图像切分放大 TianyiTwT/dsh-image-zoom

dsh-image-zoom

为 DeepSeek Harness (dsh) 提供的智能图像切分与放大工具。

大多数视觉大模型（VLM）在推理前会将大图强制压缩到约 64 万像素（≈800x800），导致图纸、PCB、文档或高密 UI 中的细小文字和细节完全模糊。本插件为模型提供两把手术刀（split_image / zoom_detail），让模型先看全局概览，再以全分辨率放大任意编号区域——全程在聊天中完成，结果以持久附件返回。

为什么需要

- 视觉模型压缩高分辨率图像，4K 屏幕上的文字或 PCB 上的微小元件变成模糊的马赛克。
- 让模型在模糊缩略图上猜 x,y,w,h 坐标极不可靠。
- 本插件提供带编号的标注网格（直接画在缩略图上），模型只需说“放大第 9 格”，引擎就会精确裁剪原始全分辨率图像的对应区域。
- 结果以内联图像（持久附件）返回，而非临时文件路径。

工作方式

你上传大图（或通过 image_path 传入文件） │ ▼ [split_image] ──► 生成缩略图 + 编号网格叠加层 │ （红色实线 = 精确切分边界，蓝色虚线 = 含重叠的实际范围） │ ▼ 模型查看标注概览图 ──► 选中某个编号（如第 5 格） │ ▼ [zoom_detail] ──► 裁剪原始全分辨率图像的那一区域 │ ▼ 内联返回裁剪图（可保存并继续链式放大）

完整调用线路

- 会话级门控：通过编辑器开关记住每个会话的启用/禁用状态。
- 视觉门控：自动检测当前主模型是否支持图像输入，纯文本模型拒绝执行。
- 坐标抽象：你提供的坐标是你所看到的（压缩视图）像素，引擎自动缩放映射到原始图像分辨率。
- 文件链式处理：通过 save_to 保存放大结果，再将其作为 image_path 传入，实现更深层放大。

安装

从 npm

dsh plugin --profile web add dsh-image-zoom

dsh plugin 会在 profile 目录内转发给 pnpm，包随即落入 profile 的 node_modules。然后向 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 追加组合行：

- insert:
- id: image-zoom
name: dsh-image-zoom

从源码（本地检出）

克隆仓库，然后运行跨平台安装器（纯 Node——Windows、macOS、Linux 通用）：

git clone https://github.com/your-username/dsh-image-zoom.git
cd dsh-image-zoom
node install.mjs

安装器会把包复制到 ~/.dsh/profiles/web/dsh-image-zoom（遵循 DSH_HOME），在 profile 的 node_modules 中创建链接（Windows 为 junction，其余平台为符号链接），在 package.json 中注册 link: 依赖，并向 cordis.patch.yml 追加所需的插入行。若存在旧的 dsh-photo-zoom 安装，会自动迁移清理。

卸载命令：

node install.mjs --remove

安装完成后，重启 DSH Web 服务：

dsh --profile web

工具说明

1. split_image

生成一张带编号的标注网格图（内联附件）。网格包含：
- 红色实线：精确的网格切分边界。
- 蓝色虚线矩形：实际捕获范围包含重叠边距（蓝线与红线之间的内容也会出现在相邻格子中）。

参数：
- image_index (整数, 默认 0)：最近一张附件。
- image_path (字符串)：替代源，本地文件路径（PNG/JPEG/WebP/GIF）。
- save_to (字符串)：可选，保存概览图的目录或文件路径。
- type (枚举)：document, photo, webpage, object, misc —— 网格策略提示。
- rotate (0/90/180/270)：强制旋转（默认遵循 EXIF 方向）。

2. zoom_detail

以原始全分辨率裁剪指定区域，并以内联图片返回。

参数（支持视图坐标或 tile 编号）：
- x, y, w, h (整数)：压缩视图中的像素坐标（自动缩放至全分辨率）。
- tile (整数)：来自先前 split_image 的编号格子（最易用）。
- label (字符串)：可选，输出图片的简短名称。
- image_index / image_path：同上。
- save_to (字符串)：保存裁剪图到磁盘，便于链式调用。

配置

当视觉模型激活时，聊天输入栏会出现一个滑动开关，控制当前会话是否启用该工具。

- 启用（默认）：工具正常执行。
- 禁用：工具拒绝执行并给出明确提示（“智能切分已关闭”）。

开关通过两个简单的 HTTP 路由与宿主通信：
- GET /image-zoom/state – 返回当前视觉状态和开关状态。
- POST /image-zoom/enabled – 更新会话开关。

无需复杂设置页面，开箱即用。

模型体验

模型能看到什么

- split_image 结果：带网格叠加的压缩 JPEG。模型读取编号和视觉布局。
- zoom_detail 结果：精确裁剪区域的原始分辨率 PNG。

Token / KV Cache 影响

工具本身不会修改 LLM 提示词或 KV Cache。它们生成图像附件，作为标准图像内容块渲染在对话中。Token 消耗完全由 DSH 原生附件系统管理（即渲染图片的常规代价）。

项目结构

dsh-image-zoom/
├── lib/
│ ├── index.js # 宿主插件（工具定义、HTTP 开关、子进程编排） │ └── client.js # 客户端（编辑器开关 UI） ├── helper/ │ └── split_helper.cjs # 基于 Sharp 的图像处理引擎（独立子进程） ├── LICENSE └── package.json # DSH Bundle 清单（dsh.client 声明） install.mjs # 跨平台安装器（Windows / macOS / Linux）

开发

辅助进程使用 sharp 处理图像，以子进程方式运行，避免阻塞主事件循环。sharp 本身不随包分发：引擎会自发现 DSH 安装自带的那份（DSH 支持的每个平台都带），因此本包保持纯 JavaScript。

修改代码后，重新运行安装器并重启 dsh web 即可生效。

发布（维护者）

cd dsh-image-zoom
npm publish

许可证

MIT