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QCode 群岛 Qiuner/QCode

DeepSeek Harness
Qiuner36 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

把 AI 编程从一本正经的聊天框里拿出来,放进一片可以探索的群岛。

65.3/100
综合分
347
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/28 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/Qiuner/QCode.git
按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 36 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/19) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包QCode(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/8 20:39:45

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 取源不可用(Error: github tarball HTTP 404 @ https:
  • · api.github.com
  • · repos
  • · Qiuner
  • · QCode
  • · tarball)
扫描于 2026/11/3(0 天前)

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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界面预览

2 张 · 点击查看大图

功能亮点

  • 可探索岛屿世界
  • 学习AI编程
  • 与智能体做真实项目

可探索的岛屿世界,用来学 AI 编程,和智能体一起做真实项目。由 DeepSeek Harness 驱动。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
QCode 简体中文 · English 把 AI 编程从一本正经的聊天框里拿出来,放进一片可以探索的群岛。 和陪在你工作旁边的 AI 伙伴一起做真实项目,边创造边学编程。 官网 ·下载 ·演示视频 ·社区 ·简介 ·截图 ·快速开始 ·工作原理 ·文档 ·参与贡献 ·支持 ▶ 观看演示视频 [!IMPORTANT] QCode 还在早期开发阶段。目前提供本地 Web MVP 和 Windows x64 启动器/打包预览;macOS Intel / Apple Silicon 便携版已经实现,但尚未发布。安装与构建细节见桌面启动器指南。 Windows 便携预览版:下载 v0.1.0-preview.2。解压 ZIP,运行 QCode.exe。数据存放在 %LOCALAPPDATA%\QCode\data;首次启动时,只有新目录不存在,才会迁移旧数据目录。预览版未签名,也没有自动更新。上一个版本仍可下载。 QCode 是什么? QCode 是一个可探索的环境,用来学习和创作 AI 编程。它把平时藏在聊天框、终端和工具列表背后的智能体能力,变成岛屿世界里的伙伴、地点和行动。你可以从一个想法开始,和 AI 一起把它变成真正能跑起来的项目,不需要先掌握模型、会话、工具调用或仓库结构。 选择引导式学习,在完成第一个项目的过程中认识需求、项目、执行、审批和验证。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
QCode

简体中文 · English

把 AI 编程从一本正经的聊天框里拿出来,放进一片可以探索的群岛。

和陪在你工作旁边的 AI 伙伴一起做真实项目,边创造边学编程。

官网 ·下载 ·演示视频 ·社区 ·简介 ·截图 ·快速开始 ·工作原理 ·文档 ·参与贡献 ·支持

▶ 观看演示视频

[!IMPORTANT]
QCode 还在早期开发阶段。目前提供本地 Web MVP 和 Windows x64 启动器/打包预览;macOS Intel / Apple Silicon 便携版已经实现,但尚未发布。安装与构建细节见桌面启动器指南。

Windows 便携预览版:下载 v0.1.0-preview.2。解压 ZIP,运行 QCode.exe。数据存放在 %LOCALAPPDATA%\QCode\data;首次启动时,只有新目录不存在,才会迁移旧数据目录。预览版未签名,也没有自动更新。上一个版本仍可下载。

QCode 是什么?

QCode 是一个可探索的环境,用来学习和创作 AI 编程。它把平时藏在聊天框、终端和工具列表背后的智能体能力,变成岛屿世界里的伙伴、地点和行动。你可以从一个想法开始,和 AI 一起把它变成真正能跑起来的项目,不需要先掌握模型、会话、工具调用或仓库结构。

选择引导式学习,在完成第一个项目的过程中认识需求、项目、执行、审批和验证。或者选择自由创作,接入已有项目,按自己的节奏探索。学习附着在真实工作上,而不是单独拆成一门课程:AI 可以行动,但提出想法、体验过程、判断结果、打磨成品的仍然是你。

可探索的世界让第一次接触 AI 编程没那么吓人,同时又不隐藏它真实的能力与责任。任务状态会体现在世界和居民身上,文件、对话历史和项目都有清晰的入口。需要更多细节时,高级工作台会展示完整对话、工具调用和人工审批。

当前体验

在 Windows 上,安装好的预览版会从 QCode 快捷方式启动服务并打开小岛,运行时和资源都已包含在内。源码构建仍可用 打开小岛.cmd 打开已在运行的开发服务;这个脚本不是安装版应用的入口。

主要功能

工作台 Available now 接入真实的本地项目,与 AI 对话,查看文件和工具调用,处理审批,继续已有的工作区和会话。

教育与引导 Planned 把需求、项目选择、执行、审批和验证变成一条循序渐进的学习路径,面向刚接触 AI 编程的人。

更多小岛 Planned 扩展群岛,加入各具特色的地点、居民和主题,让不同的项目能力拥有自己的性格和归属。

更丰富的玩法 Planned 把任务进度、居民关系、探索和已完成的工作串联起来,加入更多互动和发现,同时不影响真实工作流。

| 居民 | 角色 | 当前能力 |
| Q · Computer | 创客伙伴 | 通过完整对话接收目标,并借助附件、模型设置和权限来读取、修改和验证项目 |
| Uncle Moss | 项目与历史管家 | 选择并切换项目,搜索历史,打开或恢复已有对话 |
| Alan · File Keeper | 文件管家 | 浏览真实目录,预览文本,展示已暂存、未暂存和未跟踪的 Git 变更 |

- 跟着引导学习,或自由创作: 教程帮你完成第一个项目,普通项目则直接进入创作。
- 在项目里学习: 讲解、练习和验证共用同一个真实工作区。
- 居民就是能力入口: 每位居民都有清晰的职责、对话和状态。
- 过程可见: 角色、对话气泡和动画会反映 AI 的工作状态。
- 专业界面依然可用: 高级工作台展示完整对话、工具结果和人工审批。
- 不重复造执行引擎: QCode 底层使用固定版本的 DeepSeek Harness 运行时。

截图

当前岛屿与 Q

Q 和它的两条机械臂在中央平台上

Q 连接原生对话,并为真实项目执行任务。Uncle Moss 管理项目和对话历史,Alan 检查文件。Web 面板和窄屏截图将重新采集;过时的图片已移除,以免误导当前界面。

快速开始

环境要求

- 源码开发需要 Windows 或 macOS Intel / Apple Silicon;便携预览见桌面启动器指南
- Node.js ^22.19.0 或 >=24.0.0
- Corepack
- 支持子模块的 Git
- 导出世界时需要 Godot 4.7.2 及其 Web 导出模板,或配置好 GODOT_BIN

启动本地 Web 应用

在仓库根目录运行以下命令:

corepack enable
corepack yarn install --immutable
corepack yarn dev:web --no-open

打开终端里打印的本地 URL。首次使用时,按界面提示配置模型并选择本地项目目录,然后就可以和居民对话了。
开发数据默认存放在仓库内的 .qcode-home/。如果 .qcode-home/ 还不存在,而 .agent-isles-home/ 已经存在,就会迁移过来。想换个位置,在启动前设置 DSH_HOME。

社区与反馈

在 QCode QQ 社区分享你的作品、交流技巧、寻求帮助(以中文为主)。

QQ 群:543293474 —— 用 QQ 扫码,或复制群号搜索加群。

报告 bug、提功能需求,请走 GitHub Issues,方便跟踪进度。

工作原理

Creator / learner
-> QCode Web: island world, residents, conversations, and state
-> QCode Host/Client plugins: Workspace and Resident/Session mapping
-> DeepSeek Harness: models, tools, approvals, files, and terminals
-> Local project

Godot 负责渲染世界和居民状态。React 提供工作区选择和居民交互面板。会话与执行状态始终以 DeepSeek Harness 为唯一事实来源。QCode 通过公开的 DSH/Cordis 插件接口集成,不改上游源码,也不在它外面再包一层 Session API。

仓库结构

| 目录 | 用途 |
| apps/web/ | 启动 QCode DSH Web 配置档 |
| apps/desktop/ | Windows 和 macOS Intel / Apple Silicon 启动器、打包与校验脚本 |
| packages/qcode-web/ | QCode Host/Client Web 插件 |
| games/mosslight/ | 用 Blender 和 Godot 构建的世界 |
| deepseek-harness/ | 锁定版本的上游 Git 子模块 |
| vendor/dsh-runtime/ | 锁定并校验过的 DSH 运行时包 |
| docs/ | 产品、架构与实现文档 |

开发命令

| 命令 | 用途 |
| corepack yarn dev:web --no-open | 构建插件并启动本地 Web 应用 |
| corepack yarn typecheck | 对 Web 插件做类型检查 |
| corepack yarn build:web | 构建 Web 插件 |
| corepack yarn build:world | 导出 Godot Web 世界 |
| corepack yarn check:upstream | 校验锁定版本的上游子模块 |
| corepack yarn check:vendored-runtime | 校验 vendored 运行时 |

上游与版本管理

当前稳定通道锁定 DeepSeek Harness 0.1.3-alpha.1,对应提交 d347e703908d0406b7a7ef80e3a0e594d86b2215。版本与运行时产物记录在 upstream.json。

- 不要直接改 deepseek-harness/。
- 升级运行时之前,先更新锁定版本,再跑兼容性校验。
- QCode 的产品逻辑放在自己的插件和世界代码里。

当前限制

- File Keeper 的只读行为目前靠应用层边界和提示词约束,还不是完整的硬权限边界。
- File Keeper 目前还不能编辑文件、预览图片、访问远程文件系统,也不能显示父仓库的变更。
- 完整的第一课还没用真实模型跑通端到端验证;真实任务、恢复路径和教学节奏仍待验证。
- 面板支持移动端布局,但世界控制仍主要面向键盘和鼠标设计。
- 通知存在当前浏览器里,不会跨浏览器同步,也不使用操作系统通知。
- 最新的 Windows 安装包还没重新构建,也没验证过安装、卸载和真实任务。预览版未签名;自动更新和发布通道尚未实现。

文档

- 桌面启动器和预览版
- 贡献指南
- 支持
- 商业许可
- 安全策略
- 行为准则
- 第三方声明
- 更新日志

详细的架构与实现文档目前以中文维护,放在 docs/ 下。

贡献

欢迎提交 bug 报告、功能提案和 pull request。开始大型功能或交互改版之前,请先开 Issue 对齐范围。

开发要求、初始设置、测试和 pull request 规范见贡献指南。指南里也列出了 Web 插件、岛屿与居民、教程、桌面分发和文档修改相关的技术文档。

路线图

- 用真实模型完成端到端验证,跑通完整的第一课和主要失败路径。
- 为不同居民建立可强制执行的权限边界。
- 完善 Windows 构建的签名、自动更新和分发。
- 扩充课程、项目模板,以及和任务进度联动的世界反馈。
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把 AI 编程从一本正经的聊天框里拿出来,放进一片可以探索的群岛。

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