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时间线工作室 MartinDelophy/dsh-timeline-studio-plugin

DeepSeek Harness
MartinDelophy80 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

用自然语言检查、编辑并渲染时间线工程

30.2/100
综合分
5
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

该插件未发布到 npm,按作者文档从 GitHub 源安装即可(静态检查只覆盖 npm 路径,不代表插件不可用)。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add MartinDelophy/dsh-timeline-studio-plugin
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 80 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

engines.node 要求 ^22.20.0 || >=24.0.0,不满足 Node 22.19.0

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-timeline-studio-plugin(未发布到 npm,仅可源码安装)
✗Node 引擎要求 ^22.20.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 不满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/7 10:40:54

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 6 处,展示前 6 条)
  • 读取本地文件
    src/command-runner.js:24
    return realpath(resolve(path));
  • 读取本地文件
    src/command-runner.js:30
    const stats = await lstat(absolute);
  • 读取本地文件
    src/command-runner.js:32
    return realpath(absolute);
  • 读取本地文件
    src/command-runner.js:36
    const canonicalParent = await realpath(dirname(absolute));
  • 读取本地文件
    src/command-runner.js:64
    await access(commandScript);
  • 读取本地文件
    src/command-runner.js:104
    const request = JSON.parse(await readFile(canonicalRequest, "utf8"));
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-system-prompt
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用户评分
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功能亮点

  • 自然语言检查时间线工程
  • 编辑时间线工程
  • 渲染时间线工程

DeepSeek Harness 插件,用于 Timeline Studio 确定性项目检查、编辑与渲染

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
Timeline Studio DeepSeek Harness 插件 dsh-timeline-studio-plugin 将 DeepSeek Harness 接入 Timeline Studio 的确定性 .timeline 命令层。项目同时携带完整的 edit-timeline-studio Agent Skill,让智能体既拥有可执行工具,也拥有安全使用这些工具所需的工作流规范。 本插件基于 Timeline Studio 构建。 Timeline Studio 是核心视频编辑器,负责可视化时间线、媒体处理、浏览器本地 AI 能力和最终创作体验;本仓库提供它与 DeepSeek Harness 之间的智能体自动化接入层。想了解完整产品、查看编辑器界面或参与核心功能开发,请前往 Timeline Studio 主仓库。 从自然语言请求到可编辑 Timeline Studio 工程的四步流程 给玩家:它是什么? 它不是一个新的剪辑器界面,而是 DeepSeek Harness 与 Timeline Studio 之间的“操作桥梁”。玩家在 Harness 中用自然语言说明想做的事情,智能体就能读取本地 .timeline 工程、先预演改动,再安全地产生新的可编辑工程和 MP4。原工程默认不会被直接覆盖。 还没有 Timeline Studio?
展开完整文档(README 剩余 1 节)
Timeline Studio DeepSeek Harness 插件

dsh-timeline-studio-plugin 将 DeepSeek Harness 接入 Timeline Studio 的确定性 .timeline 命令层。项目同时携带完整的 edit-timeline-studio Agent Skill,让智能体既拥有可执行工具,也拥有安全使用这些工具所需的工作流规范。

本插件基于 Timeline Studio 构建。 Timeline Studio 是核心视频编辑器,负责可视化时间线、媒体处理、浏览器本地 AI 能力和最终创作体验;本仓库提供它与 DeepSeek Harness 之间的智能体自动化接入层。想了解完整产品、查看编辑器界面或参与核心功能开发,请前往 Timeline Studio 主仓库。

从自然语言请求到可编辑 Timeline Studio 工程的四步流程

给玩家:它是什么?

它不是一个新的剪辑器界面,而是 DeepSeek Harness 与 Timeline Studio 之间的“操作桥梁”。玩家在 Harness 中用自然语言说明想做的事情,智能体就能读取本地 .timeline 工程、先预演改动,再安全地产生新的可编辑工程和 MP4。原工程默认不会被直接覆盖。

还没有 Timeline Studio?先访问 Timeline Studio 主仓库 获取编辑器。本插件不能替代编辑器运行,它会调用主仓库提供的 .timeline 命令与渲染能力。

DeepSeek Harness 首页:先通过“添加工作区”选择包含 Timeline Studio 工程的本地目录

上图是插件的使用入口。第一次体验时:

1. 点击左侧工作区标题旁的 添加工作区 图标。
2. 选择包含 .timeline 工程和素材的本地文件夹。
3. 点击 新会话,直接描述目标;插件会在需要时由智能体自动调用。

确认插件已经生效

打开左下角 设置 → 插件 → 插件列表,搜索 timeline:

DeepSeek Harness 插件列表中的 Timeline Studio 插件,配置状态为已启用且 Cordis 状态为已挂载

看到绿色 已启用,并且详情中显示 Cordis 状态:已挂载,就说明 Harness 已经加载插件。这里的 include:timeline-studio 是当前预览配置中的挂载标识;玩家不需要手动调用它,正常在会话中提出剪辑任务即可。

可以从这句话开始:

检查工作区里的 Timeline Studio 工程,告诉我时长、画幅、轨道和素材情况。先不要修改文件。

继续体验安全编辑与导出:

把工程改成 9:16。先展示修改预演,确认没有错误后保存为新工程,再渲染一份 MP4;不要覆盖原文件。

玩家可使用的三类能力:理解工程、安全编辑、交付结果

[!NOTE]
插件本身没有单独的可视化面板。它的效果会显示在 Harness 会话的工具调用与结果中,并最终落到新的 .timeline 工程和视频文件中。复杂的 WebGPU AI 生成和完整视觉预览仍在 Timeline Studio 编辑器内完成。

面向开发者:包含能力

- 7 个模型工具:检查工程、轨道、片段和字幕;语义差异预演;事务式应用编辑;验证 MP4 渲染结果。
- 使用 revision 与幂等 operation ID,避免过期写入和重复执行。
- 通过 allowedRoots 实施真实文件访问边界,并阻止输入、输出路径通过符号链接逃逸。
- 将 Harness 的取消信号传递给 Timeline Studio 子进程。
- 在 .dsh/skills 中携带完整 edit-timeline-studio Skill。
- 单元测试,以及经过真实 DeepSeek Harness/Cordis 工具流水线的端到端测试。

WebGPU AI 生成和复杂浏览器渲染仍由 Timeline Studio 编辑器负责。遇到尚未支持的操作时,插件会明确返回工具错误,不会静默丢失效果。

环境要求

- DeepSeek Harness 0.1.0-rc.6 Developer Preview
- Node.js 22.20+ 或 24+
- 已安装依赖的本地 Timeline Studio 仓库
- 用于媒体导入和渲染的 FFmpeg 与 ffprobe

快速开始

推荐直接把 GitHub 仓库安装为 DSH Web profile 的 Bundle:

dsh plugin --profile web add "github:MartinDelophy/dsh-timeline-studio-plugin#main"

启动 Harness 时提供 Timeline Studio 和工程工作区的绝对路径:

TIMELINE_STUDIO_ROOT=/绝对路径/web_player \
TIMELINE_PROJECTS_ROOT=/绝对路径/projects \
dsh --profile web

Bundle 在未设置 TIMELINE_STUDIO_ROOT 时保持禁用,避免尚未配置的安装影响现有 Harness profile。设置环境变量并重新启动后,可以在 设置 → 插件 → 插件列表 中确认它已经启用并挂载。

本地插件开发也可以使用 npm link:

cd /绝对路径/dsh-timeline-studio-plugin
npm install
npm link

cd /绝对路径/deepseek-harness
npm link dsh-timeline-studio-plugin

如果不使用 Bundle 安装,也可以手动在 Harness preset 使用的 Cordis 组合中加入插件:

- name: 'dsh-timeline-studio-plugin'
config:
timelineStudioRoot: /绝对路径/web_player allowedRoots:
- /绝对路径/projects

allowedRoots 是强制执行的安全边界,不是提示词约定。所有工程、计划、导入素材和输出文件都必须解析到这些目录中。

环境变量形式的配置示例位于 config/timeline-studio.cordis.yml。

智能体推荐流程

1. 加载 edit-timeline-studio。
2. 调用 timeline_studio_project_inspect。
3. 在允许目录中写入带版本号的编辑计划。
4. 调用 timeline_studio_project_diff 进行语义预演。
5. 只有 diff 成功后,才调用 timeline_studio_project_apply。
6. 重新检查输出工程,并按需调用 timeline_studio_project_render。

文档

- Timeline Studio 主仓库与完整编辑器
- 安装与接入 · Installation and integration
- 工具参考 · Tool reference
- 测试与验证结果 · Testing and verified results

开发与验证

npm run check
TIMELINE_STUDIO_ROOT=/绝对路径/web_player npm run test:e2e

DeepSeek Harness 仍处于 Developer Preview,后续可能发生破坏性兼容变更。本项目锁定已经验证的 rc.6 依赖,并将编辑业务逻辑留在 Timeline Studio 中,使 Harness 适配层保持轻薄。

深度合成责任使用声明

仅可使用本人拥有或已获得明确授权的人脸与身份素材。禁止制作违法、侵权、虚假、误导性内容,禁止滥用他人身份,也不得把生成结果冒充真实影像。违反这些要求的用户须自行承担全部责任及后果。
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