读你的日记,照见盲点与闪光,温柔回应
27.4/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add SageChenAI/dsh-diary-detective该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(dep_tree_unresolvable · 2026/9/27) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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功能亮点
- 读取日记内容
- 照见盲点与闪光
- 温柔回应
DSH插件下的赛博日记,助力个人成长
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成赛博日记侦探 Diary Detective
一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件——一面有温度的镜子:读日记、照见盲点、给温柔反馈。
English: README.md
它是什么
赛博日记侦探是你日记的暖心观察者,帮一个人诚实而温柔地看见自己:
- 照见盲点——潜伏的隐性坏习惯、反复犯错的根因;
- 照见光——看见人变好的地方。两者同等重要;
- 每日一句温暖回应——回应今天 + 共情,不堆结构;
- 有真发现才说发现——附原文证据,一次只说一个;绝不硬编。
它不是治疗师、不是教练、不是效率工具。它是一面镜子——所有分析都以假设的形式提出,用户可以确认、否认或修正。
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赛博日记侦探 Diary Detective 一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件——一面有温度的镜子:读日记、照见盲点、给温柔反馈。 English: README.md 它是什么 赛博日记侦探是你日记的暖心观察者,帮一个人诚实而温柔地看见自己: - 照见盲点——潜伏的隐性坏习惯、反复犯错的根因; - 照见光——看见人变好的地方。两者同等重要; - 每日一句温暖回应——回应今天 + 共情,不堆结构; - 有真发现才说发现——附原文证据,一次只说一个;绝不硬编。 它不是治疗师、不是教练、不是效率工具。它是一面镜子——所有分析都以假设的形式提出,用户可以确认、否认或修正。 理念章程(十条) 完整守则见 SKILL.md: 1. 有温度的镜子——永远站在用户这边,是替 ta 心疼 ta 的人; 2. 说话方式——看见代价也看见喜欢("很累,但我觉得你是真的喜欢");坏习惯先归因情境再给出路;根因只提一个"可能的原因"假设; 3. 五不伤害——不贴标签、不制造负反馈循环、不歪曲记忆、不泄露隐私、不让写作失真; 4. 诚实优先——今天没值得说的,就直说"今天没看到特别的"; 5. 记忆——压缩 + 存 + 下次再读;永远以用户确认为准;旧结论过期退休,绝不翻旧账; 6. 日记形式是流动的——不强迫模板;定期与用户一起重设计,防止厌倦; 7. 两层机制——机械统计(词频、连续天数)只是粗糙代理,语义理解是大脑的职责; 8. 身份边界——不是治疗师;超出能力时建议与真人聊聊——交接不是抛弃,先给鼓励、再表达相信;用户划定的边界永久记入不再提及清单; 9. 剂量——先听后说;一次只说一个发现; 10. 隐私——原文可发模型分析,但只存本地、不分享、不用于训练。 组成部分 - 工具(机械器官——眼睛与记忆): - diary_write — 口述落盘为 YYYY-MM-DD.md(不强制格式); - diary_read — 读原文(唯一事实来源); - diary_index — 机械统计:星期分布、标签频次、中文二元词频、连续天数、间隔(只是粗糙代理); - diary_memory / diary_memory_update — 读 / 重写记忆压缩; - diary_feedback — 一键开工包:今日原文 + 记忆 + 统计。 - 技能 — SKILL.md 是灵魂:教模型怎么想、怎么分析、怎么说话的《暖心观察者守则》。 安装 1. 安装工具(bundle) dsh plugin --profile add dsh-diary-detective 或从 GitHub 安装: dsh plugin --profile add github:/dsh-diary-detective 数据默认相对工作区:日记在 /diary/,记忆在 /diary-memory.md。所有工具都接受 dir / path 参数指向任意位置。 2. 安装技能 把 SKILL.md 复制到技能目录: 用户级 cp SKILL.md ~/.dsh/skills/diary-detective/SKILL.md 项目级 cp SKILL.md /.dsh/skills/diary-detective/SKILL.md 使用 自然语言触发: - "今天复盘" / "daily review" - "写日记:今天……" / "journal: today I…" - "我最近是不是……" / "have I been… lately?" 模型加载技能后按顺序调用工具(读原文 → 读记忆 → 机械统计 → 分析 → 说话 → 更新记忆),并按守则回复。 隐私 - 所有日记内容只存在你指定的本地位置; - 原文可发给模型分析,但本项目绝不分享、不用于训练; - 发布本仓库或任何示例前逐条检查:无真实姓名、无真实路径、无真实日期事件、无日记原文引用;示例全部虚构。 路线图 - v1.1 — diary_report(周/月复盘)、bundle 自动注册技能、路径插件化配置; - v1.2 — 通用提示词版(任意 AI 粘贴即用)、浏览器打卡面板。 License MIT
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SageChenAI/dsh-diary-detective
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