ML-QSeek/SurvX

SurvX
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SurvX 范式的参考架构与原型实现。

状态
这是一个概念验证原型，不是开箱即用的框架，且尚未准备好用于生产环境。

SurvX 是一种构建智能系统的范式。它可以与各种 AI 后端协同工作，也可以在没有 AI 基础的情况下独立运行。该项目探索智能系统在不断演变状态下的组织形式，而不预先定义固定的发展路线图。

一个前沿方向是 XGI — 异源通用智能（Xenogenic General Intelligence），一种无需预定义起源或形态即可持续长期演化的智能形式。
（XGI 与 AGI 在概念上有重叠。与主流 AGI 不同，异源智能侧重于具有涌现起源的演化智能。）

快速开始
⚠️ 这是一个研究原型，未发布到 PyPI。请克隆完整仓库以在本地运行。

1. 克隆仓库
git clone https://github.com/ML-QSeek/SurvX
cd SurvX

2. 安装依赖
确保已安装 Python（建议 >=3.10）。依赖分散在各个子实例中，按需安装。

3. 启动工作室
cd instances/survx_studio
python main.py

4. 打开浏览器
访问 http://localhost:8090。在工作室中你可以：
- 运行内置演示
- 创建并开发你自己的项目

你可以直接使用引擎而无需工作室。
参见 developer-guide.md。

🧪 仅供研究和探索使用，不适用于生产环境。

文档

变更日志：CHANGELOG.md

贡献指南：CONTRIBUTING.md

设计规范：design.md

开发者指南：developer-guide.md

作为解决方案框架的范式：paradigm-as-solution-framework.md

XGI：泛生命智能的数学模型：XGI-A-Mathematical-Model-of-Pan-Life-Intelligence.md

SurvX-XGI 长期研究策略：SurvX-XGI-AI-Research-Longterm-Strategy.md

核心引擎上下文文档：

核心语义：core-context.md

建模流程：modeling-flow.md

生命周期：lifecycle.md

语法规范：syntax.md

项目结构
├── survx/               # 核心模块
│   └── survx_engine/    # 引擎
├── models/              # 模型工作区
├── works/               # 用于迭代、改进和灰度测试的工作区
│   ├── solutions/       # 解决方案模块
│   ├── tools/           # 实用工具
│   └── examples/        # 示例项目
├── instances/           # 可运行实例
│   └── survx_studio/    # 工作室工具
└── docs/                # 设计文档

许可证
- 根目录及大多数子目录：MIT，参见 LICENSE
- works/solutions：部分子项目采用 AGPL-3.0 许可，参见相应子目录内的 LICENSE 文件。