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经验学习运行时 Stone520ha/dsh-learning

DeepSeek Harness
Stone520ha73 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

把任务轨迹蒸馏成可复用可回滚的 Skill

25.9/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/12 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Stone520ha/dsh-learning
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
实装验证未通过(dependency_conflict),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 73 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(dependency_conflict · 2026/10/12) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 5 处,展示前 5 条)
  • 读取本地文件
    dist/storage.js:24
    const raw = await readFile(this.path, 'utf8');
  • 写入本地文件
    dist/storage.js:32
    await rename(this.path, backup);
  • 写入本地文件
    dist/storage.js:87
    await mkdir(dirname(this.path), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    dist/storage.js:89
    await writeFile(temp, payload, 'utf8');
  • 写入本地文件
    dist/storage.js:90
    await rename(temp, this.path);
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-session-query
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用户评分
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功能亮点

  • 蒸馏任务轨迹
  • 生成可复用Skill
  • 支持回滚

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-learning dsh-learning 是一个符合 DeepSeek Harness(DSH)插件规范的学习运行时插件。 它的目标不是再造一个 Agent Loop,而是把已经完成的任务轨迹转化为“经过验证、可以复用、可以回滚”的执行经验。插件不修改 DSH core,通过官方事件与能力接口接入 Session、Tool、Skill、Feedback 和 Session Query。 它解决什么问题 普通 Agent 往往只在当前 Session 内变聪明:失败、反思、改正,然后会话结束,经验也基本一起消失。 dsh-learning 建立下面这个闭环: 真实任务 ↓ 轨迹采集 ↓ 结果评分 ↓ 经验蒸馏 ↓ Candidate ↓ 相似任务检索 ↓ Control / Treatment A-B ↓ Trace Replay + 后续真实表现 ↓ 晋升 / 拒绝 ↓ DSH Runtime Skill ↓ 持续监控 ↓ 退化则自动回滚 已实现能力 - 基于真实 turn/end 结算任务,而不是把中间停止点误认为任务完成。 - 捕获最终 tools/result,构建受限、可持久化的工具证据轨迹。 - 针对代码、调研、分析等任务做不同的结果评分。 - 从成功任务学习有效策略,也从失败任务学习 anti-pattern。 - 对相似经验自动去重与合并。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-learning

dsh-learning 是一个符合 DeepSeek Harness(DSH)插件规范的学习运行时插件。

它的目标不是再造一个 Agent Loop,而是把已经完成的任务轨迹转化为“经过验证、可以复用、可以回滚”的执行经验。插件不修改 DSH core,通过官方事件与能力接口接入 Session、Tool、Skill、Feedback 和 Session Query。

它解决什么问题

普通 Agent 往往只在当前 Session 内变聪明:失败、反思、改正,然后会话结束,经验也基本一起消失。

dsh-learning 建立下面这个闭环:

真实任务 ↓ 轨迹采集 ↓ 结果评分 ↓ 经验蒸馏 ↓ Candidate ↓ 相似任务检索 ↓ Control / Treatment A-B ↓ Trace Replay + 后续真实表现 ↓ 晋升 / 拒绝 ↓ DSH Runtime Skill ↓ 持续监控 ↓ 退化则自动回滚

已实现能力

- 基于真实 turn/end 结算任务,而不是把中间停止点误认为任务完成。
- 捕获最终 tools/result,构建受限、可持久化的工具证据轨迹。
- 针对代码、调研、分析等任务做不同的结果评分。
- 从成功任务学习有效策略,也从失败任务学习 anti-pattern。
- 对相似经验自动去重与合并。
- 在后续相似任务前检索并注入相关经验。
- 默认一次只实验一个 Candidate,减少因果归因污染。
- 用真实 Control/Treatment 后续表现进行在线评估。
- 用历史轨迹做 trace replay 作为额外晋升门槛。
- 达标后注册到 DSH ctx.skills,成为 runtime skill。
- 持续监控已晋升经验,效果下降时自动回滚。
- 支持 /feedback 类命令反馈对历史 Episode 重新评分。
- 支持 DSH Message Feedback sidecar 的点赞/点踩、修改和删除后的重新计算。
- 支持 ctx.sessionQuery 导入历史 Session(可选)。
- 默认对常见 Token、API Key、Bearer、密码、私钥等信息脱敏。
- Store 使用临时文件 + 原子 rename;损坏 Store 会隔离保存。

安装

dsh plugin --profile <你的profile> add ./dsh-learning-1.0.0.tgz

检查配置:

dsh --profile <你的profile> --dump-config

一个重要原则

学习到的 Skill 是“工作方法”,不是“事实来源”。

例如系统可以学到:

做市场调研时:先找候选对象 → 官方来源验证 → 社交热度验证 → 交叉核验 → 最终证据审计

但它不能因为过去某次调研说“品牌 A 销量最高”,就把这句话当成未来任务中的事实证据。

默认数据文件

~/.dsh/learning/experience-store.json

开发检查

npm run check

会执行 TypeScript 类型检查、构建、dist JavaScript 语法检查以及完整测试。

更多实现细节见 ARCHITECTURE.md,安全说明见 SECURITY.md。
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把任务轨迹蒸馏成可复用可回滚的 Skill

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