Paper Plane X 是一个面向科研阅读、论文处理和综述写作的本地优先工作台。它把 PDF 解析、结构化论文抽取、事实核查、项目文件、文献检索和外部 Agent 工具串成一条可复用的研究流水线。
36.1/100
综合分
4
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/WindLX/paper_plane_x.git按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · tool
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 20 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/24) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包paper_plane_x(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/2 15:43:13
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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- PDF解析
- 结构化论文抽取
- 事实核查
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成Paper Plane X
Paper Plane X 是一个本地优先的研究工作台,面向科研阅读、论文处理和综述写作。它把 Zotero 文献管理、PDF 解析、结构化论文抽取、事实核查、项目文件、文献检索和外部 AI Agent 串成一条研究流水线,可复用、可追踪。
如果你既想保留本地数据控制权,又想让 AI 基于真实论文证据辅助阅读、比较和写作,这个项目就是为你准备的。
核心能力
- 论文处理流水线:将 PDF 解析为 Markdown,并生成 quick scan、综合提炼、深度分析与事实核查结果。
- 项目化研究空间:集中管理论文、笔记、草稿、对比矩阵和导出文件。
- 文献检索与比较:通过 Librarian 搜索论文、提取字段矩阵并对单篇论文进行深度分析。
- Zotero 集成:从 Zotero 上传 PDF、查看处理状态、关联项目并浏览结构化分析结果。
- Web 控制台:管理项目、文献库、后台任务、Agent traces 和运行时设置。
- CLI 与 Agent Skills:让 Codex、Claude Code、Pi agent 等工具通过受控 API 查询论文并将结果写回项目。
- 本地优先:核心数据默认存储在本地 SQLite 和项目数据目录中;模型与解析服务由用户自行配置。
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Paper Plane X Paper Plane X 是一个本地优先的研究工作台,面向科研阅读、论文处理和综述写作。它把 Zotero 文献管理、PDF 解析、结构化论文抽取、事实核查、项目文件、文献检索和外部 AI Agent 串成一条研究流水线,可复用、可追踪。 如果你既想保留本地数据控制权,又想让 AI 基于真实论文证据辅助阅读、比较和写作,这个项目就是为你准备的。 核心能力 - 论文处理流水线:将 PDF 解析为 Markdown,并生成 quick scan、综合提炼、深度分析与事实核查结果。 - 项目化研究空间:集中管理论文、笔记、草稿、对比矩阵和导出文件。 - 文献检索与比较:通过 Librarian 搜索论文、提取字段矩阵并对单篇论文进行深度分析。 - Zotero 集成:从 Zotero 上传 PDF、查看处理状态、关联项目并浏览结构化分析结果。 - Web 控制台:管理项目、文献库、后台任务、Agent traces 和运行时设置。 - CLI 与 Agent Skills:让 Codex、Claude Code、Pi agent 等工具通过受控 API 查询论文并将结果写回项目。 - 本地优先:核心数据默认存储在本地 SQLite 和项目数据目录中;模型与解析服务由用户自行配置。 界面预览 项目文件 在项目级沙箱中管理研究计划、笔记、数据文件和综述草稿,并导出 Markdown、HTML、DOCX 或 PDF。 项目文件页 文献库与论文详情 浏览论文状态和元数据,查看 quick scan、综合提炼、深度分析、事实核查和 Agent 备注。 文献列表 论文详情 任务与设置 跟踪后台处理任务,并配置 LLM Provider、Agent、PDF Parser、Pandoc 和运行参数。 任务监控 设置页 Zotero 插件 在 Zotero 右侧面板直接查看 Paper Plane X 的处理状态和结构化研究结果。 Zotero 插件侧边栏 系统架构 flowchart LR Z["Zotero 插件"] --> B["Paper Plane X Backend"] W["Vue Web 控制台"] --> B C["ppx CLI"] --> B A["外部 AI Agent + Skills"] --> C B --> D["SQLite / 本地数据目录"] B --> P["PDF Parser\nLocal / Cloud MinerU"] B --> L["LLM Providers"] B --> F["项目文件与导出\nPandoc"] 后端是系统的唯一业务入口。前端、CLI、Zotero 插件和外部 Agent 都通过 /api/v1 HTTP API 访问数据,不直接读取数据库。 仓库结构 本仓库是协调发布与集成测试的顶层仓库,公开组件通过 Git submodule 管理: | 目录 | 组件 | | paper_plane_x_backend/ | FastAPI 后端、任务处理、数据库与 API | | paper_plane_x_frontend/ | Vue 3 Web 控制台 | | paper_plane_x_cli/ | ppx HTTP CLI 与 Agent Skills | | paper_plane_x_zotero/ | Zotero 7–10 插件 | 面向用户:安装与运行 方式一:Backend + Web Console(推荐) 要求:Git、Python 3.12+ 和 uv。这种方式无需安装 Node.js,也无需克隆完整 monorepo。 git clone https://github.com/WindLX/paper_plane_x_backend.git cd paper_plane_x_backend uv sync cp .env.example .env mkdir -p data/console 从 Paper Plane X 最新 Release 下载 paper-plane-x-console-vX.Y.Z.tar.gz,然后解压到 backend 的 data/console/: tar -xzf paper-plane-x-console-vX.Y.Z.tar.gz -C data/console uv run app 打开 http://127.0.0.1:8000。后端会直接托管 Web Console,API 文档位于 http://127.0.0.1:8000/docs。 升级时先停止服务、更新 backend,再用新 Release 中的 console 完整替换 data/console/。数据库、论文和设置位于 data/ 的其他路径,不应随 console 一起删除。 方式二:Docker Compose 发布镜像已包含 Web 控制台。准备一个空目录并创建 docker-compose.yml: services: backend: image: ghcr.io/windlx/paper-plane-x-backend:latest container_name: paper-plane-x-backend environment: PPX_API__HOST: 0.0.0.0 ports: - "8000:8000" volumes: - ./data:/app/data restart: unless-stopped 启动服务: docker compose up -d 打开 http://127.0.0.1:8000。发布镜像已经内置对应版本的 Web Console。 若已克隆本仓库,也可以使用随项目提供的发布配置: GHCR_OWNER=windlx PPX_VERSION=latest \ docker compose -f paper_plane_x_backend/docker-compose.release.yml up -d 方式三:从 monorepo 源码运行 要求:Git、Python 3.12+、uv、Node.js 24、pnpm 和 just。 git clone --recursive https://github.com/WindLX/paper_plane_x.git cd paper_plane_x just setup cp paper_plane_x_backend/.env.example paper_plane_x_backend/.env just build-console just backend dev 如果克隆时漏掉 submodule: git submodule update --init --recursive 安装 CLI 推荐使用 uv 从 PyPI 安装隔离的命令行工具: uv tool install paper-plane-x-cli ppx --help 升级: uv tool upgrade paper-plane-x-cli 安装 Zotero 插件 推荐访问 Zotero 中文社区插件商店,搜索 Paper Plane X 并直接安装。 也可以从 最新 Release 下载 paper-plane-x.xpi,然后在 Zotero 的 Tools → Plugins → Install Plugin From File 中手动安装。 安装后,在 Zotero Settings → Paper Plane X 中填写后端地址,例如 http://127.0.0.1:8000;不要附加 /api/v1。 详见 Zotero 插件 README。 首次配置 启动服务后,在 Web 控制台的 Settings 页面完成: 1. 添加至少一个 LLM Provider。 2. 为 extraction、analysis、fact_check、deep_diver、query_builder 和 global_finder 绑定 Provider。 3. 配置 PDF Parser:使用本地 MinerU 服务或 MinerU Cloud。 4. 如需导出 DOCX、HTML 或 PDF,配置 Pandoc 路径、HTML 模板和可选 PDF engine。 5. 根据机器资源调整 Data Process worker 和任务超时。 没有配置 LLM Provider 时,项目和文件管理仍可使用,但自动抽取、分析和 deep dive 无法完整运行。 不要把 API key 提交到 Git。运行时密钥保存在后端数据目录的动态设置文件中,生产部署应同时保护数据卷和备份。 推荐研究工作流 1. 在 Web 控制台创建研究项目。 2. 通过 Zotero 插件或 Web 文献库上传带 PDF 附件的论文。 3. 在 Tasks 页面等待 PDF 解析和 Agent 处理完成。 4. 将论文关联到项目,在项目或 Zotero 侧边栏查看结构化结果。 5. 使用 Librarian 搜索相关论文、生成字段矩阵或执行 deep dive。 6. 在项目文件中沉淀研究计划、比较表和综述草稿。 7. 使用 ppx CLI 或 Agent Skills 自动查询证据并更新项目文件或 paper note。 示例: ppx context set \ --base-url http://127.0.0.1:8000/api/v1 \ --project-id prj_x ppx project global-finder ppx librarian search --query-expr "(quick_scan.tags CONTAINS 图神经网络)" ppx librarian matrix \ --paper-ids pap_a,pap_b \bash --field-paths meta.title,quick_scan.quick_summary ppx files upload --source ./notes.md --path /notes/notes.md 让外部智能体使用项目文献 bash ppx skills install 默认安装到通用 Agent Skills 目录 ~/.agents/skills,ppx skills uninstall 使用相同默认目录。需要其他目录时,用 --target-dir <目录> 显式指定;完整说明见 CLI Agent Skills。 安装后可向智能体提出类似任务: text 请使用 ppx-researcher 梳理当前项目中关于图神经网络的论文,比较核心方法、数据集、指标和局限,并将结果写入 /notes/gnn-comparison.md。 Agent Skill 要求先通过 CLI/API 获取证据,再生成结论并写回项目,避免绕过后端或凭空补全论文内容。 面向开发者 常用命令 bash just setup # 安装四个组件的依赖 just test # 运行全部测试 just lint # 运行全部 lint just build # 构建全部组件 just pre-commit # 执行提交前检查 just backend dev just frontend dev just build-console 也可以进入子仓库执行其 justfile 中的组件命令。 配置约定 - 根目录 VERSION 是发布版本的唯一来源。 - 后端启动配置来自 TOML、.env 和 PPX_ 环境变量。 - 前端开发配置使用 VITE_API_BASE_URL;后端托管时由运行时配置注入。 - 本地配置、API key、数据库、解析产物和构建目录不得提交。 - 路由、命令或配置契约变更时,应在同一个 PR 中更新对应 README 或详细文档。 更多约定见 PROJECT_CONVENTIONS.md。 贡献与 Pull Request 欢迎提交问题、文档改进和代码贡献。提交前请: 1. 先搜索 Issues,确认问题没有重复。 2. 从最新 main 创建范围明确的分支。 3. 为行为变更补充或更新测试。 4. 更新受影响的 README、API 文档或配置示例。 5. 在受影响仓库运行 just pre-commit。 6. PR 描述应说明动机、主要改动、验证命令;UI 变化请附截图。 由于组件是独立 submodule,推荐流程如下: - 只修改顶层文档、CI 或发布编排:直接向本仓库提交 PR。 - 修改组件代码:先向对应子仓库提交 PR;合并后,在顶层仓库更新 submodule 指针并提交第二个 PR。 - 不要让顶层 PR 指向只有个人 fork 可见、尚未合并的 submodule commit。 保持 PR 聚焦,不要混入无关格式化、依赖升级或生成文件。 版本与发布 当前版本:0.2.3;变更详见 0.2.3 发布说明。 Paper Plane X 使用语义化版本号。根目录 VERSION 是单一事实来源: bash python scripts/sync_version.py --set X.Y.Z 推荐发布流程: 1. 同步版本并运行所有组件的 just pre-commit。 2. 提交并推送发生变化的子仓库。 3. 在顶层仓库提交新的 submodule 指针和 VERSION。 4. 创建并推送与 VERSION 一致的 vX.Y.Z tag。 bash git tag vX.Y.Z git push origin main git push origin vX.Y.Z Release workflow 会构建并发布: - GHCR 后端镜像(内置 Web 控制台); - 供 backend 托管的 Web Console 压缩包; - PyPI 上的 paper-plane-x-cli; - Zotero .xpi 与 update.json; - 顶层 GitHub Release assets。 发布配置见 .github/workflows/release.yml。 文档与支持 - Backend Quickstart - Backend Architecture - Librarian Guide - Logging Conventions - Roadmap - Issues 提交 Issue 时请提供组件、版本、复现步骤和相关日志,并先移除 API key、访问令牌、论文隐私数据和本地路径中的敏感信息。 License Paper Plane X 及本仓库中的四个组件使用 GNU Affero General Public License v3.0 or later。分发修改版本或通过网络提供修改后的服务时,请遵守 AGPL-3.0-or-later 的相应义务。
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WindLX/paper_plane_x
Paper Plane X 是一个面向科研阅读、论文处理和综述写作的本地优先工作台。它把 PDF 解析、结构化论文抽取、事实核查、项目文件、文献检索和外部 Agent 工具串成一条可复用的研究流水线。
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★ 7,636已汉化DSH
72.2
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★ 2,349已汉化DSH
71.6
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★ 2,129已汉化DSH
71.4
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★ 6,311已汉化DSH
71.4
智能体运行框架路由HarnessRouter/harnessrouter
智能体 harness 的统一接口。
★ 3,984已汉化DSH
71.3
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