🎁 福利专区全网大模型免费应用 + 新用户福利 + 注册活动入口，低成本玩转 AI
去看看
DeepSeek Harness Hub
MCP兼容手册

征文工作台 Pytorchlover/dsh-article-creator

DeepSeek Harness
Pytorchlover74 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力
在 GitHub 查看 ↗

从需求到多平台发布，全程追踪文章创作进度

25.8/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/12 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Pytorchlover/dsh-article-creator
该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位：需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓：最近一次提交在 74 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/10/12） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据（共 42 处，展示前 42 条）
  • 读取本地文件
    src/articleServe.ts:23
    const base = await realpath(root).catch(() => undefined);
  • 读取本地文件
    src/articleServe.ts:24
    const file = await realpath(requested).catch(() => undefined);
  • 读取本地文件
    src/articleServe.ts:27
    const info = await stat(file).catch(() => undefined);
  • 读取本地文件
    src/articleServe.ts:53
    const info = await stat(file);
  • 读取本地文件
    src/articleServe.ts:59
    if (request.method === "HEAD") response.end(); else createReadStream(file).pipe(response);
  • 读取本地文件
    src/artifacts.ts:38
    await stat(path);
  • 读取本地文件
    src/artifacts.ts:47
    return (await stat(path)).isFile();
  • 读取本地文件
    src/artifacts.ts:55
    return (await stat(path)).isDirectory();
  • 读取本地文件
    src/artifacts.ts:63
    return await readFile(path, "utf8");
  • 写入本地文件
    src/artifacts.ts:73
    await mkdir(directory, { recursive: true });
  • 写入本地文件
    src/artifacts.ts:75
    await writeFile(temp, text, "utf8");
  • 写入本地文件
    src/artifacts.ts:76
    await rename(temp, path);
  • 删除本地文件
    src/artifacts.ts:78
    await unlink(temp).catch(() => undefined);
  • 读取本地文件
    src/artifacts.ts:87
    const entries = await readdir(directory, { withFileTypes: true }).catch(() => []);
  • 写入本地文件
    src/catalog.ts:84
    await mkdir(folderPath);
  • 读取本地文件
    src/catalog.ts:104
    const root = await stat(libraryRoot).catch(() => undefined);
  • 写入本地文件
    src/catalog.ts:110
    await Promise.all([mkdir(paths.materials), mkdir(paths.assets), mkdir(paths.evidence)]);
  • 读取本地文件
    src/catalog.ts:190
    const stamps = await Promise.all(paths.map(async (path) => (await stat(path).catch(() => undefined))?.mtimeMs));
  • 读取本地文件
    src/catalog.ts:205
    const folder = await stat(folderPath).catch(() => undefined);
  • 读取本地文件
    src/catalog.ts:281
    const entries = await readdir(libraryRoot, { withFileTypes: true }).catch(() => []);
  • 读取本地文件
    src/libraryWatch.ts:147
    const entries = await readdir(directory, { withFileTypes: true }).catch(() => []);
  • 读取本地文件
    src/libraryWatch.ts:157
    const info = await stat(path).catch(() => undefined);
  • 读取本地文件
    src/libraryWatch.ts:162
    const overlay = await stat(overlayPath).catch(() => undefined);
  • 写入本地文件
    src/organize.ts:119
    await mkdir(staging);
  • 写入本地文件
    src/organize.ts:123
    await rename(join(libraryRoot, move.from), join(staging, move.from));
  • 写入本地文件
    src/organize.ts:126
    await rename(join(staging, move.from), join(libraryRoot, move.to));
  • 写入本地文件
    src/organize.ts:136
    await rename(target, original).catch(() => undefined);
  • 写入本地文件
    src/organize.ts:143
    await rename(staged, original).catch(() => undefined);
  • 删除本地文件
    src/organize.ts:148
    await rmdir(staging).catch(() => undefined);
  • 读取本地文件
    src/overlay.ts:168
    return decodeOverlay(JSON.parse(await readFile(overlayPath(dataDir), "utf8")) as unknown);
  • 写入本地文件
    src/overlay.ts:188
    await mkdir(dirname(path), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    src/overlay.ts:190
    await writeFile(temp, `${JSON.stringify(decodeOverlay(store), null, 2)}\n`, "utf8");
  • 写入本地文件
    src/overlay.ts:191
    await rename(temp, path);
  • 删除本地文件
    src/overlay.ts:193
    await unlink(temp).catch(() => undefined);
  • 读取本地文件
    src/publisher/publishPackage.ts:145
    raw = await readFile(packagePath, "utf8");
  • 读取本地文件
    src/publisher/publishPackage.ts:181
    rawArticle = await readFile(articlePath, "utf8");
  • 读取本地文件
    src/service.ts:34
    if (await access(candidate).then(() => true, () => false)) return candidate;
  • 读取本地文件
    src/service.ts:90
    const root = await stat(this.libraryRoot).catch(() => undefined);
  • 读取本地文件
    src/service.ts:121
    const root = await stat(this.libraryRoot).catch(() => undefined);
  • 读取本地文件
    src/service.ts:146
    const info = await stat(path).catch(() => undefined);
  • 写入本地文件
    src/service.ts:168
    await mkdir(this.libraryRoot, { recursive: true });
  • 写入本地文件
    src/service.ts:220
    await writeFile(path, `${JSON.stringify(packageMetadata(detail.title, detail.contents.article), null, 2)}\n`, "utf8");
扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围 全包扫描（包内未声明入口） · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-layout@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-plugins@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票，来当第一个
广告精选好物
飞利浦 TAH6519 主动降噪耳机 ¥299
头戴式无线 anc 主动降噪，蓝牙连接，久戴舒适向。
  • ·anc 主动降噪 · 头戴式无线
  • ·价格与库存以商品页实时为准
去淘宝看看→

功能亮点

  • 追踪文章创作进度
  • 多平台发布

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-article-creator 面向征文、产品测评和技术博客的 DeepSeek Harness 本地工作台。它把需求整理、产品实测、证据管理、大纲、正文、审稿，以及 CSDN / 掘金 / 知乎 / 微信公众号的发布状态，放进一条可追踪的工作流。 核心原则 - article.md 是唯一正文真源，普通编辑器和 DSH 文件工具都能直接修改。 - claims.md 明确区分已验证结论、厂商声明和待验证事项，避免把营销材料写成亲测事实。 - 工作阶段从磁盘产物推导；overlay 只保存审稿确认和发布状态。 - 发布包可离线、确定性生成。CSDN/掘金得到 Markdown，知乎/公众号得到安全 HTML。 - Ego Browser 填充并校验平台草稿后保留编辑页；不读取 Cookie、密码或存储，也不点击最终发表按钮。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
dsh-article-creator

面向征文、产品测评和技术博客的 DeepSeek Harness 本地工作台。它把需求整理、产品实测、证据管理、大纲、正文、审稿，以及 CSDN / 掘金 / 知乎 / 微信公众号的发布状态，放进一条可追踪的工作流。

核心原则

- article.md 是唯一正文真源，普通编辑器和 DSH 文件工具都能直接修改。
- claims.md 明确区分已验证结论、厂商声明和待验证事项，避免把营销材料写成亲测事实。
- 工作阶段从磁盘产物推导；overlay 只保存审稿确认和发布状态。
- 发布包可离线、确定性生成。CSDN/掘金得到 Markdown，知乎/公众号得到安全 HTML。
- Ego Browser 填充并校验平台草稿后保留编辑页；不读取 Cookie、密码或存储，也不点击最终发表按钮。

项目结构

~/Documents/文章项目/ └── 2026-08-20_某产品测评/ ├── brief.md ├── materials/ ├── test-plan.md ├── test-results.md ├── evidence/ ├── claims.md ├── outline.md ├── article.md ├── assets/ └── publish-package.json

安装

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Pytorchlover/dsh-article-creator
npx @deepseek-ai/dsh web

源码开发：

git clone https://github.com/Pytorchlover/dsh-article-creator.git
cd dsh-article-creator
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm check
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add "$PWD"

兼容 Node.js 22.19+ 和 DeepSeek Harness 0.1.0-rc.6 / 0.1.0-rc.7。

配置 Ego Browser（平台草稿同步必需）

文章管理、写作、审稿和发布包不依赖 Ego Browser；只有把草稿同步到 CSDN、掘金、知乎或微信公众号时才需要它。目前 Ego Lite 仅支持 macOS。

1. 从 Ego Lite 官网 下载并安装 Ego Lite。
2. 启动 Ego Lite 并完成首次 onboarding。官方安装流程会同时配置供 Agent 调用的 ego-browser。
3. 打开一个新终端，确认命令已经进入 PATH：

command -v ego-browser

该命令应输出一个可执行文件路径。如果没有输出，请先完成 Ego Lite onboarding，再重新打开终端并重启 DSH Desktop 或 dsh web，让常驻进程继承新的 PATH。
4. 在 Ego Lite 中分别登录准备使用的平台创作者后台：

- CSDN Markdown 编辑器
- 掘金创作者中心
- 知乎创作中心
- 微信公众号后台

5. 重启 DSH 后对 Agent 说“检查并配置文章工作台”，或者在发布页点击“同步草稿”。环境检查应把 Ego Browser 显示为就绪。

插件不会读取或保存平台 Cookie、密码和 Token，也不需要额外 API Key。同步只负责打开编辑器、填入并校验草稿；各平台最终“发表”按钮仍由用户点击。若 command -v ego-browser 已成功但插件仍显示 ego-browser not found，通常是 DSH Desktop 启动时继承了旧的 PATH，完全退出并重新打开即可。

使用

写作模式（推荐）

仓库内附带一个与文章工作台合并后的 写作模式 preset。安装插件后，将它复制到 DSH 用户 preset 根并重启 DSH Desktop / Web：

mkdir -p ~/.dsh/.agent-presets/writing
cp ~/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-article-creator/presets/writing/*.yml \
~/.dsh/.agent-presets/writing/

新建会话时选择“写作模式”。它会默认加载 article-workbench，先检查文章工作台和当前项目，再按 brief → 实测/证据 → claims → outline → article.md → 人工审稿 → 发布包 → 平台草稿 推进。旧的 articles/canonical.md、逐平台正文副本和 Wechatsync 流程不会再与新工作台混用。模式切换只对空白会话或新会话生效。

不使用该 preset 时，插件仍可在标准模式中通过下面的指令手动启动。

安装后对 Agent 说：

检查并配置文章工作台。我会给你一份征文要求，请创建项目，先整理测试计划和证据，再写大纲与正文。

内置 article-workbench Skill 会引导 Agent 使用以下工具：

- article_creator_guide / article_creator_setup
- article_writing_rules
- article_create_project / article_project_status
- article_review
- article_build_publish_package
- article_open_platform / article_sync_publish
- article_set_publish_status
- article_organize_library
发布前必须人工审稿。article_sync_publish 会为所有启用平台填充、校验并保留草稿编辑页，不会替用户按下最终发表；未知结果会进入 needs_attention 且不自动重试。

工作台

Web 端和 DSH Desktop 共用 web profile。打开左侧栏并切换到顶部“文章”标签，即可搜索、新建和打开文章项目；文章详情提供阶段概览、Brief/测试/论点/大纲/正文预览、审稿门禁和四平台状态卡。设置页只保存文章根目录、启用平台和长期写作规则。

安全与状态

- 状态文件：~/.dsh-article-creator/overlay.json，schema version 2，原子写入。
- 不保存平台 Cookie、Token、密码或文章正文。
- published 必须有明确人工确认或验证过的 HTTPS URL。
- 发送结果未知时进入 needs_attention，不会自动重试。
- 文章图片预览会校验真实路径，拒绝路径穿越和指向项目外的符号链接。

更详细的目录约定、日常步骤和架构说明见 docs/files.md、docs/usage.md 和 docs/implementation.md。

开发

pnpm check
pnpm release:check

pnpm check 执行 TypeScript、Vitest 和 Host/Client 构建。MIT License。
广告精选好物
Type-c 采集卡 ¥50
佳能尼康索尼相机直连电脑，视频开发与直播向。
  • ·相机转电脑采集
  • ·价格与库存以商品页实时为准
去淘宝看看→
预览分享卡片长什么样 ↓Pytorchlover/dsh-article-creator
分享 · DeepSeek Harness Hub
Pytorchlover/dsh-article-creator

从需求到多平台发布，全程追踪文章创作进度

相关插件 · 工具 / 效率

破甲管控台kingcharleslzy-ai/dsh-purge
dsh-purge Community · DeepSeek Harness 社区维护版：宿主兼容、状态诊断、提示词管理、更新与本机备份回滚。基于小杨 / YuJunZhiXue 的 dsh-purge。
★ 4,330已汉化DeepSeek 客户端
74.5
网文长卷lingfengQAQ/webnovel-writer
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统，解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题，支持 200…
★ 7,636已汉化DSH
72.2
多智能体协作HKUDS/AutoSwarm
AutoSwarm: Unify Your Agents. Unify Your Context (Codex · Claude Code · DeepSeek Harness · Muse · Grok · WorkBuddy· nanobot · and more)
★ 2,349已汉化DSH
71.6
Vox 拼贴视频生成Alisa0808/vox-director
🎬 Vox Director拼贴动效导演
★ 2,129已汉化DSH
71.4
Agent 演化引擎Q00/ouroboros
智能体 OS：智能体自己变聪明，我们只守住底线：面试准入、分阶段评估、带预算的进化循环。MCP 服务器，14 种运行时：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode、Copilot、Kiro 等。
★ 6,311已汉化DSH
71.4
智能体运行框架路由HarnessRouter/harnessrouter
智能体 harness 的统一接口。
★ 3,984已汉化DSH
71.3

这是你的仓库？认领条目

回到顶部