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NattoCB/dsh-skill-indexer

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:低风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

让 agent 用一句话意图,从本机所有 SKILL.md 里召回对的技能。

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/20 · 已提供中文文档

DSH Cordis 插件:对所有本地 SKILL.md 文件构建两级(类别 + 技能)召回索引,并具备意图路由(命中/低置信/未命中回退),对源目录只读。

综合分
26.6
GitHub 分
26.6
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add NattoCB/dsh-skill-indexer
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 36 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

数据截至 2026/9/23(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-skill-indexer

让 agent 用一句话意图,从本机所有 SKILL.md 里召回对的技能。

接入面 —— skill_index 工具 / /skill-index 命令 / cordis.patch.yml

一个 DSH host bundle 插件:把本机所有 SKILL.md(默认 ~/.workbuddy/skills + $DSH_HOME/skills)建成两级(大类 → 技能)召回索引,用一句话意图路由到最匹配的技能,命中/低置信/未命中三态回退。接入面:skill_index 模型工具、/skill-index 命令、cordis.patch.yml 配置——纯本地、只读源目录、零第三方运行时依赖。

一个 DSH host bundle 插件,它在每一个本地 SKILL.md 上构建两级(大类 → 技能)召回索引,并将自然语言意图路由到最匹配的技能——三态(命中 / 低置信 / 未命中)回退,对源目录树只读,零第三方运行时依赖。

✨ 功能一览

- 🗂️ 两级召回索引:扫描 ~/.workbuddy/skills 与 $DSH_HOME/skills,解析 SKILL.md frontmatter(手写 YAML 子集,block scalar 全量解析),抽取触发词/关键词并归纳大类,产出 skills-index.json(UTF-8、无 ASCII 转义、2 空格缩进)。
- 🎯 一句话意图路由:L1 大类打分(关键词覆盖 × IDF,pos_weight=1/(1+start/10))命中大类,L2 类内技能排序(词表 = keywords ∪ triggers ∪ name,trigger 命中 ×1.5);短查询靠单个词即可命中(「把这周的ETF拉出来画个图」→ etf)。
- 🔁 三态回退:hit 命中 / low 低置信(回退全库 flat top-k)/ miss 未命中(明确告知);默认 θ1=0.35、θ2=0.12。
- ⚡ 零第三方运行时依赖:scan/parse/extract/classify/index/route 只用 node:fs/path/crypto,唯一外部包是宿主自带的 @deepseek-ai/dsh-tools(defineTool)。
- 🔒 只读 + 哈希增量:不改动技能源目录,索引与 usage.log 只写 dataDir;scan 按内容 hash 对比,未变技能保留 usage_count/last_used,无变更时提示 "(no changes)"。
- 🧩 人工大类覆盖:categories.yaml 可对指定技能直接指定大类,优先级高于内置词表归纳。

快速开始

前置

- DSH(DeepSeek Harness)web profile
- Node.js ≥ 18

安装

dsh plugin --profile web add github:NattoCB/dsh-skill-indexer

或手工把 cordis.patch.yml 的 insert 段合并进目标 profile 的 patch,然后 pnpm install。

运行

安装后 host 启动即自动建索引。手动控制:

/skill-index scan                        # 重建索引(无变更时提示 "no changes")
/skill-index query 把这周的ETF拉出来画个图  # 意图召回
/skill-index categories                  # 打印大类表
/skill-index status                      # 索引状态与各 root 计数

agent 侧直接调用模型工具:

skill_index(query="把这个PDF转成markdown")
→ { state, intent, categories, hits, text };text 为可直接注入的上下文

开发 / 测试:

npm test          # node --test,43/43 通过
npm run demo      # 扫描默认 roots 并路由示例意图

配置
通过 cordis.patch.yml 的 config 段配置:

| Key | Default | Meaning |
|:----|:--------|:--------|
| roots | [](缺省 ~/.workbuddy/skills + $DSH_HOME/skills) | 扫描根目录;路径数组或 [{path, type}] |
| theta1 | 0.35 | 命中阈值(max_c ≥ θ1 → hit) |
| theta2 | 0.12 | 未命中阈值(max_c

GitHub · Issues · MIT License

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