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ShuiHan268/dsh-qwen-mm-plugins

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
⚠ 装前注意

DeepSeek Harness 的 Qwen-MM-Plugins 集成插件:12 个多模态 MCP…

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/8/17 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness 的 Qwen-MM-Plugins 集成插件:12 个多模态 MCP 工具(视觉/OCR/定位/ASR/音视频)、Web 设置页(粘贴 Qwen API Key 即用)、内置技能与一键安装器

综合分
29.5
GitHub 分
29.5
用户评分
—
★ Stars
4
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add ShuiHan268/dsh-qwen-mm-plugins
未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 1 天前真实安装成功
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
本站已真实安装成功(非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 39 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-qwen-mm-plugins(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/22 08:27:46

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-mcp-client
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-qwen-mm-plugins

English · 中文

为 DeepSeek Harness(DSH)接入 QwenLM/Qwen-MM-Plugins 云端多模态能力的插件。

特性

- MCP 工具 — 12 个 mcp__qwen-mm-plugins-api__* 工具:vision_chat(图像理解)、ocr、grounding、transcribe_audio(ASR)、omni_multi_speaker_asr(说话人分离)、omni_av_caption / omni_av_grounding(音视频理解)等。
- 内置技能 — qwen-mm-plugins-api 技能随插件分发,无需手动复制到 ~/.dsh/skills。
- 设置页面 — Web GUI → 设置 → Qwen 多模态:粘贴 Qwen API Key 即可用;密钥存入凭据库 $DSH_HOME/.credentials.yaml(0600),不进会话日志。
- 热生效 — 保存或轮换 key 后 MCP 子进程自动重启,无需重启 DSH。
- 能力管理 — 8 个能力(core / api / search / video-memory / video-edit / blender / freecad / edu-agent)带三态管理:未安装 → 未启用 → 已启用,支持一键安装/启用/停用。
- /qwen-mm 命令 — status、verify、caps、install 、disable 、model set  。
- 模型配置 — 设置页的「模型」卡片可随时修改 VL / Omni 模型,保存后立即生效,无需重启 DSH。

快速安装

前提:Node ≥ 18,已安装 DeepSeek Harness,并且 pnpm 或 Corepack 至少有一个可用。

1. 获取插件源码
git clone git@github.com:ShuiHan268/dsh-qwen-mm-plugins.git

2. 一键安装(幂等,可重复执行)
cd dsh-qwen-mm-plugins
node install.js

3. 重启 DSH
npx @deepseek-ai/dsh web

安装器自动完成:创建 web profile → 安装 uv(缺失时)→ 构建插件 venv(不可变 tag 源码)→ 通过 profile 的 pnpm 布局注册插件(pnpm 不在 PATH 时使用 Corepack)→ 规范化 YAML patch → 运行系统自检。重复执行会修复中断状态和旧版 npm 安装布局。

打开 设置 → Qwen 多模态,粘贴 Qwen API Key 并保存。若本机存在旧版 ~/.qwen-mm-plugins/config,其中的 key 会自动迁移,无需重填。

可选参数:

- --install-source :能力安装源改用本地 checkout(离线/镜像场景)。
- --skip-venv:跳过 venv 构建,交由插件首次启动时后台自动预置。
- DSH_HOME=:自定义 DSH 主目录(默认 ~/.dsh)。

在 DeepSeek Harness 插件目录中安装

也可以完全不用 install.js:在 DeepSeek Harness 的插件目录中,直接以对话的方式让 Agent 安装本插件,注册与配置由 Agent 自动完成。

使用

安装并启用能力后,不需要手动选择——直接在对话框里用自然语言说出需求、用 @ 引用文件即可,模型会自动调用对应的能力工具。

常见用法举例:

| 想做的事 | 直接这样说 |
|---|---|
| 看图/问图 | @photo.jpg 这张图里有什么? |
| 提取文字 | 用 OCR 提取 @scan.png 里的文字 |
| 音频转文字 | 把 @meeting.wav 转成带时间戳的字幕 |
| 多人会议记录 | @meeting.mp4 区分说话人转写 |
| 视频要点 | 按时间线总结 @lecture.mp4 的主要观点 |
| 读文档/表格 | 总结 @report.pdf 第 3 页并提取表格(需先安装 core) |

需要记住的三点:

1. 不用选能力:每个能力启用后,它的工具就进入了模型目录;配好 Qwen API Key 的 api 能力开箱即用;
2. 新开会话再用:刚安装/启用的能力,建议新建一个会话后再用,新工具才能完整生效;
3. 随时查状态:对话里发 /qwen-mm caps,或在 设置 → Qwen 多模态 查看各能力是"未安装 / 未启用 / 已启用"。

注意事项:core、video-memory 需要先点安装(下载依赖约 1-2 分钟);search 还需要搜索服务的 key(Serper/Exa/Tavily);blender、freecad 需要本机已装对应软件;音视频工具需要 ffmpeg。

能力管理

| 状态 | 徽章 | 按钮 |
|---|---|---|
| 未安装 | 灰 | [安装] |
| 未启用 | 黄 | [启用] |
| 已启用 | 绿 | [停用] |
| 安装中… | 黄 | — |

- 安装向共享 venv 补充依赖并挂载该能力的 MCP 工具;停用移除工具、依赖保留,可随时重新启用。
- 不提供依赖级卸载:上游为单一发行包、能力间共享依赖,无法安全地按能力卸载。
- edu-agent 为纯 Skill,未随本插件分发;api 为核心能力,不可停用。

界面说明

安装并完成配置后,打开 设置 → Qwen 多模态(左侧导航中与"通用设置、模型"等并列),界面如下:

Qwen 多模态设置页

- Qwen API Key 卡片:粘贴阿里云百炼的 Qwen API Key,点「保存」立即生效;右上角圆点表示配置状态(绿 = 已配置,红 = 未配置);
- 能力卡片:列出全部 8 个能力,每行包含能力名、状态徽章(未安装 / 未启用 / 已启用 / 安装中…)与操作按钮(安装 / 启用 / 停用);缺系统依赖时显示提示(如上图中 blender 的「缺系统依赖:blender」);
- 状态即时刷新:点击按钮后状态自动更新,安装完成后的依赖探测结果也会在数秒内同步到页面。

手动安装

与安装器等价的步骤,供排障或定制。

1. 通过 profile 包管理器加入插件

cd ~/.dsh/profiles/web
corepack pnpm add file:/插件源码的绝对路径/dsh-qwen-mm-plugins

不要直接在 node_modules 中创建符号链接:这会绕过 DSH 的 pnpm 依赖布局,导致插件无法解析 DSH peer dependencies。

2. 在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 插入插件行

- insert:
- id: qwen-mm-plugins
name: 'dsh-qwen-mm-plugins'
config:
venvPath: '/Users/你的用户名/.dsh/mcp-envs/qwen-mm-plugins'   # 有预建 venv 时
留空则走 uvx + 不可变 tag(需要 uvx 与 GitHub 访问)

3. 预置 Python 环境

- 自动预置(推荐):配置 venvPath 且 venv 缺失时,插件会在后台用 uv 构建并自动切换(要求 PATH 里有 uv)。
- 手动预建 venv(运行时不依赖网络与 uv;--python '>=3.10' 让 uv 自动选合适的解释器,本机没有时会自动下载):
uv venv --python '>=3.10' ~/.dsh/mcp-envs/qwen-mm-plugins
uv pip install --python ~/.dsh/mcp-envs/qwen-mm-plugins/bin/python \
"qwen-mm-plugins[api] @ git+https://github.com/QwenLM/Qwen-MM-Plugins.git@qwen-mm-plugins-api-v1.0.3"

- 留空 venvPath:直接用 uvx --from "qwen-mm-plugins[api] @ git+…" 拉起。

4. 重启 DSH

打开 设置 → Qwen 多模态 粘贴 API Key 保存即可。

依赖

- ffmpeg / ffprobe(音视频工具;macOS:brew install ffmpeg;Debian/Ubuntu:apt install ffmpeg)。
- Qwen API Key:阿里云百炼 密钥管理(免费额度每模型 100 万 token / 90 天;ASR 类模型需在业务空间开通)。

工作原理

- 密钥经 DSH 凭据缝(ctx.credentials,ref QMP_DASHSCOPE_API_KEY)存取;页面使用内置 api.credentials.{describe,set} 远程。DSH 0.1.0-rc.6 的 settings 配置边界是硬编码白名单,credentials 是第三方插件存 API key 的官方通道。
- 能力状态经会话投影 qwen-mm-caps 推送;安装/停用经会话命令通道 /qwen-mm … 执行,状态随命令生命周期事件自动刷新。
- MCP 子进程的 key 以环境变量注入(Qwen 插件每次调用时读取),保存后 credentials/updated 触发子进程重建。

测试

node test/host.test.mjs    # host:Config、凭据→env、技能提供者、热切换、迁移、能力生命周期
node test/client.test.mjs  # client:bundle 注册冒烟测试
node test/install-profile.test.mjs # YAML patch 规范化与 pnpm runner 选择
node test/install-script.test.mjs  # 中断安装修复与幂等性

完整集成验证用隔离 dry-boot:把 profile 复制到临时 DSH_HOME,webserver 端口 patch 为 0,启动后检查日志无 error/failed、MCP 子进程已拉起、首页 boot graph 含 dsh-qwen-mm-plugins 模块记录。

说明与限制

- 媒体文件经本地预处理后上传 DashScope 云端,敏感内容请勿使用。
- gitTag 默认 qwen-mm-plugins-api-v1.0.3,可随上游发布更新。

License

Apache-2.0

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