dsh-gptsovits-tts 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-gptsovits-tts 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-gptsovits-tts 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-gptsovits-tts 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/10/25。

本地语音朗读 Nuoyi207/dsh-gptsovits-tts

DeepSeek Harness

Nuoyi2079 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

用本机 GPU 把回复读出声，还能换音色、训新声

30.7/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/26 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add Nuoyi207/dsh-gptsovits-tts

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · tool

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 9 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令发起外部网络请求

查看扫描证据（共 9 处，展示前 9 条）

发起网络请求
lib/index.js:365
const response = await fetch(url, {
发起网络请求
lib/index.js:378
const response = await fetch(url, {
发起网络请求
lib/index.js:429
response = await fetch('http://127.0.0.1:6006/api/v1/asr', {
执行外部命令来自配置/变量
lib/index.js:452
const child = spawn(paths.pythonPath, ['-u', paths.serverScript], {
发起网络请求
lib/client.js:828
const response = await fetch(API + path, {
发起网络请求
lib/client.js:1663
const response = await fetch('/gptsovits/upload?name=record-' + Date.now() + '.webm', {
发起网络请求
lib/engine.js:75
const res = await fetch(url, { headers: { 'cache-control': 'no-cache' } })
执行外部命令来自配置/变量
lib/engine.js:93
const child = spawn(file, args, { windowsHide: true })
发起网络请求
lib/engine.js:125
const res = await fetch(url, { headers: have > 0 ? { range: `bytes=${have}-` } : {} })

扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/schemastery

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·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

DSH 本地 GPT-SoVITS 语音：朗读回复、切换音色、训练新音色

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-gptsovits-tts 让 DSH 用自己的声音说话。这个插件本身不含任何模型代码，语音合成的能力全部来自开源项目 GPT-SoVITS（作者花儿不哭 / RVC-Boss），用的是它的 V2ProPlus 版本。推理全部在本机 GPU 完成，不联网、不上传任何音频。 - 🔊 朗读：DSH 回复自动朗读，每条消息底部有「▶ 朗读 / ⏸ 暂停」按钮 - 🎭 换音色：右侧边栏「语音模型」面板，卡片点一下即切换（约 1 秒），可试听、编辑、移除 - 🎓 训新音色：把录音/视频拖进面板，自动分离人声 → 切片 → 识别 → 训练 → 注册，全程不碰命令行 - ⚡ 快：9 字回复首包约 0.35 秒（p50），句间无空档（合成与播放并行） - 💾 省显存：常驻约 1.2–1.3 GB，空闲 10 分钟自动卸载，下次说话自动加载致谢这个插件能说话，99% 的功劳不是我的： - GPT-SoVITS —— 作者花儿不哭（GitHub: RVC-Boss）。语音合成、音色克隆、一键训练的全部能力都来自这个开源项目，连运行时用的也是它官方整合包里的环境。本项目做的是把它包成 DSH 插件：朗读、侧边栏面板、引擎自动安装这些外围工作。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-gptsovits-tts

让 DSH 用自己的声音说话。 这个插件本身不含任何模型代码，语音合成的能力全部来自开源项目 GPT-SoVITS（作者 花儿不哭 / RVC-Boss），用的是它的 V2ProPlus 版本。推理全部在本机 GPU 完成，不联网、不上传任何音频。

- 🔊 朗读：DSH 回复自动朗读，每条消息底部有「▶ 朗读 / ⏸ 暂停」按钮
- 🎭 换音色：右侧边栏「语音模型」面板，卡片点一下即切换（约 1 秒），可试听、编辑、移除
- 🎓 训新音色：把录音/视频拖进面板，自动分离人声 → 切片 → 识别 → 训练 → 注册，全程不碰命令行
- ⚡ 快：9 字回复首包约 0.35 秒（p50），句间无空档（合成与播放并行）
- 💾 省显存：常驻约 1.2–1.3 GB，空闲 10 分钟自动卸载，下次说话自动加载

致谢

这个插件能说话，99% 的功劳不是我的：

- GPT-SoVITS —— 作者 花儿不哭（GitHub: RVC-Boss）。语音合成、音色克隆、一键训练的全部能力都来自这个开源项目，连运行时用的也是它官方整合包里的环境。本项目做的是把它包成 DSH 插件：朗读、侧边栏面板、引擎自动安装这些外围工作。
- 以及 GPT-SoVITS 站在其肩膀上的那些工作：SoVITS / VITS、HuBERT、chinese-roberta-wwm-ext-large、BigVGAN、eres2net 说话人向量、FunASR 语音识别、UVR5 人声分离等。

觉得这个插件的音色好听、训练顺手的话，请去给 GPT-SoVITS 点个 Star —— 那才是这份能力的来源。

安装

从 GitHub 安装（无需 npm）
dsh plugin --profile web add github:Nuoyi207/dsh-gptsovits-tts
已发布到 npm 时也可以按包名装
dsh plugin --profile web add <包名>

装好重启 DSH，右侧边栏会出现「语音模型」标签页。

首次使用

第一次打开面板会看到「语音引擎 未就绪」：

1. 点 下载并安装（约 11.4 GB，切 7 片，支持断点续传与 sha256 校验）；
2. 完成后自动解压、启动本地合成服务，面板出现音色卡片；
3. 已经装过 GPT-SoVITS 的，可点 用已有目录… 直接指定（目录里要有 runtime/ 与 GPT_SoVITS/）。

引擎默认放在 %LOCALAPPDATA%\dsh-gptsovits-tts\engine，与 DSH 升级无关；想换位置改配置项 engineDir。

用法

| 场景 | 操作 |
| 自动朗读 | 默认开启；每条消息底部也有「▶ 朗读」按钮 |
| 换朗读音色 | 面板卡片上的 设为朗读 |
| 试听 | 卡片上的 试听（播完自动切回默认音色） |
| 语速 | 配置项 speed（1.0 为原速） |
| 导入已有权重 | 新增音色 → 选 GPT / SoVITS 权重 → 选或拖 3–10 秒参考音频 → 自动识别台词 → 保存 |
| 训练新音色 | 切到 训练 分段 → 填名字 → 拖入素材 → 选轮数（默认 SoVITS 8 / GPT 15）→ 开始 |

训练至少需要约 1 分钟有效人声（切片 + 识别之后）；训练期间合成暂停，结束后自动恢复并把新音色加入列表。

安装器的磁盘策略：边下载边解压（下完一片 → 校验 → 解压 → 删片），峰值占用约「最大分片 + 解压后总量」≈ 12 GB，而不是「全部分片 + 解压后」≈ 23 GB。
开始前会用 statfs 检查可用空间，不够就直接报中文错误（需要多少 / 可用多少）。

常见问题

为什么第一次要下 11 GB？ 引擎包含 Python、PyTorch(CUDA)、GPT-SoVITS 底模与声码器，塞不进 npm 包。只下一次，之后所有音色共用。

显存不够 / 没有 NVIDIA 显卡？ 需要 CUDA 11.8 兼容驱动。8 GB 显存（如 RTX 2080）可跑 V2ProPlus；更小的卡建议开「空闲释放显存」。

下载很慢或中断？ 分片下载，中断后重新点「下载并安装」会从断点继续；也可以手动解压到任意目录后用「用已有目录…」。

杀毒软件报警？ 包内含 python 与 torch 二进制，流程是「下载后解压执行」，容易被误判。每片下载完都校验 sha256，不过会自动删除重下。

声音版权？ 内置诺艾尔 / 爱莉希雅音色仅用于功能演示，版权归原权利人；正式使用请导入或训练你有权使用的音色。

配置项

| 键 | 默认 | 说明 |
| enabled | true | 总开关 |
| voice | auto | auto 跟随面板里的默认音色，也可写死音色 id |
| speed | 1 | 语速倍数 |
| autoSpeak | true | 回复自动朗读 |
| debounceMs | 350 | 回复停顿多久后开始朗读 |
| engineDir | 空（默认） | 引擎目录 |
| autoDownload | true | 引擎缺失时自动下载 |
| downloadBase | 空（内置地址） | 引擎分片下载根，可自建镜像 |

音色配置（voices.json）、导入的参考音频、训练产物都在 %LOCALAPPDATA%\dsh-gptsovits-tts\data，与引擎目录分开：重装或升级引擎不会丢音色。

架构

DSH Host 插件 (lib/index.js) ├─ 监听 session/event → 抽正文 → 防抖 → POST /speak ├─ /gptsovits/* 反代到本地服务 └─ lib/engine.js：下载 / 校验 / 解压 / 定位引擎本地合成服务（lib/server/server.py，FastAPI :9866） ├─ 载入 GPT-SoVITS 权重，缓存每个音色的参考特征 ├─ 合成：分句 → GPT（语义）→ SoVITS（声码）→ wav └─ 播放：winsound 队列，支持暂停 / 继续 / 空闲卸载

客户端（lib/client.js） ├─ 右侧边栏「语音模型」：音色卡片 / 训练页 / 引擎向导 └─ 消息操作栏：朗读、暂停、继续

开发 powershell
node test/plugin_unit.mjs
node test/plugin_client.test.mjs
node test/plugin_routes.test.mjs

用本机已有引擎调试：写一份 %LOCALAPPDATA%\dsh-gptsovits-tts\paths.json 指向你的整合包（字段 pythonPath / repoPath / serverScript / logPath）。

引擎打包与发布流程见 docs/发布指南.md。

License

代码 MIT。GPT-SoVITS 及其预训练权重遵循上游协议；内置音色仅供演示。

开发 powershell
node test/run_all.mjs # 7 个套件