迁移并切换 修改位置。程序复制数据、校验 PDF 哈希和数据库完整性后切换,旧目录保留为恢复副本。备份应包含完整文库,建议先关闭 DSH。

| 操作 | 会向外发送什么 |
| 导入、索引、摘句匹配、页面渲染、参考文献导出 | 这些操作均在本地完成。 |
| AI 阅读 | 工具返回的元数据和原文片段进入你在 DSH 中选择的模型/提供方的上下文。 |
| Crossref、arXiv(启用后) | 用于匹配的标题、标识符;不上传 PDF 二进制或全文。 |
| easyScholar(启用后) | 期刊名和你填写的密钥,发送至其 HTTPS API。 |

外部元数据及期刊服务默认关闭,按需在设置中启用。easyScholar 密钥通过设置表单保存到 DSH 原生凭据库,已保存密钥不回显到客户端;本仓库不含任何密钥。

插件追加独立 literature 预设,六个研究工具只在该模式可见,执行时再次检查本会话选中文献范围。不会替换默认模型、全局提示词、普通聊天界面或其他插件设置。

当前边界

- 目前是关键词检索,没有向量/语义检索。
- 尚无 OCR、Word 引用集成、CSL 参考文献排版、浏览器 Connector 和云同步。
- 原文定位按需渲染当前 PDF 页并叠加坐标高亮,不修改 PDF;DSH 原生 PDF 预览继续保留。
- 复杂排版可能导致提取顺序不理想,判断结论时请核对上下文。
- 已实现常用引用键、参考文献导出和文件夹导入流程,不等同于完整 Better BibTeX 或 Zotero。
- 模型访问资格、订阅额度及提供方可用性由 DSH 和所选提供方管理。

开发与检查

python -m pip install -r requirements.txt
npm ci
npm run check
npm run check:package

构建脚本把 assets/client-features.js 和 assets/library.css 内联进原生 ModuleLoader 客户端。仓库保留运行代码及对应构建源码。测试使用合成 PDF 和模拟元数据接口,不使用私人论文、账号或付费模型请求;CI 覆盖 Linux 和 Windows。

暂存后运行 npm run check:staged,它扫描的是暂存区实际内容,而非仅检查工作文件。check:package 检查打包白名单并扫描发布文件;人工复查同样必要。

另见架构说明、贡献指南、发布说明和安全说明。

许可与致谢

Copyright © 2026 Lx23918 and contributors。项目采用 AGPL-3.0-or-later,按许可提供且不作担保。允许依规商用,没有额外“禁止商用”限制;见 LICENSE 和 NOTICE。

PyMuPDF 单独安装,保留其上游 AGPL/商业许可。本仓库及插件包不捆绑 PyMuPDF/MuPDF 二进制,NOTICE 提供上游源码和许可入口。

基于 DSH 插件及槽位 API 开发。流程参考 Better BibTeX 和 Folder Import for Zotero。本项目独立维护,不是 DeepSeek 或 Zotero 官方插件。
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