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dsh-laya
dshfind

Laya 类型化决策——noul（是/否）、
choice、score——作为一等 Cordis 服务，以及面向
DeepSeek Harness 的模型可见工具。

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状态：0.1.4，开发进行中。 该插件可在 Harness 中挂载并激活，
它所使用的 sidecar 契约已在 RTX 5060 上完成端到端验证
（加载 9.8 秒，CUDA 上三个问题耗时 411 毫秒）。它尚未在 CI 中
通过一次实时模型回合进行演练。

安装

分为两部分，因为 Laya 基于 PyTorch，因此无法存在于 Node
插件内部。

1. sidecar——这才是真正承载模型的部分：

pip install "laya-mcp[mcp]"
laya-mcp serve                      # 加载一次，监听 127.0.0.1:8787

2. 本插件：

dsh plugin --profile  add dsh-laya

然后确认该行状态为 active 而非 failed，并阅读启动行——它会明确
说明状态是否保留在本机。

为什么 sidecar 是独立的

一个会调用 pip install 然后在背后下载 650 MB 检查点的插件，无论多么
方便，都是带有敌意的。因此本插件不安装任何东西，也不下载任何东西。
它是一个由你启动的进程的客户端，当该进程未运行时，它会如实说明，
而不是在第一次工具调用时以晦涩的方式失败。

这种拆分还带来了热模型：Laya 的冷构建需要数秒到数十秒，而其默认的
惰性路由器会在每次语言切换时重建检查点。laya-mcp serve 只需支付
一次这样的代价。

它贡献了什么

一个服务，ctx.laya——因此 Host 代码和其他插件可以直接请求
判断，而无需经过模型往返：

const laya = ctx.get('laya')
const result = await laya.ask({ state, questions })

它暴露了 ask、plan、health、capabilities、sidecarUrl 和 loopback
——最后一个表示状态是否保留在本机，这是一个事实而非策略。plan 是
预检：与 /ask 报告的相同算术，但不进行前向传播。

两个工具——laya_ask 用于一批类型化问题，laya_plan 用于在
消耗一次前向传播之前检查 token 预算。

它如实说明的内容

Laya 会静默截断，且其置信度数字常被误读，因此工具描述和响应
都会说明这一点：

- 过大的状态会从末尾被截断，然后答案针对的是存留的前缀。响应会在
truncated 下报告这一点，而 laya_plan 会在你提问之前告诉你。传入
strict: true 可改为拒绝——已针对实时 sidecar 验证，它会返回 HTTP 400
并附带 state_truncated 以及一个指明 max_len 的提示。
- confidence 不是准确率。 它是一个集中度统计量：当概率分散在多个选项上时，即使首选选项是正确的，它也会很低；而在一个自信的错误答案上，它则会很高。一个 noul 还携带 no / uncertain / yes 的 band，因为校准后的概率并不是一个决策——来自此技术栈的一个真实测量示例返回了 0.5457，其 band 为 uncertain。
- 静默的 CPU 降级会被报告。 如果 Laya 在设备错误后回退到 CPU，它永远不会回到加速器，并且它自己的输出中没有任何内容承认这一点。健康状态表面会携带 degraded，工具卡片会追加 CPU (degraded)。

配置

- insert:
- id: laya
name: 'dsh-laya'
config:
sidecarUrl: 'http://127.0.0.1:8787'
requestTimeoutMs: 120000
lifecycle: never      # 'attach' 以记录一次可达性检查，
'spawn' 以自行启动 sidecar
spawnCommand: null    # 'spawn' 所必需，例如 ['laya-mcp', 'serve']
spawnTimeoutMs: 120000
logLevel: info

lifecycle 决定当 sidecarUrl 处没有任何东西应答时会发生什么：

| | |
|---|---|
| never | 不启动任何东西；假定由其他东西管理 sidecar。默认值。 |
| attach | 在加载时额外检查一次 /health 并记录其发现——当 harness 和 sidecar 在启动时竞争时很有用。 |
| spawn | 如果没有任何东西应答，还会运行 spawnCommand，然后等待它启动。 |

spawn 的存在是因为替代方案更糟。该插件仍然不安装任何东西，也不下载任何东西——一个在背后运行 pip install 然后获取 650 MB 检查点的工具会是敌意的，这一点没有改变。但启动一个你已经安装的 sidecar 是一种不同的行为，如果没有它，每个会话都从在终端中手动启动一个 Python 进程开始，并且每次该进程消失时都会再次失败。

两条规则使其可以安全地保持开启：

* 一个已经在应答的 sidecar 会被附加到且从不触碰，因此两个 harness 会话不能把两个模型放在同一个端口上。
* 由该插件启动的 sidecar 会在插件卸载时停止；不是它启动的 sidecar 会完全保持原样。

仍然没有任何选项会安装任何东西或获取模型，并且 spawnCommand 没有默认值：该插件不会猜测解释器。

将 sidecarUrl 指向非回环地址是允许的，并会在启动时警告一次，指明目标：那是隐私故事发生变化的时刻，它不应只能通过阅读配置文件才能被发现。

在你依赖此功能之前值得了解的上游限制

重复自上游自己的测量结果，因为一个暗示并非如此的集成是在对你说谎。基础检查点在类型化决策上接近随机零样本（英语为 0.362，而多数类基线为 0.461）；score 是最弱的原语（在独立测量中为 35%，而 Jev 为 70%）；
温度拟合前的原始校准误差为 0.466；并且在超过大约 20 个选项后准确率会下降。

校准让概率变得诚实。它无法让模型变得正确。

适用的 DSH 版本： 已针对 dsh-v0.1.7-alpha.1（此构建所面向的宿主版本）验证；要求 >=0.1.7-alpha.1 <0.2.0。

PerryLink DSH 插件家族

本项目是由 PerryLink 维护的 45 个 DeepSeek Harness 插件之一。如果这个对你有帮助，其他的很可能也会：

| 插件 | 一句话简介 |
|---|---|
| dsh-auto-review | 审批链上的第二模型自动审查，默认故障关闭 | |
| dsh-autotier | 自动的强/廉价模型层级路由，带确定性风险防护和 /tier 命令 | |
| dsh-background-agents | 持久的后台子代理，带 Web UI 侧边栏、消息传递和中断 | |
| dsh-budget | DeepSeek Harness 的成本治理：预算、碳排和延迟集于一个面板。 | |
| dsh-catalog | PerryLink 家族的 DSH Desktop Market 标准目录源 | |
| dsh-cert-mcp | 只读 MCP 服务器，暴露认证注册表：等级、快照和五维证据 | |
| dsh-checkpoint-rewind | 等效于 Claude Code /rewind：快照、会话分叉、一次性恢复 | |
| dsh-claude-move | 将 Claude Code 会话、记忆、技能和 CLAUDE.md 迁移到 DSH | |
| dsh-click | 面向 DeepSeek Harness 的跨平台原生桌面控制——Windows 优先。 | |
| dsh-composer-history | Web 编辑器的终端风格输入历史：方向键、Ctrl+R 搜索 | |
| dsh-data-quality | 数据集质量检查和引用交叉核对（此处消费的可选数值桥接） | |
| dsh-defend | 面向 DeepSeek Harness 的提示注入、越狱和密钥泄露防御。 | |
| dsh-doublecheck | 工程纪律守卫：需求拷问、测试门禁、对手审查 | |
| dsh-draw | 面向 DeepSeek Harness 的统一静态图像生成路由。 | |
| dsh-fast | 面向 DeepSeek Harness 的只读性能诊断。 | |
| dsh-fund-research | 面向中国公募基金的确定性研究报告 | |
| dsh-github | 面向 DSH 的 GitHub PR/issue 集成，每次写入均需审批 | |
| dsh-industry-research | 行业研究编排，通过本插件的 ctx.researchReport.assemble 封存其交付物 | |
| dsh-laya | 将 Laya 类型化决策（noul/choice/score）作为一等 Cordis 服务和模型可见工具 | |
| dsh-library | 面向 DeepSeek Harness 的本地文档知识库。 | |
| dsh-local-ai | 面向 DeepSeek Harness 的本地模型（Ollama）集成。 | |
| dsh-lsp-actions | 基于语言服务器的 LSP 诊断、格式化、补全、代码操作和重命名 | |
| dsh-mask | PII 脱敏中间件：在模型边界匿名化，在展示层还原 | |
| dsh-mcp-panel | 只读 MCP 运行时面板：/mcp 命令 + 设置选项卡，含状态、工具和错误 | |
| dsh-memento | 需审批的跨会话记忆：ctx.memory 接缝 + SQLite + memory 工具 | |
| dsh-observe | 面向 DeepSeek Harness 的 OpenTelemetry 和 Langfuse 可观测性导出器。 | |
| dsh-output-styles | 等效于 Claude Code outputStyles 的运行时样式切换 | |
| dsh-permission-rules | Claude Code 风格的声明式 allow/deny/ask 权限规则，带审计 | |
| dsh-plugin-certification | 社区认证注册表，含可复现检查的等级和徽章 | |
| dsh-plugin-doctor | 面向 DSH 插件的零依赖静态 + 沙箱冒烟检测器 | |
| dsh-plugin-guide | 作为按需智能体技能的插件开发知识库 | |
| dsh-plugin-kit | 面向 PerryLink DSH 插件的共享零运行时依赖工具包 | |
| dsh-plugin-upgrade | 单包、单走廊索引的插件升级技能：将仓库路由到匹配的封闭走廊卡片 | |
| dsh-plugin-upgrade-015 | 合并 0.1.3-alpha.1 → 0.1.5-rc.1 升级走廊卡片，外加零依赖接缝扫描器 | |
| dsh-reach | 多渠道审批/提问桥接：微信/Telegram/飞书，会话控制台 | |
| dsh-research-report | 可验证的研究报告引擎：内容寻址的证据账本与密封版本 | |
| dsh-score | 面向 DeepSeek Harness 插件的多维度质量评分。 | |
| dsh-session-pin | 在 Web 侧边栏中固定会话，并保持持久排序 | |
| dsh-session-sync | DeepSeek Harness 的跨设备会话同步——你的会话存储的专用 git 镜像。 | |
| dsh-skill-pack-security | 安全审计技能包：密钥扫描、依赖与供应链审查 | |
| dsh-talk | DeepSeek Harness 的语音优先会话循环：与它交谈，听它回答。 | |
| dsh-team-rooms | 跨会话团队房间：共享消息总线、任务看板与时间线 | |
| dsh-test-drive | 面向 DeepSeek Harness 插件的隔离式安装与冒烟测试试驾。 | |
| dsh-ticktick | TickTick/滴答清单任务桥接：会话头部面板 + 11 个工具 | |
| dsh-translate | 面向 DeepSeek Harness 的供应商参数转换与确定性 JSON 修复。 | |

许可证

Apache-2.0。Laya 由 Convai Innovations 以 Apache-2.0 许可发布。这是一个独立的
集成项目，不隶属于该项目，也未获得其认可。