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浏览器音视频工具 PiedPiper911/dsh-video-tools

DeepSeek Harness
PiedPiper91179 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

在浏览器本地提取视频帧、压缩图片、转 GIF

27.8/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add PiedPiper911/dsh-video-tools
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · tool
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/09/26·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/03·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 79 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools
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用户评分
还没有人投票,来当第一个

功能亮点

  • 提取视频帧
  • 压缩图片
  • 转GIF

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-video-tools 🎬 为 DeepSeek Harness(DSH)打造的浏览器本地音视频工具,由 FFmpeg.wasm 提供支持。 无需上传,无需服务器——所有操作都通过 WebAssembly 在你的浏览器中运行。 安装 dsh plugin add @piedpiper911/dsh-video-tools 工具 | 工具 | 功能 | | video_info | 在不转码的情况下探测视频的时长、分辨率和编解码器。 | | video_frames | 按均匀间隔提取帧为 JPEG,或在指定时间戳提取单帧。 | | image_compress | 将图像重新压缩为目标宽度的 JPEG,以便为视觉模型缩小体积。 | | video_to_gif | 将视频片段转换为动图 GIF(两遍调色板优化)。 | 示例:为视觉模型提供本地视频的帧 1. upload the video → workspace 2. video_frames { input: "demo.mp4", count: 4 } 3. describe what you see in each frame 工作原理 - 一个共享的 FFmpeg 实例在首次使用时惰性加载,并在整个会话中复用——约 30 MB 的核心文件只会下载一次。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-video-tools 🎬

为 DeepSeek Harness(DSH)打造的浏览器本地音视频工具,由 FFmpeg.wasm 提供支持。

无需上传,无需服务器——所有操作都通过 WebAssembly 在你的浏览器中运行。

安装

dsh plugin add @piedpiper911/dsh-video-tools

工具

| 工具 | 功能 |
| video_info | 在不转码的情况下探测视频的时长、分辨率和编解码器。 |
| video_frames | 按均匀间隔提取帧为 JPEG,或在指定时间戳提取单帧。 |
| image_compress | 将图像重新压缩为目标宽度的 JPEG,以便为视觉模型缩小体积。 |
| video_to_gif | 将视频片段转换为动图 GIF(两遍调色板优化)。 |

示例:为视觉模型提供本地视频的帧

1. upload the video → workspace
2. video_frames { input: "demo.mp4", count: 4 }
3. describe what you see in each frame

工作原理

- 一个共享的 FFmpeg 实例在首次使用时惰性加载,并在整个会话中复用——约 30 MB 的核心文件只会下载一次。
- 所有 I/O 都在 FFmpeg 的内存虚拟文件系统中进行;不会触碰磁盘。
- 工具参数使用 DSH schema DSL(defineTool)进行校验,因此模型只会看到格式良好的输入。

开发

npm ci
npm run build # tsc → lib/
npm test # vitest

许可证

MIT
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在浏览器本地提取视频帧、压缩图片、转 GIF

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